Natuurbrand bij Yalinga, 8 januari 2018 Yalinga
De brand begon op 8 januari 2018 in Yalinga, Centraal-Afrikaanse Republiek, en satellieten zagen hem 27 dagen lang branden. Het wereldwijde GWIS-systeem van Copernicus reconstrueerde uit de hittedetecties een verbrande omtrek van 37.364 hectare, verdeeld over één gemeente.
Het is de 45e grootste brand in Haute-Kotto sinds 2016 (van 372 met een eigen pagina). Nummer 12 in Centraal-Afrikaanse Republiek in 2018, van 81.
Vergelijken met…
- Verbrande oppervlakte
- 37.364ha
- GWIS-omtrek (Copernicus)
- Duur
- 27dagen
- 8 jan 2018 – 3 feb 2018
- Getroffen gemeenten
- 1
- subprefecturen
- Begonnen op
- 8 jan
- 2018
- Hittedetecties
- 2.028
- in één hittepunt: 164 MW
- Gevaar bij de start
- 48
- Zeer hoog · FWI-index
- Gemiddeld vermogen per dag
- 555MW
- gedetecteerd vermogen per dag, gemiddeld
Waar het brandde
Hoe de brand zich ontwikkelde, dag voor dag
Het stralingsvermogen van het vuur dat elke dag werd gedetecteerd, in megawatt, en het aantal hittepunten. De magenta balk markeert de dag met de meeste activiteit.
Het weer tijdens de brand
Het had 49 dagen niet geregend (1 mm of meer) toen de brand begon. Na de brand kwam de regen: 2,0 mm op 12 feb.
Dit gebied had al eerder gebrand
81% van de omtrek valt samen met eerdere branden die sinds 2016 zijn geregistreerd: 33.850 ha in 2016, 11.607 ha in 2017. Een deel brandde meer dan eens, daarom tellen de cijfers per jaar op tot meer dan de 30.228 ha die al eerder was verbrand.
- 10.630 ha Natuurbrand bij Yalinga, december 2016 26.580 ha in totaal; de vermelde hectaren zijn die het met deze brand gemeen heeft
- 9.072 ha Natuurbrand bij Yalinga, januari 2017 238.204 ha in totaal; de vermelde hectaren zijn die het met deze brand gemeen heeft
- 8.493 ha Natuurbrand bij Yalinga, januari 2016 15.214 ha in totaal; de vermelde hectaren zijn die het met deze brand gemeen heeft
- 6.060 ha Natuurbrand bij Rafaï, januari 2016 125.550 ha in totaal; de vermelde hectaren zijn die het met deze brand gemeen heeft
Hoe groot is het?
Grens van Amsterdam: geoBoundaries · National Georegister (CC0 1.0).
Grens van Parijs: geoBoundaries · Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F) (Etalab Open License 2.0).
Grens van Londen: geoBoundaries · Office for National Statistics (Open Government Licence v3.0).
Grens van Madrid: geoBoundaries · Open Data ESRI, IGN Central Registry of Cartography Area (CC BY 4.0).
Dit vergelijkt de grootte, niet de ligging: beide vormen staan op dezelfde schaal, met het noorden boven, en over elkaar gecentreerd.
Wat er met elke gemeente gebeurde
-
Yalinga waar de brand begon37.532 ha bereikt op 8 jan0,9 %
Verbrande oppervlakte binnen elke gemeente, berekend door de GWIS-omtrek te combineren met de bestuurlijke grenzen. De afstand is gemeten van het punt dat het centrum van elk gebied markeert tot het dichtstbijzijnde vuur: dat het op een kilometer bleef, betekent niet dat het de huizen bereikte.
Mensen en gebouwen binnen de omtrek
GHSL 2020Binnen de omtrek lag ongeveer 0,28 hectare bebouwd oppervlak en woonden ongeveer 60 mensen (GHSL 2020, schatting op basis van satellietbeelden).
Dit is een schatting op cellen van 100 m, gemaakt met satellietbeelden en volkstellingen: het betekent niet dat er huizen zijn afgebrand of dat er slachtoffers vielen. De omtrek bevat ook gebied dat niet heeft gebrand.
Bron: Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S en GHS-POP R2023A), Gemeenschappelijk Centrum voor Onderzoek (JRC) van de Europese Commissie, © Europese Unie, CC BY 4.0. Som binnen de omtrek berekend door WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu
Het weer dag voor dag
ERA5-heranalyse van het ECMWF op de plek van de brand, de standaardbron voor het weer van vroegere dagen, en de Canadese Fire Weather Index (hetzelfde systeem dat Copernicus gebruikt), door WorldFires berekend uit die gegevens. De dagen na de brand lopen door tot de eerste regen.
Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)
| Dag | Maximum | Min. luchtvochtigheid | Zwaarste windstoot | Regen | Gevaar (FWI) |
|---|---|---|---|---|---|
| 8 jan | 33,8 °C | 13 % | 34 km/h | 0,0 mm | Zeer hoog 48 |
| 9 jan | 33,5 °C | 13 % | 37 km/h | 0,0 mm | Extreem 50 |
| 10 jan | 34,5 °C | 13 % | 36 km/h | 0,0 mm | Extreem 50 |
| 11 jan | 34,9 °C | 14 % | 33 km/h | 0,0 mm | Zeer hoog 48 |
| 12 jan | 35,8 °C | 14 % | 34 km/h | 0,0 mm | Zeer hoog 49 |
| 13 jan | 36,8 °C | 13 % | 30 km/h | 0,0 mm | Zeer hoog 47 |
| 14 jan | 35,9 °C | 13 % | 27 km/h | 0,0 mm | Zeer hoog 45 |
| 15 jan | 34,9 °C | 14 % | 39 km/h | 0,0 mm | Extreem 54 |
| 16 jan | 35,1 °C | 12 % | 37 km/h | 0,0 mm | Extreem 54 |
| 17 jan | 35,4 °C | 10 % | 38 km/h | 0,0 mm | Extreem 55 |
| 18 jan | 35,2 °C | 12 % | 32 km/h | 0,0 mm | Extreem 51 |
| 19 jan | 35,3 °C | 12 % | 31 km/h | 0,0 mm | Extreem 51 |
| 20 jan | 35,4 °C | 12 % | 38 km/h | 0,0 mm | Extreem 56 |
| 21 jan | 35,8 °C | 11 % | 32 km/h | 0,0 mm | Extreem 52 |
| 22 jan | 36,8 °C | 11 % | 36 km/h | 0,0 mm | Extreem 54 |
| 23 jan | 36,1 °C | 11 % | 34 km/h | 0,0 mm | Extreem 56 |
| 24 jan | 34,9 °C | 10 % | 22 km/h | 0,0 mm | Zeer hoog 49 |
| 25 jan | 35,0 °C | 14 % | 23 km/h | 0,0 mm | Zeer hoog 48 |
| 26 jan | 34,7 °C | 12 % | 28 km/h | 0,0 mm | Extreem 53 |
| 27 jan | 35,5 °C | 13 % | 44 km/h | 0,0 mm | Extreem 60 |
| 28 jan | 35,9 °C | 11 % | 42 km/h | 0,0 mm | Extreem 61 |
| 29 jan | 35,8 °C | 10 % | 41 km/h | 0,0 mm | Extreem 60 |
| 30 jan | 35,5 °C | 11 % | 43 km/h | 0,0 mm | Extreem 62 |
| 31 jan | 35,2 °C | 11 % | 44 km/h | 0,0 mm | Extreem 63 |
| 1 feb | 35,8 °C | 11 % | 44 km/h | 0,0 mm | Extreem 63 |
| 2 feb | 36,8 °C | 10 % | 43 km/h | 0,0 mm | Extreem 63 |
| 3 feb | 37,4 °C | 13 % | 43 km/h | 0,0 mm | Extreem 64 |
| 4 feb erna | 37,2 °C | 13 % | 42 km/h | 0,0 mm | Extreem 61 |
| 5 feb erna | 38,3 °C | 11 % | 34 km/h | 0,0 mm | Extreem 57 |
| 6 feb erna | 39,4 °C | 11 % | 41 km/h | 0,0 mm | Extreem 61 |
| 7 feb erna | 40,1 °C | 10 % | 41 km/h | 0,0 mm | Extreem 63 |
| 8 feb erna | 40,4 °C | 10 % | 33 km/h | 0,0 mm | Extreem 56 |
| 9 feb erna | 39,3 °C | 13 % | 22 km/h | 0,0 mm | Extreem 50 |
| 10 feb erna | 37,5 °C | 16 % | 35 km/h | 0,0 mm | Extreem 59 |
| 11 feb erna | 36,8 °C | 20 % | 36 km/h | 0,0 mm | Extreem 53 |
| 12 feb erna | 36,4 °C | 30 % | 33 km/h | 2,0 mm | Hoog 25 |
Voor en na, vanuit de ruimte
Sleep de lijn om hetzelfde terrein voor en na de brand te vergelijken.
Is het bewolkt op die dag, kies dan een andere datum: elke satelliet komt één keer per dag over. In valse kleuren is verbrand terrein bruin of rood.
Tabel met detecties · 2.028Elke hittedetectie van de satelliet, een voor een, met tijd, satelliet, vermogen en coördinaten.
| Datum en tijd | Satelliet | FRP (MW) | Lat | Lon |
|---|
Andere branden in de omgeving
- 78.074 haYalinga28 december 2022 · 32 dagen · op 7 km
- 149.622 haYalinga15 februari 2026 · 31 dagen · op 10 km
- 73.470 haYalinga14 januari 2022 · 22 dagen · op 21 km
- 114.388 haYalinga18 januari 2020 · 39 dagen · op 28 km
- 238.204 haYalinga17 januari 2017 · 22 dagen · op 33 km
- 70.767 haYalinga24 januari 2022 · 32 dagen · op 39 km
Veelgestelde vragen
- Hoe lang duurde de brand bij Yalinga?
- Volgens de hittepunten die satellieten binnen de omtrek zagen, brandde het van 8 januari 2018 tot 3 februari 2018 (27 dagen). De omtrek dateert het van 8 januari 2018 tot 1 februari 2018.
- Hoeveel oppervlakte is er verbrand?
- De omtrek die GWIS (Copernicus) uit de hittedetecties heeft gereconstrueerd, beslaat 37.364 hectare (373,6 km²). Het is een schatting: de officiële cijfers van elk land kunnen afwijken.
- Welke gemeenten zijn getroffen?
- Het vuur drong alleen door in Yalinga (37.532 ha, 0,9 %).
- Wat voor weer was het?
- Tijdens de brand liep de temperatuur op tot 37,4 °C, daalde de luchtvochtigheid tot 10 % en waren er windstoten tot 44 km/u. De brandgevaarindex (FWI) bereikte 64, klasse Extreem.
- Waar komen deze gegevens vandaan?
- Uit de verbrande omtrek van GWIS (Copernicus), de VIIRS-hittepunten van NASA FIRMS en de bestuurlijke grenzen van Centraal-Afrikaanse Republiek (geoBoundaries). Het is geen officieel bericht.
Waar u dit kunt controleren
Een satellietdetectie is geen officieel bericht. De definitieve cijfers en de status van de brand worden gepubliceerd door de hulpdienst van elk land.
Controle per satelliet
Geschiedenis van deze pagina Wijzigingen in oppervlakte, data, naam, officieel register of samengevoegde pagina's, elke nacht vergeleken sinds 24 oktober 2026.
Geen wijzigingen sinds 24 oktober 2026.
Klopt er iets niet op deze pagina?
Deze pagina is gemaakt met satellietgegevens en officiële registers en zit er soms naast: verkeerde data, de verkeerde plaats, twee branden samengevoegd of iets wat helemaal geen natuurbrand was. Kent u deze brand van dichtbij — u woont er, zag hem, hielp blussen of deed er als journalist verslag van —, vertel ons dan wat er echt gebeurde en we controleren het.
Fout melden
Hoe we dit weten
- Omtrek: GWIS (Copernicus), gereconstrueerd uit hittedetecties en niet op beelden gemeten.
- Data bijgesteld met de VIIRS-hittedetecties binnen de omtrek, die 8 januari 2018 tot 1 februari 2018 aangaf. 2.028 VIIRS-hittedetecties van Suomi-NPP op die data.
- We hebben deze pagina aan geen enkele officiële registratie kunnen koppelen.
- Weer: ERA5-heranalyse van Copernicus op de plek van de brand, in cellen van zo’n 25 km.
- Bebouwd oppervlak en bevolking komen uit de Global Human Settlement Layer van het JRC (tijdvak 2020, cellen van 100 m), opgeteld binnen de omtrek: een schatting van wat er was, geen schadetelling.
Waar deze gegevens vandaan komen
De omtrek komt van het Global Wildfire Information System (GWIS) van Copernicus, dat hem reconstrueert uit hittedetecties van MODIS en VIIRS en publiceert onder CC BY 4.0. Hij wordt niet zoals in Europa op beelden gemeten en is dus een schatting. De hittedetecties komen van de VIIRS-sensoren aan boord van Suomi-NPP en NOAA-20, verspreid door NASA FIRMS met een resolutie van 375 meter. De gemeentegrenzen komen van geoBoundaries ADM3 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). De oppervlakte per gemeente berekent WorldFires door de omtrek met die grenzen te combineren, dus die kan afwijken van het officiële cijfer van elk land.