焼失面積
衛星のみ108,038ha
GWIS (Copernicus)の焼失範囲3件の和集合：重なる部分は1回だけ数えます。
- 出典
- GWIS (Copernicus)
- 日付
- 2016/10/18 – 2016/11/22
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IN · インド · –
Barnalaの山火事（2016年10月18日） Barnala, Jagraon, Nihal Singhwala
鎮火 · 最終検知：2016/11/22 8:21 UTC
この山火事は2016年10月18日にインドのBarnalaで発生し、衛星は36日間にわたって燃焼を観測しました。コペルニクスの全球システムGWISは熱源検知から108,038ヘクタールの焼失範囲を推計しており、その範囲は9の市区町村に及びます。
このページは単一の火災ではなく、複数の火災が集まった火災群である可能性が高いです。GWISは数週間にわたって接し合う火災を一つの焼失範囲にまとめるため、大規模な火災シーズンには数十件の別々の火災が一つになることがあります。総面積は信頼できますが、出火地点と日付は火災群全体のものです。
同じ地域・同じ期間のほかのページ：
2016年以降のPunjabで最大の山火事です（詳細ページのある33件中）。 2016年のインドで47件中最大。
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このページのデータ · バージョン 2026-10-26公式記録と一致留保つき衛星のみモデル
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衛星で見た期間
衛星のみ36日間
2016/10/18〜2016/11/22：このページで火があった最初と最後の日。
- 出典
- GWIS (Copernicus) · NASA FIRMS · VIIRS
- 日付
- 最終検知：2016/11/22 8:21 UTC
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衛星の通過は1日に数回で、雲や煙で火災が隠れることもあります。検知がないことは公式の鎮火を意味しません。鎮圧や鎮火を宣言するのは各国の緊急機関です。
発生
衛星のみ2016/10/18
衛星または焼失範囲で火が確認された最初の日。
- 出典
- GWIS (Copernicus) · NASA FIRMS · VIIRS
- 日付
- 2016/10/18
+− 照合
このページと照合された公式記録はありません。覚知時刻も原因もここではわかりません。
熱源検知
衛星のみ10,987
解像度375 mのVIIRS検知。最も強い熱源：108 MW。
- 出典
- NASA FIRMS · VIIRS (Suomi NPP)
- 日付
- 2016/10/18 – 2016/11/22
+− 照合
比較できる公式記録はありません。各熱源は衛星の1回の通過で検知された1画素で、別々の火災ではありません。
最も激しかった日
衛星のみ12,093MW
2016年11月7日の放射強度の合計。その日の熱源検知：1,503件。
- 出典
- NASA FIRMS · VIIRS (FRP)
- 日付
- 2016/11/07
+− 照合
火災放射強度（FRP）は、衛星の通過時に火が放つエネルギーを測ります。日ごとに合計すると、面積ではなく強さを比較できます。
発生時の危険度
モデル35.5FWI · 高い
WorldFiresが発生日について計算した気象火災危険指数FWI（カナダ方式）。 それまでの連続無降水日数：46。
- 出典
- WorldFiresによる計算（カナダのFWI方式）
- 日付
- 2016/10/18、現地正午
- モデル
- ERA5 0,25° (ECMWF · Copernicus C3S) · Open-Meteo.com
+− 照合
気象モデルのデータから計算した指数で、火災の実測でも公式の警報でもありません。危険の警報は各国の当局が発表します。 緊急通報番号と公式警報
火災中の天気
モデル35.5°C · 湿度20%
2016年10月19日に最高35.5 °C、最小湿度20%。2016年10月27日に最大瞬間風速31 km/h。
- 出典
- 火災地点の格子の気象モデル
- 日付
- 2016/10/18 – 2016/11/22
- モデル
- ERA5 0,25° (ECMWF · Copernicus C3S) · Open-Meteo.com
+− 照合
約25 kmの格子のモデル値で、観測所の値ではありません。現地での実測と異なることがあります。
範囲内の住民
モデル≈ 93,000人
焼失範囲内の推定住民数と建物用地663 ha（100 mメッシュ、2015年時点）。
- 出典
- GHSL R2023A · JRC
- 日付
- 計算日：2026年10月24日
+− 照合
衛星画像と国勢調査から100 mのセル単位で出した推計です。家が焼けたことや人的被害があったことを意味するものではありません。焼失範囲には実際には燃えなかった場所も含まれます。
このページの変更履歴は2026年10月24日から記録しています。毎晩公開内容を比較し、差分を記録します。それ以前の内容は各出典の日付から再構成し、「再構成」と表示します。
表示
-
履歴火が確認された最終日：2016年11月15日 → 2016年11月22日。
-
履歴開始日：2016年10月25日 → 2016年10月18日。
-
· 再構成 気象ERA5再解析で気象とFWIを計算
-
· 再構成 GHSL人口と建物用地を計算
2026年10月26日に保存された内容
毎晩、このページの表示内容のスナップショットを保存しています。変化があれば、履歴の項目として一覧に表示されます。
- 面積
- 108,463 ha
- 期間
- 2016/10/18 – 2016/11/22
- 名称
- Barnala
- 公式記録
- —
バージョンつき固定リンク
https://worldfires.org/ja/yamakaji/barnala-2016-10-2?v=2026-10-26バージョンには面積、日付、名称、公式記録が保存されます。面積は記録時の値です（2%未満の変化は記録しません）。地図、熱源、気象は常に今日の内容が表示されます。
引用
約60語のリード 数値のみ、形容詞なし
このページのCSV barnala-2016-10-2.csv · 日ごと、個々の熱源なし
| fecha | focos_viirs | frp_mw | tmax_c | tmin_c | hr_min_pct | viento_max_kmh | racha_max_kmh | precip_mm | fwi | clase_fwi | dentro_del_incendio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016-10-18 | 15 | 119 | 35.1 | 19.2 | 22 | 9.2 | 23 | 0 | 35.5 | alto | 1 |
| 2016-10-19 | 21 | 178 | 35.5 | 18.8 | 20 | 11.3 | 26.3 | 0 | 37.7 | alto | 1 |
| 2016-10-20 | 39 | 219 | 34.4 | 19.4 | 27 | 8.8 | 17.3 | 0 | 35.6 | alto | 1 |
| 2016-10-21 | 47 | 378 | 34.1 | 19.7 | 33 | 9.1 | 20.5 | 0 | 32.9 | alto | 1 |
| 2016-10-22 | 89 | 564 | 33.7 | 19.6 | 31 | 9.4 | 22.3 | 0 | 33.4 | alto | 1 |
| 2016-10-23 | 63 | 429 | 33.5 | 18.5 | 30 | 12.9 | 27.7 | 0 | 36.7 | alto | 1 |
| 2016-10-24 | 63 | 441 | 33.4 | 19.6 | 26 | 10 | 24.1 | 0 | 34.5 | alto | 1 |
| 2016-10-25 | 107 | 723 | 32.9 | 18.3 | 30 | 8.4 | 21.2 | 0 | 33.3 | alto | 1 |
| 2016-10-26 | 184 | 1,538 | 32.6 | 17.9 | 29 | 9 | 22.3 | 0 | 34.1 | alto | 1 |
| 2016-10-27 | 203 | 1,600 | 32.6 | 17.3 | 26 | 14.3 | 31.3 | 0 | 39 | muy_alto | 1 |
| 2016-10-28 | 220 | 1,938 | 32.3 | 16.9 | 26 | 11.1 | 26.6 | 0 | 36.4 | alto | 1 |
| 2016-10-29 | 178 | 1,719 | 31.9 | 17.3 | 29 | 10.2 | 23.8 | 0 | 35.3 | alto | 1 |
| 2016-10-30 | 121 | 733 | 30.9 | 16.5 | 32 | 8.9 | 15.5 | 0 | 32.4 | alto | 1 |
| 2016-10-31 | 665 | 6,514 | 30.4 | 15.7 | 33 | 8.8 | 18 | 0 | 31.4 | alto | 1 |
| 2016-11-01 | 682 | 6,697 | 30 | 16.4 | 39 | 8.9 | 20.9 | 0 | 28.7 | alto | 1 |
| 2016-11-02 | 514 | 3,009 | 30.1 | 16.1 | 41 | 8.5 | 18 | 0 | 27.2 | alto | 1 |
| 2016-11-03 | 768 | 5,738 | 30.2 | 16 | 37 | 8.6 | 19.8 | 0 | 27.5 | alto | 1 |
| 2016-11-04 | 740 | 5,124 | 30.1 | 15.8 | 38 | 14.2 | 30.2 | 0.5 | 31.8 | alto | 1 |
| 2016-11-05 | 860 | 5,485 | 29.5 | 16.4 | 36 | 9.9 | 21.6 | 0 | 28.7 | alto | 1 |
| 2016-11-06 | 1,074 | 9,198 | 29.5 | 15.3 | 34 | 10.2 | 15.8 | 0 | 29.1 | alto | 1 |
| 2016-11-07 | 1,503 | 12,093 | 29.3 | 15 | 32 | 15 | 31.3 | 0 | 33 | alto | 1 |
| 2016-11-08 | 750 | 7,800 | 30.2 | 15.3 | 27 | 14 | 31 | 0 | 34.1 | alto | 1 |
| 2016-11-09 | 569 | 5,350 | 30.8 | 12.9 | 27 | 10.3 | 23.8 | 0 | 31.6 | alto | 1 |
| 2016-11-10 | 445 | 2,689 | 29.6 | 12.8 | 32 | 10.1 | 17.3 | 0 | 31.7 | alto | 1 |
| 2016-11-11 | 552 | 4,239 | 29.7 | 14.5 | 31 | 11.8 | 24.8 | 0 | 33.2 | alto | 1 |
| 2016-11-12 | 134 | 1,109 | 28.1 | 17.3 | 35 | 14.3 | 28.8 | 1 | 24.4 | alto | 1 |
| 2016-11-13 | 59 | 347 | 28.1 | 15.5 | 35 | 11.2 | 22 | 0 | 26.1 | alto | 1 |
| 2016-11-14 | 81 | 539 | 27.9 | 13.6 | 30 | 10 | 18.7 | 0 | 28 | alto | 1 |
| 2016-11-15 | 88 | 627 | 27.3 | 11.6 | 35 | 10 | 23.4 | 0 | 28.1 | alto | 1 |
| 2016-11-16 | 51 | 427 | 27.2 | 10.9 | 31 | 12.5 | 26.6 | 0 | 30.1 | alto | 1 |
| 2016-11-17 | 33 | 212 | 27.5 | 12.5 | 30 | 14.2 | 30.6 | 0 | 31.6 | alto | 1 |
| 2016-11-18 | 28 | 163 | 27.9 | 12.4 | 31 | 11.5 | 27.4 | 0 | 29.7 | alto | 1 |
| 2016-11-19 | 12 | 69 | 27.9 | 10.9 | 31 | 10 | 19.8 | 0 | 28.8 | alto | 1 |
| 2016-11-20 | 8 | 43 | 28.2 | 12.3 | 32 | 8.7 | 22 | 0 | 28 | alto | 1 |
| 2016-11-21 | 16 | 58 | 29.5 | 13.2 | 28 | 8.2 | 19.1 | 0 | 29 | alto | 1 |
| 2016-11-22 | 5 | 20 | 29.4 | 11.9 | 29 | 10.2 | 19.8 | 0 | 30.6 | alto | 1 |
| 2016-11-23 | 0 | 0 | 27.3 | 12.8 | 36 | 9.8 | 23.8 | 0 | 29.8 | alto | 0 |
| 2016-11-24 | 0 | 0 | 27.2 | 13 | 29 | 13.2 | 28.4 | 0 | 32.6 | alto | 0 |
| 2016-11-25 | 0 | 0 | 28.3 | 13 | 23 | 16.8 | 34.6 | 0 | 38.5 | muy_alto | 0 |
| 2016-11-26 | 0 | 0 | 28.3 | 14.2 | 28 | 15.3 | 31.7 | 0 | 37.3 | alto | 0 |
| 2016-11-27 | 0 | 0 | 28.8 | 13.8 | 23 | 15.9 | 33.1 | 0 | 38.4 | muy_alto | 0 |
| 2016-11-28 | 0 | 0 | 28.3 | 12.1 | 19 | 13.6 | 29.2 | 0 | 38.6 | muy_alto | 0 |
| 2016-11-29 | 0 | 0 | 27.8 | 11.1 | 31 | 9.1 | 13.3 | 0 | 32.7 | alto | 0 |
| 2016-11-30 | 0 | 0 | 26.7 | 12.3 | 41 | 8.9 | 22 | 0 | 27.7 | alto | 0 |
| 2016-12-01 | 0 | 0 | 25.8 | 12.2 | 50 | 8.2 | 15.5 | 0 | 22.9 | alto | 0 |
| 2016-12-02 | 0 | 0 | 26 | 11.2 | 35 | 10.9 | 20.9 | 0 | 25.9 | alto | 0 |
このページのデータからブラウザ上で作成します。火災ごとに1ファイル、日ごとに集計し、個々の熱源は含みません。
記事用のライブウィジェット
火災が続いている間は自動で更新され、このページにリンクします。無料で、下部の出典表示とともに使えます。
このページの出典：GWIS (Copernicus), NASA FIRMS (VIIRS), ERA5 (ECMWF/Copernicus C3S) · Open-Meteo.com (CC BY 4.0), GHSL (JRC)。 Open-Meteo.com · 詳細ページの作り方：方法論
- 焼失面積
- 108,038ha
- GWIS（コペルニクス）の焼失範囲
- 期間
- 36日
- 2016/10/18 – 2016/11/22
- 被害を受けた市区町村
- 9
- 小地区
- 発生日
- 10月18日
- 2016
- 熱源検知
- 10,987
- 単一のホットスポットで: 108 MW
- 発生時の危険度
- 36
- 高い · FWI指数
- 1日あたりの平均放射強度
- 2.4GW
- 1日に検出された放射強度の平均
燃えた場所
日ごとのホットスポット
10月18日11月22日
2016/11/22
日ごとの推移
10月18日
10月26日
11月7日
11月19日
毎日検知された火災放射強度（メガワット）とホットスポットの数。マゼンタの棒はピークの日を示します。
火災時の気象
36°最高気温
31km/h · 最大瞬間風速
20%最小湿度
発生時点で46日間、雨（1ミリ以上）が降っていませんでした。
この一帯は以前にも燃えていた
衛星記録が始まった2016年以降、この山火事と重なる過去の焼失範囲はありません。
どのくらいの大きさ？
東京都（島しょ部を除く）の境界：geoBoundaries · OpenStreetMap, Wambacher · © OpenStreetMap contributors（ODbL 1.0）
パリの境界：geoBoundaries · Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F)（Etalab Open License 2.0）
ロンドンの境界：geoBoundaries · Office for National Statistics（Open Government Licence v3.0）
マドリードの境界：geoBoundaries · Open Data ESRI, IGN Central Registry of Cartography Area（CC BY 4.0）
比べているのは大きさで、位置ではありません。2つの形は同じ縮尺で北が上、中心を重ねています。
各市区町村で何が起きたか
-
Barnala 出火地点33,339 ha 10月18日に到達41 %
-
19,080 ha 10月18日に到達23 %
-
15,768 ha 10月18日に到達35 %
-
12,043 ha 10月18日に到達26 %
-
11,554 ha 10月18日に到達18 %
-
9,763 ha 10月21日に到達16 %
-
5,805 ha 10月21日に到達9.8 %
-
752 ha 10月22日に到達1.3 %
-
724 ha 10月20日に到達3.8 %
GWISの焼失範囲と行政境界を重ね合わせて算出した、各市区町村内の焼失面積です。 距離は各地域の中心を示す地点から最も近い火までのものです。1キロ離れていても、火が住宅に達したことを意味するわけではありません。
焼失範囲内の人と建物
GHSL 2015建物が占める面積663 ha
住民≈ 93,000
焼失範囲の中には建物が占める土地が約663ヘクタールあり、約93,000人が住んでいました（GHSL 2015年、衛星による推計）。
衛星画像と国勢調査から100 mのセル単位で出した推計です。家が焼けたことや人的被害があったことを意味するものではありません。焼失範囲には実際には燃えなかった場所も含まれます。
出典：Global Human Settlement Layer（GHS-BUILT-S・GHS-POP R2023A）、欧州委員会共同研究センター（JRC）、© 欧州連合、CC BY 4.0。焼失範囲内の集計はWorldFiresによる。 human-settlement.emergency.copernicus.eu
日ごとの気象
過去の気象の標準的な基準であるECMWFのERA5再解析による火災地点の値と、そのデータからWorldFiresが算出したカナダ式の火災気象指数（FWI、コペルニクスと同じ方式）です。火災後の日は最初の降雨まで表示しています。
Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)
| 日付 | 最高気温 | 最小湿度 | 最大瞬間風速 | 降水量 | 危険度（FWI） |
|---|---|---|---|---|---|
| 10月18日 | 35.1 °C | 22 % | 23 km/h | 0.0 mm | 高い 36 |
| 10月19日 | 35.5 °C | 20 % | 26 km/h | 0.0 mm | 高い 38 |
| 10月20日 | 34.4 °C | 27 % | 17 km/h | 0.0 mm | 高い 36 |
| 10月21日 | 34.1 °C | 33 % | 20 km/h | 0.0 mm | 高い 33 |
| 10月22日 | 33.7 °C | 31 % | 22 km/h | 0.0 mm | 高い 33 |
| 10月23日 | 33.5 °C | 30 % | 28 km/h | 0.0 mm | 高い 37 |
| 10月24日 | 33.4 °C | 26 % | 24 km/h | 0.0 mm | 高い 34 |
| 10月25日 | 32.9 °C | 30 % | 21 km/h | 0.0 mm | 高い 33 |
| 10月26日 | 32.6 °C | 29 % | 22 km/h | 0.0 mm | 高い 34 |
| 10月27日 | 32.6 °C | 26 % | 31 km/h | 0.0 mm | 非常に高い 39 |
| 10月28日 | 32.3 °C | 26 % | 27 km/h | 0.0 mm | 高い 36 |
| 10月29日 | 31.9 °C | 29 % | 24 km/h | 0.0 mm | 高い 35 |
| 10月30日 | 30.9 °C | 32 % | 16 km/h | 0.0 mm | 高い 32 |
| 10月31日 | 30.4 °C | 33 % | 18 km/h | 0.0 mm | 高い 31 |
| 11月1日 | 30.0 °C | 39 % | 21 km/h | 0.0 mm | 高い 29 |
| 11月2日 | 30.1 °C | 41 % | 18 km/h | 0.0 mm | 高い 27 |
| 11月3日 | 30.2 °C | 37 % | 20 km/h | 0.0 mm | 高い 28 |
| 11月4日 | 30.1 °C | 38 % | 30 km/h | 0.5 mm | 高い 32 |
| 11月5日 | 29.5 °C | 36 % | 22 km/h | 0.0 mm | 高い 29 |
| 11月6日 | 29.5 °C | 34 % | 16 km/h | 0.0 mm | 高い 29 |
| 11月7日 | 29.3 °C | 32 % | 31 km/h | 0.0 mm | 高い 33 |
| 11月8日 | 30.2 °C | 27 % | 31 km/h | 0.0 mm | 高い 34 |
| 11月9日 | 30.8 °C | 27 % | 24 km/h | 0.0 mm | 高い 32 |
| 11月10日 | 29.6 °C | 32 % | 17 km/h | 0.0 mm | 高い 32 |
| 11月11日 | 29.7 °C | 31 % | 25 km/h | 0.0 mm | 高い 33 |
| 11月12日 | 28.1 °C | 35 % | 29 km/h | 1.0 mm | 高い 24 |
| 11月13日 | 28.1 °C | 35 % | 22 km/h | 0.0 mm | 高い 26 |
| 11月14日 | 27.9 °C | 30 % | 19 km/h | 0.0 mm | 高い 28 |
| 11月15日 | 27.3 °C | 35 % | 23 km/h | 0.0 mm | 高い 28 |
| 11月16日 | 27.2 °C | 31 % | 27 km/h | 0.0 mm | 高い 30 |
| 11月17日 | 27.5 °C | 30 % | 31 km/h | 0.0 mm | 高い 32 |
| 11月18日 | 27.9 °C | 31 % | 27 km/h | 0.0 mm | 高い 30 |
| 11月19日 | 27.9 °C | 31 % | 20 km/h | 0.0 mm | 高い 29 |
| 11月20日 | 28.2 °C | 32 % | 22 km/h | 0.0 mm | 高い 28 |
| 11月21日 | 29.5 °C | 28 % | 19 km/h | 0.0 mm | 高い 29 |
| 11月22日 | 29.4 °C | 29 % | 20 km/h | 0.0 mm | 高い 31 |
| 11月23日 鎮火後 | 27.3 °C | 36 % | 24 km/h | 0.0 mm | 高い 30 |
| 11月24日 鎮火後 | 27.2 °C | 29 % | 28 km/h | 0.0 mm | 高い 33 |
| 11月25日 鎮火後 | 28.3 °C | 23 % | 35 km/h | 0.0 mm | 非常に高い 38 |
| 11月26日 鎮火後 | 28.3 °C | 28 % | 32 km/h | 0.0 mm | 高い 37 |
| 11月27日 鎮火後 | 28.8 °C | 23 % | 33 km/h | 0.0 mm | 非常に高い 38 |
| 11月28日 鎮火後 | 28.3 °C | 19 % | 29 km/h | 0.0 mm | 非常に高い 39 |
| 11月29日 鎮火後 | 27.8 °C | 31 % | 13 km/h | 0.0 mm | 高い 33 |
| 11月30日 鎮火後 | 26.7 °C | 41 % | 22 km/h | 0.0 mm | 高い 28 |
| 12月1日 鎮火後 | 25.8 °C | 50 % | 16 km/h | 0.0 mm | 高い 23 |
| 12月2日 鎮火後 | 26.0 °C | 35 % | 21 km/h | 0.0 mm | 高い 26 |
「双子」の火災：同じ天気で始まった火災
FWI 35.5、最小湿度 22% で始まりました。それまでは46日間雨なし。 2017年以降、この地域でこうした天気で始まった火災：7件。
出火時の FWI
35.5
最小湿度
22 %
雨なしの日数
46
この火災
選ばれた双子
地域のほかの火災
ほぼ同じ似ている
最も似た双子の形
この火災 · Barnalaの山火事（2016年10月18日）
108,038 ha
36日間
FWI 35.5
最小湿度 22 %
Nihal Singhwalaの山火事（2020年10月）
7,051 ha
14日間
FWI 34.8
最小湿度 25 %
4 km 離れた場所、2020年
終わった後の最初の雨（1 mm以上）：11月15日に23.7 mm。
Budhladaの山火事（2020年10月）
7,169 ha
16日間
FWI 37.2
最小湿度 25 %
72 km 離れた場所、2020年
終わった後の最初の雨（1 mm以上）：11月15日に20.5 mm。
Mansaの山火事（2020年10月）
10,862 ha
19日間
FWI 39.5
最小湿度 21 %
55 km 離れた場所、2020年
終わった後の最初の雨（1 mm以上）：11月15日に18.8 mm。
Barnalaの山火事（2020年10月）
20,502 ha
21日間
FWI 34.2
最小湿度 27 %
27 km 離れた場所、2020年
終わった後の最初の雨（1 mm以上）：11月15日に30.1 mm。
その後どうなったか
この地域で似た天気で始まった火災：7件。15件未満では数字を出しません。信号よりノイズが多くなるからです。
これは類似事例のデータベースです。何が起きるかではなく、普通は何が起きるかを示します。双子が15件未満のときは数字を出しません。 計算方法
どう終わったか
—最初の雨
—10日間雨なし
31km/h · 最大瞬間風速
この火災は11月22日に終了とされ、その後10日間に1 mmの雨も降りませんでした。雨なしで鎮火しました。
このページの気象データ： Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)
双子の選び方
- 同じ地域：2017年以降、この火災から250 km 以内で、すでに終わった火災。
- 同じ始まり：初日の FWI、その日の最小湿度、その前の連続した雨なしの日数を比べます。スライダーで許容する差を決めます。
- この火災と同じ方法で計算した確定気象データ（ERA5 再解析）があるページだけを使い、農地や牧草地の野焼きとデータを確認中のページは除きます。
- この火災と同時に燃えていた火災（前後1週間）は除きます。同じ天気の時期を共有しており、先例とは見なせないためです。
- 似ている順に並べ、上位5件の形を描きます。
宇宙から見た火災の前後
線をドラッグすると、同じ場所の火災前と火災後を比較できます。
↔
火災前 · 2016/10/11
火災後 · 2016/11/29
その日、Sentinel-2は上空を通過しませんでした。別の日付を選ぶか、毎日撮影されるフォールスカラーを使ってください。
曇りの日は日付を変えてください。各衛星は1日1回通過します。フォールスカラーでは、焼けた地面は茶色や赤に見えます。
検知データ一覧 · 10,987衛星による熱源検知を1件ずつ、時刻、衛星、放射強度、座標とともに掲載しています。
⬇ CSVをダウンロード
時刻はUTC。検知1件は375メートルの画素1つに当たり、大規模な火災では1回の通過で数百件になります。
| 日時 | 衛星 | FRP (MW) | Lat | Lon |
|---|
周辺のほかの山火事
よくある質問
- Barnalaの山火事はどのくらい続いたのか
- 焼失範囲内で衛星が検知したホットスポットによると、2016年10月18日から2016年11月22日まで燃えていました（36日間）。焼失範囲のデータでは2016年10月25日から2016年11月15日までとされています。
- 焼失面積はどのくらいか
- GWIS（コペルニクス）が熱源検知から推計した焼失範囲は108,038ヘクタール（1,080.4 km²）です。推定値であり、各国の公式数値とは異なる場合があります。
- どの市区町村が燃えたのか
- 火災は9の市区町村に及びました：Barnala (33,339 ha, 41 %); Jagraon (19,080 ha, 23 %); Nihal Singhwala (15,768 ha, 35 %); Raikot (12,043 ha, 26 %); Moga (11,554 ha, 18 %); Tapa (9,763 ha, 16 %); Dhuri (5,805 ha, 9.8 %); Bagha Purana (752 ha, 1.3 %); Ahmedgarh (724 ha, 3.8 %)。
- 気象条件はどうだったのか
- 火災中、気温は35.5 °Cに達し、湿度は20 %まで下がり、瞬間風速は31 km/hを記録しました。火災危険度指数（FWI）は39に達し、区分は「非常に高い」でした。
- このデータの出典は
- GWIS（コペルニクス）の焼失範囲、NASA FIRMSのVIIRSホットスポット、インドの行政境界（geoBoundaries）に基づいています。公式の発表ではありません。
確認先
衛星による検知は公式の発表ではありません。最終的な数値や火災の状況は、各国の緊急機関が公表します。
緊急通報番号: 112 · 緊急通報番号と公式警報
衛星による照合
このページの履歴 · 2 面積、日付、名称、公式記録、統合されたページの変更を、2026年10月24日から毎晩比較しています。
- 火が確認された最終日：2016年11月15日 → 2016年11月22日。
- 開始日：2016年10月25日 → 2016年10月18日。
このページに誤りはありませんか？
このページは衛星データと公式記録から作成しており、ときどき誤りがあります。日付の誤り、地名の誤り、二つの火災の結合、そもそも山火事ではなかったものなどです。この火災を身近に知っている方（近くに住んでいる、目撃した、消火に携わった、記者として取材した）は、実際に何があったのかを教えてください。確認します。
誤りを報告する
この情報の根拠
- 焼失範囲：GWIS（コペルニクス）、画像上で測定したものではなく熱源検知から再構成。このページには3個のポリゴンをまとめています。
- 焼失範囲内のVIIRS熱源検知で日付を補正しました。焼失範囲の日付は2016年10月25日〜2016年11月15日でした。 この期間のSuomi-NPPのVIIRS熱源検知は10,987件です。
- このページはまだどの公式記録とも照合できていません。
- 気象：火災地点におけるコペルニクスのERA5再解析（約25 kmのセル）。
- 建物が占める面積と人口は、JRCのGlobal Human Settlement Layer（2015年版、100 mセル）を焼失範囲内で集計したものです。そこに何があったかの推計であり、被害の集計ではありません。
データの出典
焼失範囲は、コペルニクスの全球山火事情報システム（GWIS）によるものです。MODISとVIIRSの熱源検知から推計し、CC BY 4.0で公開しています。欧州のように画像上で測定したものではないため、推定値です。熱源検知は、Suomi-NPPとNOAA-20に搭載されたVIIRSセンサーによるもので、NASA FIRMSが375メートルの解像度で配信しています。市区町村の境界はgeoBoundaries ADM3 (Open Data Commons Open Database License 1.0)によります。市区町村ごとの面積はWorldFiresが焼失範囲と境界を重ね合わせて算出しているため、各国の公式数値と異なる場合があります。