Pożar: Barnala, 25 października 2016 Barnala, Jagraon, Nihal Singhwala
Pożar wybuchł 25 października 2016 na terenie gminy Barnala (Indie), a satelity rejestrowały ogień przez 22 dni. Globalny system GWIS programu Copernicus odtworzył z detekcji cieplnych obrys spalonego terenu o powierzchni 108 463 ha, obejmujący obszar 9 gmin.
Ta strona to prawdopodobnie kompleks pożarów, a nie jeden pożar. GWIS łączy w jeden obrys ognie, które stykają się przez tygodnie, a w wielkich sezonach może to połączyć dziesiątki osobnych pożarów. Łączna powierzchnia jest wiarygodna; miejsce początku i daty dotyczą całości.
Inne strony z tego samego obszaru i z tych samych dni:
- 48 716 haBagha Puranapaździernik 2016 · 20 dni
- 39 116 haBarnala28 października 2016 · 19 dni
- 12 543 haMansa31 października 2016 · 17 dni
- 12 441 haMansa31 października 2016 · 16 dni
- 9 590 haDhuripaździernik 2016 · 17 dni
- 8 542 haMogalistopad 2016 · 14 dni
- 6 978 haLehrapaździernik 2016 · 15 dni
- 5 225 haDirba29 października 2016 · 14 dni
To największy pożar w regionie Punjab od 2016 roku (spośród 33 z własną stroną). Indie, 2016: największy spośród 47.
Porównaj z…
- Spalona powierzchnia
- 108 463ha
- obrys GWIS (Copernicus)
- Czas trwania
- 22dni
- 25 paź 2016 – 15 lis 2016
- Dotknięte gminy
- 9
- poddystryktów
- Początek
- 25 paź
- 2016
- Detekcje cieplne
- 10 987
- w jednym punkcie cieplnym: 108 MW
- Zagrożenie na starcie
- 37
- Wysokie · wskaźnik FWI
- Średnia moc dzienna
- 3,7GW
- wykryta moc na dobę, średnio
Gdzie płonęło
Jak się rozwijał, dzień po dniu
Moc promieniowania ognia wykrywana każdego dnia, w megawatach, oraz liczba punktów cieplnych. Purpurowy słupek oznacza dzień szczytowy.
Pogoda w czasie pożaru
Dni bez deszczu (co najmniej 1 mm) przed wybuchem pożaru: 46.
Ten teren już wcześniej płonął
Żaden wcześniejszy obrys nie pokrywa się z tym pożarem od 2016 roku, kiedy zaczyna się zapis satelitarny.
Jak duży jest ten pożar?
Granice: Berlin — geoBoundaries · Federal Agency for Cartography and Geodesy (dl-de/by-2-0).
Granice: Paryż — geoBoundaries · Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F) (Etalab Open License 2.0).
Granice: Londyn — geoBoundaries · Office for National Statistics (Open Government Licence v3.0).
Granice: Madryt — geoBoundaries · Open Data ESRI, IGN Central Registry of Cartography Area (CC BY 4.0).
Porównujemy wielkość, nie położenie: oba kształty są w tej samej skali, z północą u góry, i wyśrodkowane jeden na drugim.
Co stało się z każdą miejscowością
-
Barnala tu się zaczął33 339 ha41 %
-
19 080 ha23 %
-
15 768 ha35 %
-
12 043 ha26 %
-
11 554 ha18 %
-
9 763 ha16 %
-
5 805 ha9,8 %
-
752 ha1,3 %
-
724 ha3,8 %
Spalona powierzchnia w granicach każdej gminy, wyliczona przez nałożenie obrysu GWIS na granice administracyjne. Odległość mierzymy od punktu oznaczającego centrum każdego obszaru do najbliższego ognia: kilometr od niego nie oznacza, że ogień dotarł do domów.
Ludzie i budynki w obrysie
GHSL 2015W obrysie znajdowało się około 663 ha zabudowy i mieszkało około 93 000 osób (GHSL 2015, szacunek satelitarny).
To szacunek w komórkach 100 m oparty na zdjęciach satelitarnych i spisach ludności: nie oznacza, że spłonęły domy ani że ktoś ucierpiał. W obrysie są też tereny, które nie spłonęły.
Źródło: Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S i GHS-POP R2023A), Wspólne Centrum Badawcze (JRC) Komisji Europejskiej, © Unia Europejska, CC BY 4.0. Sumę w obrysie obliczył WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu
Pogoda dzień po dniu
Reanaliza ERA5 ECMWF w miejscu pożaru, standardowe źródło danych o pogodzie z przeszłości, oraz kanadyjski wskaźnik pogodowego zagrożenia pożarowego FWI (ten sam system, którego używa Copernicus), wyliczony przez WorldFires z tych danych. Dni po pożarze pokazujemy aż do pierwszego deszczu.
Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)
| Dzień | Maks. | Min. wilgotność | Najsilniejszy poryw | Deszcz | Zagrożenie (FWI) |
|---|---|---|---|---|---|
| 18 paź | 34,2 °C | 22 % | 23 km/h | 0,0 mm | Wysokie 37 |
| 19 paź | 34,8 °C | 19 % | 26 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 40 |
| 20 paź | 33,6 °C | 26 % | 17 km/h | 0,0 mm | Wysokie 36 |
| 21 paź | 33,7 °C | 28 % | 20 km/h | 0,0 mm | Wysokie 35 |
| 22 paź | 33,3 °C | 28 % | 22 km/h | 0,0 mm | Wysokie 35 |
| 23 paź | 33,1 °C | 27 % | 28 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 38 |
| 24 paź | 32,8 °C | 25 % | 24 km/h | 0,0 mm | Wysokie 36 |
| 25 paź | 32,5 °C | 27 % | 21 km/h | 0,0 mm | Wysokie 35 |
| 26 paź | 32,3 °C | 26 % | 22 km/h | 0,0 mm | Wysokie 36 |
| 27 paź | 32,4 °C | 22 % | 31 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 41 |
| 28 paź | 31,7 °C | 27 % | 27 km/h | 0,0 mm | Wysokie 37 |
| 29 paź | 31,4 °C | 25 % | 24 km/h | 0,0 mm | Wysokie 37 |
| 30 paź | 30,7 °C | 29 % | 16 km/h | 0,0 mm | Wysokie 34 |
| 31 paź | 30,2 °C | 32 % | 18 km/h | 0,0 mm | Wysokie 32 |
| 1 lis | 30,2 °C | 36 % | 21 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 2 lis | 29,9 °C | 39 % | 18 km/h | 0,0 mm | Wysokie 28 |
| 3 lis | 30,1 °C | 38 % | 20 km/h | 0,0 mm | Wysokie 28 |
| 4 lis | 29,7 °C | 35 % | 30 km/h | 0,5 mm | Wysokie 33 |
| 5 lis | 29,9 °C | 29 % | 22 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 6 lis | 29,4 °C | 31 % | 16 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 7 lis | 29,5 °C | 28 % | 31 km/h | 0,0 mm | Wysokie 34 |
| 8 lis | 29,6 °C | 27 % | 31 km/h | 0,0 mm | Wysokie 34 |
| 9 lis | 29,8 °C | 27 % | 24 km/h | 0,0 mm | Wysokie 31 |
| 10 lis | 29,1 °C | 30 % | 17 km/h | 0,0 mm | Wysokie 31 |
| 11 lis | 29,4 °C | 30 % | 25 km/h | 0,0 mm | Wysokie 33 |
| 12 lis | 28,2 °C | 32 % | 29 km/h | 1,0 mm | Wysokie 26 |
| 13 lis | 28,1 °C | 29 % | 22 km/h | 0,0 mm | Wysokie 29 |
| 14 lis | 27,7 °C | 26 % | 19 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 15 lis | 27,0 °C | 30 % | 23 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 16 lis po | 27,2 °C | 29 % | 27 km/h | 0,0 mm | Wysokie 32 |
| 17 lis po | 27,2 °C | 32 % | 31 km/h | 0,0 mm | Wysokie 34 |
| 18 lis po | 27,3 °C | 33 % | 27 km/h | 0,0 mm | Wysokie 32 |
| 19 lis po | 27,4 °C | 32 % | 20 km/h | 0,0 mm | Wysokie 31 |
| 20 lis po | 27,5 °C | 33 % | 22 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 21 lis po | 28,7 °C | 27 % | 19 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 22 lis po | 28,5 °C | 32 % | 20 km/h | 0,0 mm | Wysokie 32 |
| 23 lis po | 26,9 °C | 36 % | 24 km/h | 0,0 mm | Wysokie 30 |
| 24 lis po | 26,7 °C | 30 % | 28 km/h | 0,0 mm | Wysokie 33 |
| 25 lis po | 28,1 °C | 24 % | 35 km/h | 0,0 mm | Wysokie 38 |
| 26 lis po | 28,5 °C | 25 % | 32 km/h | 0,0 mm | Wysokie 37 |
| 27 lis po | 27,8 °C | 24 % | 33 km/h | 0,0 mm | Wysokie 37 |
| 28 lis po | 27,3 °C | 22 % | 29 km/h | 0,0 mm | Wysokie 36 |
| 29 lis po | 26,4 °C | 30 % | 13 km/h | 0,0 mm | Wysokie 32 |
| 30 lis po | 26,5 °C | 38 % | 22 km/h | 0,0 mm | Wysokie 29 |
| 1 gru po | 25,8 °C | 44 % | 16 km/h | 0,0 mm | Wysokie 25 |
| 2 gru po | 25,8 °C | 32 % | 21 km/h | 0,0 mm | Wysokie 27 |
Przed i po, z kosmosu
Przeciągnij linię, aby porównać ten sam teren przed pożarem i po nim.
Jeśli dzień jest pochmurny, zmień datę: każdy satelita przelatuje raz na dobę. W fałszywych barwach spalony teren jest brązowy lub czerwony.
Tabela detekcji · 10 987Każda satelitarna detekcja cieplna z osobna, z godziną, satelitą, mocą i współrzędnymi.
| Data i godzina | Satelita | FRP (MW) | Lat | Lon |
|---|
Inne pożary w pobliżu
- 10 991 haRaikotpaździernik 2021 · 16 dni · 7 km stąd
- 7 143 haMogalistopad 2021 · 14 dni · 23 km stąd
- 7 867 haNihal Singhwala3 listopada 2021 · 14 dni · 25 km stąd
- 20 548 haBarnalapaździernik 2020 · 21 dni · 27 km stąd
- 10 119 haBarnalapaździernik 2021 · 18 dni · 27 km stąd
- 8 542 haMogalistopad 2016 · 14 dni · 32 km stąd
Najczęstsze pytania
- Jak długo trwał pożar: Barnala?
- Według GWIS (Copernicus) trwał od 25 października 2016 do 15 listopada 2016: 22 dni między pierwszą a ostatnią detekcją cieplną obrysu.
- Jaką powierzchnię strawił?
- Obrys odtworzony przez GWIS (Copernicus) z detekcji cieplnych ma 108 463 ha (1 084,6 km²). To szacunek: oficjalne dane krajowe mogą się różnić.
- Które gminy płonęły?
- Gminy objęte pożarem (9): Barnala (33 339 ha, 41 %); Jagraon (19 080 ha, 23 %); Nihal Singhwala (15 768 ha, 35 %); Raikot (12 043 ha, 26 %); Moga (11 554 ha, 18 %); Tapa (9 763 ha, 16 %); Dhuri (5 805 ha, 9,8 %); Bagha Purana (752 ha, 1,3 %); Ahmedgarh (724 ha, 3,8 %).
- Jaka była pogoda?
- W czasie pożaru temperatura sięgnęła 34,8 °C, wilgotność spadła do 19 %, a porywy wiatru osiągały 31 km/h. Wskaźnik zagrożenia pożarowego (FWI) doszedł do 41, klasa: Bardzo wysokie.
- Skąd pochodzą te dane?
- Z obrysu spalonego terenu GWIS (Copernicus), punktów cieplnych VIIRS z NASA FIRMS i granic administracyjnych kraju Indie (geoBoundaries). To nie jest oficjalny komunikat.
Gdzie to sprawdzić
Wykrycie satelitarne nie jest oficjalnym komunikatem. Ostateczne dane i status pożaru publikują służby ratownicze każdego kraju.
Numer alarmowy: 112 · Numer alarmowy i oficjalne ostrzeżenia ›
Weryfikacja satelitarna
Historia tej strony Zmiany powierzchni, dat, nazwy, oficjalnego rejestru lub połączonych stron, porównywane każdej nocy od 24 października 2026.
Bez zmian od 24 października 2026.
Coś się nie zgadza na tej stronie?
Ta strona powstaje z danych satelitarnych i oficjalnych rejestrów i czasem się myli: złe daty, niewłaściwa miejscowość, dwa pożary połączone w jeden albo coś, co wcale nie było pożarem lasu. Jeśli znasz ten pożar z bliska — mieszkasz tam, widziałeś go, gasiłeś go albo relacjonowałeś jako dziennikarz — napisz, co naprawdę się stało, a my to sprawdzimy.
Zgłoś błąd
Skąd to wiemy
- Obrys: GWIS (Copernicus), odtworzony z detekcji cieplnych, a nie mierzony na zdjęciach; na tej stronie połączono 3 poligony.
- Daty z obrysu: detekcje VIIRS w jego wnętrzu ich nie zmieniły. 10 987 detekcji VIIRS z satelity Suomi-NPP w tych dniach.
- Nie dopasowaliśmy tej strony do żadnego oficjalnego wpisu.
- Pogoda: reanaliza ERA5 programu Copernicus w miejscu pożaru, w komórkach o boku około 25 km.
- Powierzchnia zabudowana i ludność pochodzą z Global Human Settlement Layer JRC (epoka 2015, komórki 100 m), zsumowane w obrysie: to szacunek tego, co tam było, a nie bilans szkód.
Skąd pochodzą te dane
Obrys pochodzi z Globalnego Systemu Informacji o Pożarach (GWIS) programu Copernicus, który odtwarza go z detekcji cieplnych MODIS i VIIRS i publikuje na licencji CC BY 4.0. Nie jest mierzony na zdjęciach, jak w Europie, więc to szacunek. Detekcje cieplne pochodzą z czujników VIIRS na satelitach Suomi-NPP i NOAA-20, udostępnianych przez NASA FIRMS w rozdzielczości 375 m. Granice gmin pochodzą z geoBoundaries ADM3 (Open Data Commons Open Database License 1.0). Powierzchnię w każdej gminie wylicza WorldFires, nakładając obrys na te granice, więc może ona różnić się od oficjalnych danych danego kraju.