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Incendie de Mpanda, 4 juillet 2022 Mpanda, Mlele, Nkasi

Éteint · dernière détection 10 juil. 2022, 23:28 UTC

Le feu a démarré le 4 juillet 2022 à Mpanda, Tanzanie, et les satellites l’ont vu brûler pendant 7 jours. Le système mondial GWIS de Copernicus a reconstitué à partir des points chauds un périmètre brûlé de 11 417 hectares, réparti sur 3 communes.

C’est le 22e plus grand de Katavi depuis 2016 (sur 271 avec une fiche). Le 5e de Tanzanie en 2022, sur 71.

Surface brûlée
11 417ha
périmètre GWIS (Copernicus)
Durée
7jours
4 juil. 2022 – 10 juil. 2022
Communes touchées
3
districts
Début le
4 juil.
2022
Points chauds
355
sur un seul point chaud: 143 MW
Danger au départ
36
Élevé · indice FWI
Énergie cumulée
3,4GW
somme de la puissance détectée

Où ça a brûlé

10 juil. 2022
POINTS CHAUDS PAR JOUR 4 juil.10 juil.

Comment il a évolué, jour par jour

45678910

Puissance radiative détectée chaque jour, en mégawatts, et nombre de points chauds. La barre magenta marque le jour de plus forte activité.

Le temps qu’il faisait

30°maximale
44km/h · rafale max.
23%humidité minimale

Il n’avait pas plu (1 mm ou plus) depuis plus de deux mois au départ du feu.

Cette zone avait déjà brûlé

83 % du périmètre recoupe des feux antérieurs enregistrés depuis 2016 : 4 088 ha en 2016, 798 ha en 2017, 4 617 ha en 2018, 5 395 ha en 2019, 2 133 ha en 2020, 3 242 ha en 2021. Une partie a brûlé plusieurs fois : les chiffres de chaque année dépassent donc les 9 468 ha qui avaient déjà brûlé.

Ce qui est arrivé à chaque commune

  1. Mpanda départ du feu
    6 925 ha atteinte le 27 juin
    0,4 %
  2. 4 561 ha atteinte le 5 juil.
    0,2 %
  3. 19 ha atteinte le 7 juil.
    0,0 %

Surface brûlée dans chaque commune, en croisant le périmètre GWIS avec les limites administratives. La distance va du centre du bourg au feu le plus proche : rester à un kilomètre ne veut pas dire qu’il a atteint les maisons.

Le temps jour par jour

Réanalyse ERA5 du CEPMMT au point du feu, la référence pour le temps passé, et l’indice de danger FWI du système canadien, le même que celui de Copernicus, calculé par WorldFires à partir de ces données. Les jours suivants vont jusqu’à la première pluie.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Jour Maximale Humidité min. Rafale max. Pluie Danger (FWI)
4 juil. 28,4 °C 30 % 39 km/h 0,0 mm Élevé 36
5 juil. 28,2 °C 28 % 38 km/h 0,0 mm Élevé 36
6 juil. 28,9 °C 30 % 35 km/h 0,0 mm Élevé 34
7 juil. 30,0 °C 23 % 35 km/h 0,0 mm Élevé 37
8 juil. 28,5 °C 31 % 44 km/h 0,0 mm Très élevé 41
9 juil. 28,0 °C 31 % 43 km/h 0,0 mm Très élevé 41
10 juil. 28,6 °C 26 % 43 km/h 0,0 mm Très élevé 41
11 juil. après 27,9 °C 29 % 45 km/h 0,0 mm Très élevé 42
12 juil. après 28,4 °C 30 % 44 km/h 0,0 mm Très élevé 42
13 juil. après 27,9 °C 32 % 46 km/h 0,0 mm Très élevé 42
14 juil. après 29,6 °C 27 % 40 km/h 0,0 mm Très élevé 39
15 juil. après 29,3 °C 32 % 43 km/h 0,0 mm Très élevé 40
16 juil. après 29,3 °C 30 % 43 km/h 0,0 mm Très élevé 40
17 juil. après 27,9 °C 33 % 36 km/h 0,0 mm Élevé 36
18 juil. après 28,2 °C 33 % 44 km/h 0,0 mm Très élevé 40
19 juil. après 28,0 °C 31 % 42 km/h 0,0 mm Très élevé 39
20 juil. après 28,5 °C 30 % 46 km/h 0,0 mm Très élevé 42

Avant et après, vus du satellite

Faites glisser la ligne pour comparer le même terrain avant l’incendie et après.

Avant · 27 juin 2022
Après · 17 juil. 2022

Si la journée est nuageuse, changez la date : chaque satellite ne passe qu’une fois par jour. En fausses couleurs, le brûlé apparaît brun ou rouge.

Tableau des détections · 355Chaque point chaud du satellite, un par un, avec l’heure, le satellite, la puissance et les coordonnées.
⬇ Télécharger le CSV Heures en UTC. Chaque détection est un pixel de 375 m : un grand feu en produit des centaines par passage.
Date et heureSatelliteFRP (MW)LatLon

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Questions fréquentes

Combien de temps a duré l’incendie de Mpanda ?
GWIS (Copernicus) le date entre le 4 juillet 2022 et le 10 juillet 2022 : 7 jours entre le premier et le dernier point chaud du périmètre.
Quelle surface a brûlé ?
Le périmètre que GWIS (Copernicus) a reconstitué à partir des points chauds mesure 11 417 hectares (114,2 km²). C’est une estimation : les chiffres officiels de chaque pays peuvent différer.
Quelles communes ont brûlé ?
Le feu a touché 3 communes : Mpanda (6 925 ha, 0,4 %); Mlele (4 561 ha, 0,2 %); Nkasi (19 ha, 0,0 %).
Quel temps faisait-il ?
Pendant le feu, la température a atteint 30,0 °C, l’humidité est descendue à 23 % et les rafales ont atteint 44 km/h. L’indice de danger (FWI) est monté à 41, classe Très élevé.
D’où viennent ces données ?
Du périmètre brûlé de GWIS (Copernicus), des points chauds VIIRS de NASA FIRMS et des limites administratives de Tanzanie (geoBoundaries). Ce n’est pas un rapport officiel.

Où vérifier

Une détection satellite n’est pas un bilan officiel. Les chiffres définitifs et l’état du feu sont publiés par le service de secours de chaque pays.

Urgences: 112

Vérification par satellite

Quelque chose cloche sur cette fiche ?

Cette fiche est construite à partir de données satellite et de registres officiels, et elle se trompe parfois : de mauvaises dates, la mauvaise commune, deux feux réunis ou quelque chose qui n’était pas un feu de forêt. Si vous connaissez ce feu de près — vous habitez sur place, vous l’avez vu, vous avez participé à la lutte ou vous l’avez couvert comme journaliste —, dites-nous ce qui s’est vraiment passé et nous vérifierons.

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D’où viennent ces données

Le périmètre provient du Global Wildfire Information System (GWIS) de Copernicus, qui le reconstitue à partir des points chauds des capteurs MODIS et VIIRS et le publie sous licence CC BY 4.0. Il n’est pas mesuré sur image comme en Europe : c’est une estimation. Les points chauds proviennent des capteurs VIIRS des satellites Suomi-NPP et NOAA-20, diffusés par NASA FIRMS avec un pixel de 375 mètres. Les limites communales proviennent de geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). La surface par commune est calculée par WorldFires en croisant le périmètre avec ces limites ; elle peut donc différer du chiffre officiel de chaque pays.