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CU · Kuba · Matanzas

Waldbrände in Martí

In Martí, Kuba, gab es seit 2016 5 von GWIS erfasste Großbrände: 8.001 Hektar verbrannten innerhalb der Gemeindegrenzen, 8,4 % ihrer Fläche. Waldbrandgefahr heute: sehr gering (FWI 0).

Nur Brände ab 1.000 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.

Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen

FWI berechnet aus der Vorhersage von Open-Meteo
  1. Fr. 23 Sehr gering 29° · 61 % · 41 km/h
  2. Sa. 24 Sehr gering 26° · 75 % · 38 km/h
  3. So. 25 Sehr gering 27° · 63 % · 36 km/h
  4. Mo. 26 Sehr gering 28° · 70 % · 31 km/h
  5. Di. 27 Sehr gering 28° · 75 % · 31 km/h
  6. Mi. 28 Sehr gering 29° · 74 % · 28 km/h
  7. Do. 29 Sehr gering 30° · 75 % · 27 km/h

Kanadischer Fire Weather Index, dasselbe System, das Copernicus nutzt, von WorldFires aus der Wettervorhersage und dem Wetter der vergangenen zwei Monate für den Zustand des Brennmaterials berechnet. Es ist eine Schätzung je Gemeinde, keine amtliche Warnung: Warnungen gibt der Notfalldienst des jeweiligen Landes heraus.

Die Gemeinde und ihre Brände

Seit 2016

8.001
Hektar verbrannt
8,4 %
ihrer Fläche
5
Brände
949
km²

Hektar pro Jahr

1617181920212223242526

Brände, die Martí erreichten

  1. 1.999 ha Brand bei Martí, August 2026 Ausgangsort 2,1 % der Gemeinde · 1.989 ha insgesamt · 2 Tage
  2. 1.798 ha Brand bei Martí, Mai 2024 Ausgangsort 1,9 % der Gemeinde · 1.790 ha insgesamt · 8 Tage
  3. 1.424 ha Brand bei Martí, April 2021 Ausgangsort 1,5 % der Gemeinde · 1.420 ha insgesamt · 3 Tage
  4. 1.309 ha Brand bei Martí, Februar 2020 Ausgangsort 1,4 % der Gemeinde · 1.303 ha insgesamt · 7 Tage
  5. 1.471 ha Brand bei Martí, Juli 2016 Ausgangsort 1,6 % der Gemeinde · 1.465 ha insgesamt · 4 Tage

Woher diese Daten stammen

Die Brandflächen stammen von GWIS (Copernicus, CC BY 4.0) und sind aus Hitzepunkten rekonstruiert, die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/OpenStreetMap, Wambacher (Open Data Commons Open Database License 1.0). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).