Waldbrände in Salala
In Salala, Liberia, gab es seit 2017 5 von GWIS erfasste Großbrände: 4.308 Hektar verbrannten innerhalb der Gemeindegrenzen, 4,8 % ihrer Fläche. Waldbrandgefahr heute: sehr gering (FWI 0).
Nur Brände ab 1.000 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.
Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen
FWI berechnet aus der Vorhersage von Open-Meteo- Fr. 23 Sehr gering 30° · 67 % · 26 km/h
- Sa. 24 Sehr gering 30° · 65 % · 22 km/h
- So. 25 Sehr gering 31° · 66 % · 21 km/h
- Mo. 26 Sehr gering 30° · 77 % · 26 km/h
- Di. 27 Sehr gering 30° · 71 % · 26 km/h
- Mi. 28 Sehr gering 29° · 78 % · 36 km/h
- Do. 29 Sehr gering 29° · 76 % · 30 km/h
- Fr. 30 Sehr gering 28° · 78 % · 25 km/h
Kanadischer Fire Weather Index, dasselbe System, das Copernicus nutzt, von WorldFires aus der Wettervorhersage und dem Wetter der vergangenen zwei Monate für den Zustand des Brennmaterials berechnet. Es ist eine Schätzung je Gemeinde, keine amtliche Warnung: Warnungen gibt der Notfalldienst des jeweiligen Landes heraus.
Die Gemeinde und ihre Brände
Seit 2016
- 4.308
- Hektar verbrannt
- 4,8 %
- ihrer Fläche
- 5
- Brände
- 892
- km²
Hektar pro Jahr
Brände, die Salala erreichten
- 1.294 ha Brand bei Salala, April 2025 Ausgangsort 1,4 % der Gemeinde · 1.286 ha insgesamt · 2 Tage
- 1.152 ha Brand bei Salala, April 2024 Ausgangsort 1,3 % der Gemeinde · 1.144 ha insgesamt · 2 Tage
- 192 ha Brand bei Yeallequelleh, 23. April 2019 0,2 % der Gemeinde · 1.602 ha insgesamt · 1 Tag
- 259 ha Brand bei District #2, 15. April 2017 0,3 % der Gemeinde · 1.013 ha insgesamt · 4 Tage
- 1.411 ha Brand bei Salala, April 2017 Ausgangsort 1,6 % der Gemeinde · 1.401 ha insgesamt · 5 Tage
Woher diese Daten stammen
Die Brandflächen stammen von GWIS (Copernicus, CC BY 4.0) und sind aus Hitzepunkten rekonstruiert, die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/UNMIL, OCHA ROWCA (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).