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TH · Thailand · Nong Khai Province

Waldbrände in Sangkhom สังคม

In Sangkhom, Thailand, gab es seit 2016 15 von GWIS erfasste Großbrände: 25.099 Hektar verbrannten innerhalb der Gemeindegrenzen, 54 % ihrer Fläche. Waldbrandgefahr heute: sehr gering (FWI 1).

Nur Brände ab 1.000 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.

Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen

FWI berechnet aus der Vorhersage von Open-Meteo
  1. So. 25 Sehr gering 32° · 58 % · 21 km/h
  2. Mo. 26 Sehr gering 29° · 66 % · 24 km/h
  3. Di. 27 Sehr gering 30° · 68 % · 31 km/h
  4. Mi. 28 Sehr gering 29° · 62 % · 31 km/h
  5. Do. 29 Sehr gering 31° · 57 % · 18 km/h
  6. Fr. 30 Sehr gering 30° · 66 % · 24 km/h
  7. Sa. 31 Sehr gering 30° · 68 % · 23 km/h
  8. So. 1 Sehr gering 31° · 67 % · 19 km/h

Kanadischer Fire Weather Index, dasselbe System, das Copernicus nutzt, von WorldFires aus der Wettervorhersage und dem Wetter der vergangenen zwei Monate für den Zustand des Brennmaterials berechnet. Es ist eine Schätzung je Gemeinde, keine amtliche Warnung: Warnungen gibt der Notfalldienst des jeweiligen Landes heraus.

Die Gemeinde und ihre Brände

Seit 2016

25.099
Hektar verbrannt
54 %
ihrer Fläche
15
Brände
461
km²

Wie oft hat es in Sangkhom gebrannt?

In Sangkhom hat es seit 2016 15-mal gebrannt; Jahre mit Feuer: 2016, 2018, 2019, 2023, 2024, 2025 und 2026. Zuletzt: Brand bei Pak Chom, 8. April 2026, mit 5.250 Hektar innerhalb der Gemeinde. Zusammen sind das 25.099 Hektar verbrannte Fläche innerhalb der Gemeinde, die tatsächlich betroffene Fläche beträgt aber 14.046 Hektar, 30 % des Gemeindegebiets: Ein Teil hat mehr als einmal gebrannt.

  1. 1× 16
  2.   17
  3. 1× 18
  4. 4× 19
  5.   20
  6.   21
  7.   22
  8. 4× 23
  9. 1× 24
  10. 1× 25
  11. 3× 26
15
Brände
7
Jahre mit Feuer
25.099
ha kumuliert
14.046
ha betroffen

Brände über 1.000 Hektar mit Umriss seit 2016, die die Gemeinde zumindest teilweise erreicht haben. Die kumulierten Hektar zählen jeden Brand; die tatsächlich betroffene Fläche zählt mehrfach verbranntes Land nur einmal. Umrisse und Grenzen von WorldFires verschnitten.

Wo es in Thailand am häufigsten gebrannt hat →

Brände, die Sangkhom erreichten

  1. 5.250 ha Brand bei Pak Chom, 8. April 2026 11 % der Gemeinde · 37.269 ha insgesamt · 15 Tage
  2. 1.972 ha Brand bei Sangkhom, April 2026 Ausgangsort 4,3 % der Gemeinde · 2.479 ha insgesamt · 17 Tage
  3. 6.307 ha Brand bei Sangkhom, März 2026 Ausgangsort 14 % der Gemeinde · 6.382 ha insgesamt · 19 Tage
  4. 597 ha Brand bei Sangkhom, März 2025 Ausgangsort 1,3 % der Gemeinde · 3.627 ha insgesamt · 8 Tage
  5. 1.387 ha Brand bei Sangkhom, April 2024 Ausgangsort 3,0 % der Gemeinde · 1.397 ha insgesamt · 5 Tage
  6. 2.540 ha Brand bei Sangkhom, 24. März 2023 Ausgangsort 5,5 % der Gemeinde · 2.525 ha insgesamt · 13 Tage
  7. 1.313 ha Brand bei Sangkhom, 22. März 2023 Ausgangsort 2,8 % der Gemeinde · 1.305 ha insgesamt · 6 Tage
  8. 1.526 ha Brand bei Na Yung, 22. März 2023 3,3 % der Gemeinde · 2.848 ha insgesamt · 6 Tage
  9. 521 ha Brand bei Sangkhom, Februar 2023 Ausgangsort 1,1 % der Gemeinde · 1.329 ha insgesamt · 5 Tage
  10. 13 ha Brand bei Na Yung, April 2019 0,0 % der Gemeinde · 1.160 ha insgesamt · 13 Tage
  11. 1.022 ha Brand bei Sangkhom, März 2019 Ausgangsort 2,2 % der Gemeinde · 1.259 ha insgesamt · 4 Tage
  12. 709 ha Brand bei Pak Chom, 5. März 2019 1,5 % der Gemeinde · 2.110 ha insgesamt · 10 Tage
  13. 70 ha Brand bei Na Yung, 4. März 2019 0,2 % der Gemeinde · 3.824 ha insgesamt · 14 Tage
  14. 749 ha Brand bei Na Yung, April 2018 1,6 % der Gemeinde · 1.561 ha insgesamt · 5 Tage
  15. 1.124 ha Brand bei Sangkhom, April 2016 Ausgangsort 2,4 % der Gemeinde · 1.117 ha insgesamt · 7 Tage

Woher diese Daten stammen

Die Brandflächen stammen von GWIS (Copernicus, CC BY 4.0) und sind aus Hitzepunkten rekonstruiert, die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/Royal Thai Survey Department, OCHA ROAP (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).

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