Przejdź do treści
worldfires
TZ · Tanzania · →

Pożar: Itilima, 6 lipca 2016 Itilima, Bariadi

Wygasły · ostatnie wykrycie: 18 lip 2016, 11:16 UTC

Pożar wybuchł 6 lipca 2016 na terenie gminy Itilima (Tanzania), a satelity rejestrowały ogień przez 13 dni. Globalny system GWIS programu Copernicus odtworzył z detekcji cieplnych obrys spalonego terenu o powierzchni 12 451 ha, obejmujący obszar 2 gmin.

To 7. co do wielkości pożar w regionie Simiyu od 2016 roku (spośród 68 z własną stroną). Tanzania, 2016: 12. miejsce na 160.

Spalona powierzchnia
12 451ha
obrys GWIS (Copernicus)
Czas trwania
13dni
6 lip 2016 – 18 lip 2016
Dotknięte gminy
2
dystryktów
Początek
6 lip
2016
Detekcje cieplne
487
w jednym punkcie cieplnym: 49 MW
Zagrożenie na starcie
29
Wysokie · wskaźnik FWI
Uwolniona energia
2,6GW
suma wykrytej mocy

Gdzie płonęło

18 lip 2016
PUNKTY CIEPLNE WEDŁUG DNI 6 lip18 lip

Jak się rozwijał, dzień po dniu

6789101112131415161718

Moc promieniowania ognia wykrywana każdego dnia, w megawatach, oraz liczba punktów cieplnych. Purpurowy słupek oznacza dzień szczytowy.

Pogoda w czasie pożaru

27°maksimum
35km/h · najsilniejszy poryw
27%najniższa wilgotność

Dni bez deszczu (co najmniej 1 mm) przed wybuchem pożaru: 21.

Ten teren już wcześniej płonął

Żaden wcześniejszy obrys nie pokrywa się z tym pożarem od 2016 roku, kiedy zaczyna się zapis satelitarny.

Co stało się z każdą miejscowością

  1. Itilima tu się zaczął
    6 777 ha dotarł 6 lip
    1,4 %
  2. Bariadi
    5 757 ha dotarł 6 lip
    1,0 %

Spalona powierzchnia w granicach każdej gminy, wyliczona przez nałożenie obrysu GWIS na granice administracyjne. Odległość mierzymy od centrum miejscowości do najbliższego ognia: kilometr od niej nie oznacza, że ogień dotarł do domów.

Pogoda dzień po dniu

Reanaliza ERA5 ECMWF w miejscu pożaru, standardowe źródło danych o pogodzie z przeszłości, oraz kanadyjski wskaźnik pogodowego zagrożenia pożarowego FWI (ten sam system, którego używa Copernicus), wyliczony przez WorldFires z tych danych. Dni po pożarze pokazujemy aż do pierwszego deszczu.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Dzień Maks. Min. wilgotność Najsilniejszy poryw Deszcz Zagrożenie (FWI)
6 lip 26,9 °C 32 % 25 km/h 0,0 mm Wysokie 29
7 lip 26,6 °C 36 % 31 km/h 0,0 mm Wysokie 28
8 lip 25,5 °C 38 % 28 km/h 0,0 mm Wysokie 29
9 lip 26,0 °C 35 % 29 km/h 0,0 mm Wysokie 30
10 lip 26,9 °C 30 % 28 km/h 0,0 mm Wysokie 30
11 lip 24,5 °C 38 % 29 km/h 0,0 mm Wysokie 29
12 lip 23,8 °C 36 % 32 km/h 0,0 mm Wysokie 31
13 lip 24,9 °C 33 % 34 km/h 0,0 mm Wysokie 32
14 lip 25,4 °C 36 % 32 km/h 0,0 mm Wysokie 31
15 lip 25,6 °C 35 % 26 km/h 0,0 mm Wysokie 30
16 lip 26,1 °C 34 % 35 km/h 0,0 mm Wysokie 33
17 lip 26,7 °C 27 % 33 km/h 0,0 mm Wysokie 33
18 lip 26,5 °C 30 % 32 km/h 0,0 mm Wysokie 33
19 lip po 27,4 °C 26 % 30 km/h 0,0 mm Wysokie 34
20 lip po 28,0 °C 27 % 29 km/h 0,0 mm Wysokie 34
21 lip po 26,9 °C 33 % 31 km/h 0,0 mm Wysokie 34
22 lip po 26,8 °C 34 % 36 km/h 0,0 mm Wysokie 36
23 lip po 26,1 °C 33 % 31 km/h 0,0 mm Wysokie 34
24 lip po 27,4 °C 30 % 36 km/h 0,0 mm Wysokie 36
25 lip po 28,2 °C 22 % 40 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 41
26 lip po 27,5 °C 22 % 36 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 39
27 lip po 28,9 °C 22 % 31 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 39
28 lip po 26,1 °C 29 % 36 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 38

Przed i po, z kosmosu

Przeciągnij linię, aby porównać ten sam teren przed pożarem i po nim.

Przed · 29 cze 2016
Po · 25 lip 2016

Jeśli dzień jest pochmurny, zmień datę: każdy satelita przelatuje raz na dobę. W fałszywych barwach spalony teren jest brązowy lub czerwony.

Tabela detekcji · 487Każda satelitarna detekcja cieplna z osobna, z godziną, satelitą, mocą i współrzędnymi.
⬇ Pobierz CSV Godziny w UTC. Każda detekcja to piksel 375 m: duży pożar daje ich setki przy jednym przelocie.
Data i godzinaSatelitaFRP (MW)LatLon

Inne pożary w pobliżu

Wszystkie pożary: Tanzania ›

Najczęstsze pytania

Jak długo trwał pożar: Itilima?
Według GWIS (Copernicus) trwał od 6 lipca 2016 do 18 lipca 2016: 13 dni między pierwszą a ostatnią detekcją cieplną obrysu.
Jaką powierzchnię strawił?
Obrys odtworzony przez GWIS (Copernicus) z detekcji cieplnych ma 12 451 ha (124,5 km²). To szacunek: oficjalne dane krajowe mogą się różnić.
Które gminy płonęły?
Gminy objęte pożarem (2): Itilima (6 777 ha, 1,4 %); Bariadi (5 757 ha, 1,0 %).
Jaka była pogoda?
W czasie pożaru temperatura sięgnęła 26,9 °C, wilgotność spadła do 27 %, a porywy wiatru osiągały 35 km/h. Wskaźnik zagrożenia pożarowego (FWI) doszedł do 33, klasa: Wysokie.
Skąd pochodzą te dane?
Z obrysu spalonego terenu GWIS (Copernicus), punktów cieplnych VIIRS z NASA FIRMS i granic administracyjnych kraju Tanzania (geoBoundaries). To nie jest oficjalny komunikat.

Gdzie to sprawdzić

Wykrycie satelitarne nie jest oficjalnym komunikatem. Ostateczne dane i status pożaru publikują służby ratownicze każdego kraju.

Numer alarmowy: 112

Weryfikacja satelitarna

Coś się nie zgadza na tej stronie?

Ta strona powstaje z danych satelitarnych i oficjalnych rejestrów i czasem się myli: złe daty, niewłaściwa miejscowość, dwa pożary połączone w jeden albo coś, co wcale nie było pożarem lasu. Jeśli znasz ten pożar z bliska — mieszkasz tam, widziałeś go, gasiłeś go albo relacjonowałeś jako dziennikarz — napisz, co naprawdę się stało, a my to sprawdzimy.

Zgłoś błąd
Co Twoim zdaniem jest nie tak?

Twojego e-maila użyjemy tylko do odpowiedzi na to zgłoszenie. Prywatność. To nie jest służba ratunkowa: jeśli teraz płonie, dzwoń pod 112.

Skąd pochodzą te dane

Obrys pochodzi z Globalnego Systemu Informacji o Pożarach (GWIS) programu Copernicus, który odtwarza go z detekcji cieplnych MODIS i VIIRS i publikuje na licencji CC BY 4.0. Nie jest mierzony na zdjęciach, jak w Europie, więc to szacunek. Detekcje cieplne pochodzą z czujników VIIRS na satelitach Suomi-NPP i NOAA-20, udostępnianych przez NASA FIRMS w rozdzielczości 375 m. Granice gmin pochodzą z geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). Powierzchnię w każdej gminie wylicza WorldFires, nakładając obrys na te granice, więc może ona różnić się od oficjalnych danych danego kraju.