Waldbrände in Valencia
Valencia, Spanien: 13 Brände mit eigener Seite haben seit 2016 33 von 266 Gemeinden erreicht und innerhalb der Region 13.867 Hektar verbrannt. Der größte war der Brand bei Llutxent im August 2018, mit 3.233 Hektar innerhalb der Region. Waldbrandgefahr heute: sehr gering (FWI 5).
Nur Brände ab 100 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.
- Hektar verbrannt
- 13.867ha
- Seit 2016
- Der Region
- 1,3%
- 10.810 km²
- Brände
- 13
- Seit 2016
- Gemeinden mit Bränden
- 33
- von 266
- Größter Brand
- 3.233ha
- Llutxent · August 2018
- Einwohner
- 2.613.739
- 5,3 ha verbrannt je tausend Einwohner
Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen
FWI im Zentrum der Region, aus der Vorhersage von Open-Meteo- Fr. 23 Gering 23° · 37 % · 37 km/h
- Sa. 24 Sehr gering 21° · 35 % · 20 km/h
- So. 25 Gering 24° · 34 % · 34 km/h
- Mo. 26 Gering 24° · 45 % · 24 km/h
- Di. 27 Gering 24° · 52 % · 23 km/h
- Mi. 28 Sehr gering 20° · 74 % · 24 km/h
- Do. 29 Sehr gering 21° · 68 % · 23 km/h
- Fr. 30 Sehr gering 20° · 71 % · 21 km/h
Klicken Sie auf eine Brandfläche, um zu sehen, welcher Brand es ist
Die Gemeinden mit der größten verbrannten Fläche
- Carcaixent 21.934 Einwohner 1.944 ha · 33 %
- Venta del Moro 1.143 Einwohner 1.480 ha · 5,4 %
- Llutxent 2.314 Einwohner 1.168 ha · 29 %
- Gandia 83.135 Einwohner 1.039 ha · 17 %
- Pinet 768 ha · 65 %
- Andilla 338 Einwohner 747 ha · 5,2 %
- Chella 639 ha · 15 %
- Tuéjar 1.278 Einwohner 634 ha · 5,2 %
- Alcublas 710 Einwohner 604 ha · 14 %
- Ador 578 ha · 42 %
- Vilallonga/Villalonga 4.865 Einwohner 519 ha · 12 %
- Llocnou de Sant Jeroni 594 Einwohner 397 ha · 62 %
Was in der Region brennt
- Hartlaubgebüsch30 %
- Nadelwald26 %
- Sonstige naturnahe Flächen23 %
- Landwirtschaftliche Flächen11 %
- Gebüsch und Wald-Strauch-Übergangsstadien8,3 %
- Laubwald2,1 %
Gemeinden, in denen es immer wieder brennt
Gemeinden mit zwei oder mehr Bränden über 100 ha seit 2016.
- 2×Ador578 ha
- 2×Vilallonga/Villalonga519 ha
- 2×Gátova304 ha
- 2×Palma de Gandía2 ha
Die größten erfassten Brände
- 3.233 haLlutxentAugust 2018 · 3 Tage
- 2.206 haCarcaixentJuni 2016 · 2 Tage
- 2.123 haMontitxelvo Llocnou de Sant JeroniNovember 2023 · 3 Tage von 2.356 ha insgesamt
- 1.498 haBolbaite ChellaJuni 2016 · 2 Tage
- 1.480 haVenta del MoroJuli 2022 · 2 Tage
- 1.351 haBejísAugust 2022 · 8 Tage von 19.362 ha insgesamt
- 806 haTuéjarSeptember 2026 · 2 Tage
- 463 haTeresa de CofrentesAugust 2025 · 2 Tage
Hektar innerhalb der Region; außerhalb kann der Brand mehr Fläche verbrannt haben.
Jahr für Jahr
| Jahr | Brände | Hektar verbrannt | Größter des Jahres |
|---|---|---|---|
| 2026 | 2 | 1.033 | Tuéjar 806 ha |
| 2025 | 1 | 463 | Teresa de Cofrentes 463 ha |
| 2023 | 1 | 2.123 | Montitxelvo 2.123 ha |
| 2022 | 3 | 3.047 | Venta del Moro 1.480 ha |
| 2020 | 1 | 0 | Vall de Gallinera 0 ha |
| 2018 | 2 | 3.420 | Llutxent 3.233 ha |
| 2017 | 1 | 77 | Gátova 77 ha |
| 2016 | 2 | 3.704 | Carcaixent 2.206 ha |
Alle Brände in Valencia · 13
Neueste zuerst. Die Zahl ist die Fläche innerhalb der Region; hat der Brand außerhalb mehr verbrannt, wird die Gesamtfläche angegeben.
- 806 haTuéjarSeptember 2026 · 2 Tage
- 227 haSegorbeAugust 2026 · 1 Tag von 633 ha insgesamt
- 463 haTeresa de CofrentesAugust 2025 · 2 Tage
- 2.123 haMontitxelvo Llocnou de Sant JeroniNovember 2023 · 3 Tage von 2.356 ha insgesamt
- 1.351 haBejísAugust 2022 · 8 Tage von 19.362 ha insgesamt
- 216 haCallesJuli 2022 · 2 Tage
- 1.480 haVenta del MoroJuli 2022 · 2 Tage
- 0 haVall de GallineraAugust 2020 · 1 Tag von 170 ha insgesamt
- 3.233 haLlutxentAugust 2018 · 3 Tage
- 187 haSagunto/SaguntJanuar 2018 · 1 Tag
- 77 haGátova SegorbeJuni 2017 · 3 Tage von 1.181 ha insgesamt
- 2.206 haCarcaixentJuni 2016 · 2 Tage
- 1.498 haBolbaite ChellaJuni 2016 · 2 Tage
Woher diese Daten stammen
Die Brandflächen stammen von EFFIS (Copernicus, CC BY 4.0), die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/El Instituto Nacional de Estadstica (National Institute of Statistics (INE) Data License). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).