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IN · Indien · Punjab

Waldbrände in Jagraon

In Jagraon, Indien, gab es seit 2016 5 von GWIS erfasste Großbrände: 27.494 Hektar verbrannten innerhalb der Gemeindegrenzen, 34 % ihrer Fläche. Waldbrandgefahr heute: gering (FWI 7).

Nur Brände ab 5.000 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.

Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen

FWI berechnet aus der Vorhersage von Open-Meteo
  1. Fr. 23 Gering 29° · 57 % · 34 km/h
  2. Sa. 24 Gering 30° · 48 % · 67 km/h
  3. So. 25 Mäßig 29° · 34 % · 15 km/h
  4. Mo. 26 Mäßig 29° · 33 % · 22 km/h
  5. Di. 27 Mäßig 29° · 32 % · 23 km/h
  6. Mi. 28 Mäßig 30° · 31 % · 21 km/h
  7. Do. 29 Mäßig 30° · 33 % · 15 km/h
  8. Fr. 30 Mäßig 30° · 37 % · 21 km/h

Kanadischer Fire Weather Index, dasselbe System, das Copernicus nutzt, von WorldFires aus der Wettervorhersage und dem Wetter der vergangenen zwei Monate für den Zustand des Brennmaterials berechnet. Es ist eine Schätzung je Gemeinde, keine amtliche Warnung: Warnungen gibt der Notfalldienst des jeweiligen Landes heraus.

Die Gemeinde und ihre Brände

Seit 2016

27.494
Hektar verbrannt
34 %
ihrer Fläche
5
Brände
814
km²

Hektar pro Jahr

1617181920212223242526

Brände, die Jagraon erreichten

  1. 1.284 ha Brand bei Nihal Singhwala, 3. November 2021 1,6 % der Gemeinde · 6.426 ha insgesamt · 12 Tage
  2. 4.286 ha Brand bei Raikot, Oktober 2021 5,3 % der Gemeinde · 10.991 ha insgesamt · 16 Tage
  3. 1.748 ha Brand bei Nihal Singhwala, Oktober 2020 2,2 % der Gemeinde · 7.051 ha insgesamt · 14 Tage
  4. 1.096 ha Brand bei Moga, November 2016 1,4 % der Gemeinde · 8.542 ha insgesamt · 14 Tage
  5. 19.080 ha Brand bei Barnala, 25. Oktober 2016 23 % der Gemeinde · 108.463 ha insgesamt · 22 Tage

Woher diese Daten stammen

Die Brandflächen stammen von GWIS (Copernicus, CC BY 4.0) und sind aus Hitzepunkten rekonstruiert, die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in (Open Data Commons Open Database License 1.0). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).