Waldbrände in Gujba
In Gujba, Nigeria, gab es seit 2016 6 von GWIS erfasste Großbrände: 10.598 Hektar verbrannten innerhalb der Gemeindegrenzen, 3,2 % ihrer Fläche. Waldbrandgefahr heute: hoch (FWI 24).
Nur Brände ab 2.000 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.
Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen
FWI berechnet aus der Vorhersage von Open-Meteo- Fr. 23 Hoch 33° · 29 % · 33 km/h
- Sa. 24 Hoch 32° · 26 % · 29 km/h
- So. 25 Hoch 32° · 22 % · 25 km/h
- Mo. 26 Hoch 33° · 20 % · 15 km/h
- Di. 27 Hoch 33° · 22 % · 28 km/h
- Mi. 28 Hoch 33° · 24 % · 31 km/h
- Do. 29 Hoch 34° · 24 % · 44 km/h
- Fr. 30 Hoch 33° · 24 % · 37 km/h
Kanadischer Fire Weather Index, dasselbe System, das Copernicus nutzt, von WorldFires aus der Wettervorhersage und dem Wetter der vergangenen zwei Monate für den Zustand des Brennmaterials berechnet. Es ist eine Schätzung je Gemeinde, keine amtliche Warnung: Warnungen gibt der Notfalldienst des jeweiligen Landes heraus.
Die Gemeinde und ihre Brände
Seit 2016
- 10.598
- Hektar verbrannt
- 3,2 %
- ihrer Fläche
- 6
- Brände
- 3.363
- km²
Hektar pro Jahr
Brände, die Gujba erreichten
- 2.067 ha Brand bei Gujba, November 2016 Ausgangsort 0,6 % der Gemeinde · 2.054 ha insgesamt · 2 Tage
- 809 ha Brand bei Kaga, 2. November 2016 0,2 % der Gemeinde · 3.397 ha insgesamt · 2 Tage
- 2.812 ha Brand bei Gujba, März 2016 Ausgangsort 0,8 % der Gemeinde · 2.795 ha insgesamt · 3 Tage
- 328 ha Brand bei Kaga, 10. März 2016 0,1 % der Gemeinde · 2.723 ha insgesamt · 2 Tage
- 2.507 ha Brand bei Gujba, 24. Februar 2016 Ausgangsort 0,8 % der Gemeinde · 2.889 ha insgesamt · 1 Tag
- 2.075 ha Brand bei Gujba, 23. Februar 2016 Ausgangsort 0,6 % der Gemeinde · 2.063 ha insgesamt · 2 Tage
Woher diese Daten stammen
Die Brandflächen stammen von GWIS (Copernicus, CC BY 4.0) und sind aus Hitzepunkten rekonstruiert, die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/GRID3 (Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).