Aller au contenu
worldfires
CF · République centrafricaine · →

Incendie de Yalinga, 8 janvier 2018 Yalinga

Éteint · dernière détection 4 févr. 2018, 23:43 UTC

Le feu a démarré le 8 janvier 2018 à Yalinga, République centrafricaine, et les satellites l’ont vu brûler pendant 27 jours. Le système mondial GWIS de Copernicus a reconstitué à partir des points chauds un périmètre brûlé de 37 364 hectares, réparti sur une seule commune.

C’est le 45e plus grand de Haute-Kotto depuis 2016 (sur 373 avec une fiche). Le 12e de la République centrafricaine en 2018, sur 83.

Comparer avec…
Surface brûlée
37 364ha
périmètre GWIS (Copernicus)
Durée
27jours
8 janv. 2018 – 3 févr. 2018
Communes touchées
1
sous-préfectures
Début le
8 janv.
2018
Points chauds
2 028
sur un seul point chaud: 164 MW
Danger au départ
48
Très élevé · indice FWI
Puissance moyenne par jour
555MW
puissance détectée chaque jour, en moyenne

Où ça a brûlé

POINTS CHAUDS PAR JOUR 8 janv.3 févr.
4 févr. 2018

Comment il a évolué, jour par jour

8 janv. 2018 · 26 MW · 16 9 janv. 2018 · 839 MW · 60 10 janv. 2018 · 240 MW · 54 11 janv. 2018 · 283 MW · 38 12 janv. 2018 · 313 MW · 48 13 janv. 2018 · 1 155 MW · 76 14 janv. 2018 · 666 MW · 63 15 janv. 2018 · 156 MW · 39 16 janv. 2018 · 422 MW · 39 17 janv. 2018 · 416 MW · 60 18 janv. 2018 · 141 MW · 46 19 janv. 2018 · 170 MW · 70 20 janv. 2018 · 183 MW · 50 21 janv. 2018 · 224 MW · 58 22 janv. 2018 · 1 045 MW · 80 23 janv. 2018 · 585 MW · 54 24 janv. 2018 · 812 MW · 162 25 janv. 2018 · 508 MW · 77 26 janv. 2018 · 201 MW · 39 27 janv. 2018 · 211 MW · 17 28 janv. 2018 · 739 MW · 65 29 janv. 2018 · 846 MW · 164 30 janv. 2018 · 1 103 MW · 186 31 janv. 2018 · 1 330 MW · 220 1 févr. 2018 · 1 654 MW · 115 2 févr. 2018 · 1 140 MW · 89 3 févr. 2018 · 98 MW · 27 4 févr. 2018 · 39 MW · 16
8 janv. 12 janv. 16 janv. 20 janv. 24 janv. 28 janv. 1 févr.

Puissance radiative détectée chaque jour, en mégawatts, et nombre de points chauds. La barre magenta marque le jour de plus forte activité.

Le temps qu’il faisait

37°maximale
44km/h · rafale max.
10%humidité minimale

Il n’avait pas plu (1 mm ou plus) depuis 49 jours au départ du feu. Après le feu, la pluie est arrivée : 2,0 mm le 12 févr..

Cette zone avait déjà brûlé

81 % du périmètre recoupe des feux antérieurs enregistrés depuis 2016 : 33 850 ha en 2016, 11 607 ha en 2017. Une partie a brûlé plusieurs fois : les chiffres de chaque année dépassent donc les 30 228 ha qui avaient déjà brûlé.

Quelle taille fait-il ?

5 km
Il a brûlé l’équivalent de 3,5 fois Paris (374 km² contre 105 km²).

Contour de la ville (Paris) : geoBoundaries · Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F) (Etalab Open License 2.0).

On compare la taille, pas l’emplacement : les deux formes sont à la même échelle, nord en haut, centrées l’une sur l’autre.

Ce qui est arrivé à chaque commune

  1. Yalinga départ du feu
    37 532 ha atteinte le 8 janv.
    0,9 %

Surface brûlée dans chaque commune, en croisant le périmètre GWIS avec les limites administratives. La distance va du point qui marque le centre de chacun au feu le plus proche : rester à un kilomètre ne veut pas dire qu’il a atteint les maisons.

Habitants et bâtiments dans le périmètre

GHSL 2020
Surface bâtie0,28 ha
Habitants≈ 60

Dans le périmètre se trouvaient environ 0,28 hectares bâtis et vivaient environ 60 personnes (GHSL 2020, estimation par satellite).

C'est une estimation sur des cellules de 100 m, établie à partir d'images satellite et de recensements : cela ne veut pas dire que des maisons ont brûlé ni qu'il y a eu des victimes. Le périmètre comprend aussi des zones qui n'ont pas brûlé.

Source : Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S et GHS-POP R2023A), Centre commun de recherche (JRC) de la Commission européenne, © Union européenne, CC BY 4.0. Somme dans le périmètre calculée par WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu

Le temps jour par jour

Réanalyse ERA5 du CEPMMT au point du feu, la référence pour le temps passé, et l’indice de danger FWI du système canadien, le même que celui de Copernicus, calculé par WorldFires à partir de ces données. Les jours suivants vont jusqu’à la première pluie.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Jour Maximale Humidité min. Rafale max. Pluie Danger (FWI)
8 janv. 33,8 °C 13 % 34 km/h 0,0 mm Très élevé 48
9 janv. 33,5 °C 13 % 37 km/h 0,0 mm Extrême 50
10 janv. 34,5 °C 13 % 36 km/h 0,0 mm Extrême 50
11 janv. 34,9 °C 14 % 33 km/h 0,0 mm Très élevé 48
12 janv. 35,8 °C 14 % 34 km/h 0,0 mm Très élevé 49
13 janv. 36,8 °C 13 % 30 km/h 0,0 mm Très élevé 47
14 janv. 35,9 °C 13 % 27 km/h 0,0 mm Très élevé 45
15 janv. 34,9 °C 14 % 39 km/h 0,0 mm Extrême 54
16 janv. 35,1 °C 12 % 37 km/h 0,0 mm Extrême 54
17 janv. 35,4 °C 10 % 38 km/h 0,0 mm Extrême 55
18 janv. 35,2 °C 12 % 32 km/h 0,0 mm Extrême 51
19 janv. 35,3 °C 12 % 31 km/h 0,0 mm Extrême 51
20 janv. 35,4 °C 12 % 38 km/h 0,0 mm Extrême 56
21 janv. 35,8 °C 11 % 32 km/h 0,0 mm Extrême 52
22 janv. 36,8 °C 11 % 36 km/h 0,0 mm Extrême 54
23 janv. 36,1 °C 11 % 34 km/h 0,0 mm Extrême 56
24 janv. 34,9 °C 10 % 22 km/h 0,0 mm Très élevé 49
25 janv. 35,0 °C 14 % 23 km/h 0,0 mm Très élevé 48
26 janv. 34,7 °C 12 % 28 km/h 0,0 mm Extrême 53
27 janv. 35,5 °C 13 % 44 km/h 0,0 mm Extrême 60
28 janv. 35,9 °C 11 % 42 km/h 0,0 mm Extrême 61
29 janv. 35,8 °C 10 % 41 km/h 0,0 mm Extrême 60
30 janv. 35,5 °C 11 % 43 km/h 0,0 mm Extrême 62
31 janv. 35,2 °C 11 % 44 km/h 0,0 mm Extrême 63
1 févr. 35,8 °C 11 % 44 km/h 0,0 mm Extrême 63
2 févr. 36,8 °C 10 % 43 km/h 0,0 mm Extrême 63
3 févr. 37,4 °C 13 % 43 km/h 0,0 mm Extrême 64
4 févr. après 37,2 °C 13 % 42 km/h 0,0 mm Extrême 61
5 févr. après 38,3 °C 11 % 34 km/h 0,0 mm Extrême 57
6 févr. après 39,4 °C 11 % 41 km/h 0,0 mm Extrême 61
7 févr. après 40,1 °C 10 % 41 km/h 0,0 mm Extrême 63
8 févr. après 40,4 °C 10 % 33 km/h 0,0 mm Extrême 56
9 févr. après 39,3 °C 13 % 22 km/h 0,0 mm Extrême 50
10 févr. après 37,5 °C 16 % 35 km/h 0,0 mm Extrême 59
11 févr. après 36,8 °C 20 % 36 km/h 0,0 mm Extrême 53
12 févr. après 36,4 °C 30 % 33 km/h 2,0 mm Élevé 25

Avant et après, vus du satellite

Faites glisser la ligne pour comparer le même terrain avant l’incendie et après.

Avant · 1 janv. 2018
Après · 10 févr. 2018

Si la journée est nuageuse, changez la date : chaque satellite ne passe qu’une fois par jour. En fausses couleurs, le brûlé apparaît brun ou rouge.

Tableau des détections · 2 028Chaque point chaud du satellite, un par un, avec l’heure, le satellite, la puissance et les coordonnées.
⬇ Télécharger le CSV Heures en UTC. Chaque détection est un pixel de 375 m : un grand feu en produit des centaines par passage.
Date et heureSatelliteFRP (MW)LatLon

Autres feux dans les environs

Tous les feux de la République centrafricaine ›

Questions fréquentes

Combien de temps a duré l’incendie de Yalinga ?
D’après les points chauds détectés par satellite dans le périmètre, il a brûlé du 8 janvier 2018 au 3 février 2018 (27 jours). Le périmètre le date du 8 janvier 2018 au 1 février 2018.
Quelle surface a brûlé ?
Le périmètre que GWIS (Copernicus) a reconstitué à partir des points chauds mesure 37 364 hectares (373,6 km²). C’est une estimation : les chiffres officiels de chaque pays peuvent différer.
Quelles communes ont brûlé ?
Le feu n’a touché que Yalinga (37 532 ha, 0,9 %).
Quel temps faisait-il ?
Pendant le feu, la température a atteint 37,4 °C, l’humidité est descendue à 10 % et les rafales ont atteint 44 km/h. L’indice de danger (FWI) est monté à 64, classe Extrême.
D’où viennent ces données ?
Du périmètre brûlé de GWIS (Copernicus), des points chauds VIIRS de NASA FIRMS et des limites administratives de la République centrafricaine (geoBoundaries). Ce n’est pas un rapport officiel.

Où vérifier

Une détection satellite n’est pas un bilan officiel. Les chiffres définitifs et l’état du feu sont publiés par le service de secours de chaque pays.

Vérification par satellite

Historique de cette fiche Changements de surface, de dates, de nom, de registre officiel ou de fiches fusionnées, comparés chaque nuit depuis le 24 octobre 2026.

Aucun changement depuis le 24 octobre 2026.

RSS Changements de cette fiche

Quelque chose cloche sur cette fiche ?

Cette fiche est construite à partir de données satellite et de registres officiels, et elle se trompe parfois : de mauvaises dates, la mauvaise commune, deux feux réunis ou quelque chose qui n’était pas un feu de forêt. Si vous connaissez ce feu de près — vous habitez sur place, vous l’avez vu, vous avez participé à la lutte ou vous l’avez couvert comme journaliste —, dites-nous ce qui s’est vraiment passé et nous vérifierons.

Signaler une erreur
Qu’est-ce qui vous semble faux ?

Nous n’utiliserons votre e-mail que pour vous répondre à propos de ce signalement. Confidentialité.

Comment nous le savons
  • Périmètre : GWIS (Copernicus), reconstruit à partir des points chauds et non mesuré sur image.
  • Dates ajustées avec les points chauds VIIRS situés dans le périmètre, qui indiquait du 8 janvier 2018 au 1 février 2018. 2 028 points chauds VIIRS de Suomi-NPP à ces dates.
  • Nous n’avons rapproché cette fiche d’aucun registre officiel.
  • Météo : réanalyse ERA5 de Copernicus au point du feu, en cellules d’environ 25 km.
  • La surface bâtie et la population proviennent du Global Human Settlement Layer du JRC (époque 2020, cellules de 100 m), additionnées dans le périmètre : une estimation de ce qui s'y trouvait, pas un bilan des dégâts.

Comment nous construisons les fiches : méthodologie ›

D’où viennent ces données

Le périmètre provient du Global Wildfire Information System (GWIS) de Copernicus, qui le reconstitue à partir des points chauds des capteurs MODIS et VIIRS et le publie sous licence CC BY 4.0. Il n’est pas mesuré sur image comme en Europe : c’est une estimation. Les points chauds proviennent des capteurs VIIRS des satellites Suomi-NPP et NOAA-20, diffusés par NASA FIRMS avec un pixel de 375 mètres. Les limites communales proviennent de geoBoundaries ADM3 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). La surface par commune est calculée par WorldFires en croisant le périmètre avec ces limites ; elle peut donc différer du chiffre officiel de chaque pays.