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NG · Nigeria · Borno

Waldbrände in Kaga

In Kaga, Nigeria, gab es seit 2016 25 von GWIS erfasste Großbrände: 60.494 Hektar verbrannten innerhalb der Gemeindegrenzen, 16 % ihrer Fläche. Waldbrandgefahr heute: hoch (FWI 24).

Nur Brände ab 2.000 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.

Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen

FWI berechnet aus der Vorhersage von Open-Meteo
  1. Fr. 23 Hoch 33° · 28 % · 30 km/h
  2. Sa. 24 Hoch 32° · 26 % · 23 km/h
  3. So. 25 Hoch 32° · 23 % · 21 km/h
  4. Mo. 26 Hoch 33° · 21 % · 15 km/h
  5. Di. 27 Hoch 34° · 22 % · 25 km/h
  6. Mi. 28 Hoch 34° · 24 % · 32 km/h
  7. Do. 29 Hoch 34° · 24 % · 41 km/h
  8. Fr. 30 Hoch 34° · 24 % · 33 km/h

Kanadischer Fire Weather Index, dasselbe System, das Copernicus nutzt, von WorldFires aus der Wettervorhersage und dem Wetter der vergangenen zwei Monate für den Zustand des Brennmaterials berechnet. Es ist eine Schätzung je Gemeinde, keine amtliche Warnung: Warnungen gibt der Notfalldienst des jeweiligen Landes heraus.

Die Gemeinde und ihre Brände

Seit 2016

60.494
Hektar verbrannt
16 %
ihrer Fläche
25
Brände
3.674
km²

Hektar pro Jahr

1617181920212223242526

Brände, die Kaga erreichten

  1. 5.325 ha Brand bei Kaga, November 2025 Ausgangsort 1,4 % der Gemeinde · 6.028 ha insgesamt · 8 Tage
  2. 769 ha Brand bei Kaga, Februar 2023 Ausgangsort 0,2 % der Gemeinde · 3.110 ha insgesamt · 5 Tage
  3. 1.979 ha Brand bei Damboa, Januar 2021 0,5 % der Gemeinde · 3.779 ha insgesamt · 5 Tage
  4. 7 ha Brand bei Damboa, 25. Dezember 2020 0,0 % der Gemeinde · 2.371 ha insgesamt · 7 Tage
  5. 1.552 ha Brand bei Damboa, 18. November 2020 0,4 % der Gemeinde · 2.023 ha insgesamt · 6 Tage
  6. 72 ha Brand bei Konduga, Januar 2020 0,0 % der Gemeinde · 2.410 ha insgesamt · 4 Tage
  7. 9.100 ha Brand bei Damboa, 1. Dezember 2019 2,5 % der Gemeinde · 12.660 ha insgesamt · 10 Tage
  8. 169 ha Brand bei Konduga, Februar 2019 0,0 % der Gemeinde · 3.087 ha insgesamt · 1 Tag
  9. 3.318 ha Brand bei Kaga, 15. Oktober 2017 Ausgangsort 0,9 % der Gemeinde · 3.300 ha insgesamt · 2 Tage
  10. 2.078 ha Brand bei Kaga, 15. Oktober 2017 Ausgangsort 0,6 % der Gemeinde · 2.241 ha insgesamt · 1 Tag
  11. 842 ha Brand bei Kaga, 15. Oktober 2017 Ausgangsort 0,2 % der Gemeinde · 2.687 ha insgesamt · 4 Tage
  12. 3.069 ha Brand bei Damboa, 15. Oktober 2017 0,8 % der Gemeinde · 4.969 ha insgesamt · 6 Tage
  13. 2.954 ha Brand bei Kaga, 14. Oktober 2017 Ausgangsort 0,8 % der Gemeinde · 2.937 ha insgesamt · 4 Tage
  14. 2.215 ha Brand bei Kaga, Dezember 2016 Ausgangsort 0,6 % der Gemeinde · 2.203 ha insgesamt · 3 Tage
  15. 1.883 ha Brand bei Kaga, 27. November 2016 Ausgangsort 0,5 % der Gemeinde · 2.382 ha insgesamt · 3 Tage
  16. 2.685 ha Brand bei Kaga, 13. November 2016 Ausgangsort 0,7 % der Gemeinde · 2.668 ha insgesamt · 5 Tage
  17. 2.082 ha Brand bei Kaga, 2. November 2016 Ausgangsort 0,6 % der Gemeinde · 3.397 ha insgesamt · 2 Tage
  18. 4.045 ha Brand bei Kaga, 1. November 2016 Ausgangsort 1,1 % der Gemeinde · 4.510 ha insgesamt · 3 Tage
  19. 6.847 ha Brand bei Kaga, 1. November 2016 Ausgangsort 1,9 % der Gemeinde · 6.806 ha insgesamt · 8 Tage
  20. 407 ha Brand bei Damboa, 24. Oktober 2016 0,1 % der Gemeinde · 2.433 ha insgesamt · 6 Tage
  21. 2.185 ha Brand bei Kaga, Oktober 2016 Ausgangsort 0,6 % der Gemeinde · 2.173 ha insgesamt · 1 Tag
  22. 1.547 ha Brand bei Kaga, April 2016 Ausgangsort 0,4 % der Gemeinde · 2.039 ha insgesamt · 1 Tag
  23. 2.906 ha Brand bei Kaga, 22. März 2016 Ausgangsort 0,8 % der Gemeinde · 2.891 ha insgesamt · 3 Tage
  24. 2.411 ha Brand bei Kaga, 10. März 2016 Ausgangsort 0,7 % der Gemeinde · 2.723 ha insgesamt · 2 Tage
  25. 46 ha Brand bei Damboa, 19. Februar 2016 0,0 % der Gemeinde · 2.244 ha insgesamt · 7 Tage

Woher diese Daten stammen

Die Brandflächen stammen von GWIS (Copernicus, CC BY 4.0) und sind aus Hitzepunkten rekonstruiert, die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/GRID3 (Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).