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Brand bei Sakaba, Januar 2022 Sakaba, Mariga

Erloschen · letzte Erfassung 13.01.2022, 13:08 UTC

Der Brand begann am 5. Januar 2022 in Sakaba, Nigeria, und die Satelliten sahen ihn 8 Tage lang brennen. Das globale System GWIS von Copernicus rekonstruierte aus den Hitzepunkten eine Brandfläche von 5.306 Hektar, verteilt auf 2 Gemeinden.

Er ist der 6.-größte Brand in Kebbi seit 2016 (von 42 mit eigener Seite). Platz 15 in Nigeria im Jahr 2022, von 125.

Verbrannte Fläche
5.306ha
Brandfläche laut GWIS (Copernicus)
Dauer
8Tage
05.01.2022 – 12.01.2022
Betroffene Gemeinden
2
Local Government Areas
Beginn am
5 Jan.
2022
Hitzepunkte
268
in einem einzelnen Hitzepunkt: 31 MW
Gefahr zu Beginn
42
Sehr hoch · FWI-Index
Freigesetzte Energie
922MW
Summe der erfassten Leistung

Wo es gebrannt hat

13.01.2022
HITZEPUNKTE NACH TAG 5 Jan.12 Jan.

Wie er sich entwickelte, Tag für Tag

5678910111213

Täglich erfasste Strahlungsleistung des Feuers in Megawatt und Zahl der Hitzepunkte. Der magentafarbene Balken markiert den Tag mit dem Höchstwert.

Das Wetter, bei dem es brannte

34°Höchstwert
36km/h · stärkste Böe
16%niedrigste Luftfeuchte

Als er begann, hatte es mehr als zwei Monate lang nicht geregnet (1 mm oder mehr).

Hier hatte es schon gebrannt

10 % der Brandfläche überschneiden sich mit früheren, seit 2016 erfassten Bränden: 505 ha im Jahr 2016.

Was in jedem Ort geschah

  1. Sakaba Ausgangsort
    3.353 ha erreicht am 29 Dez.
    2,4 %
  2. 1.986 ha erreicht am 2 Jan.
    0,3 %

Verbrannte Fläche in jeder Gemeinde, ermittelt durch Abgleich der GWIS-Brandfläche mit den Verwaltungsgrenzen. Die Entfernung gilt vom Ortskern bis zum nächstgelegenen Feuer: Ein Kilometer Abstand heißt nicht, dass das Feuer die Häuser erreicht hat.

Das Wetter Tag für Tag

ERA5-Reanalyse des EZMW am Brandort, die Standardreferenz für vergangenes Wetter, und der kanadische Fire Weather Index (dasselbe System, das Copernicus nutzt), von WorldFires aus diesen Daten berechnet. Die Tage nach dem Brand reichen bis zum ersten Regen.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Tag Höchstwert Min. Luftfeuchte Stärkste Böe Regen Gefahr (FWI)
5 Jan. 30,8 °C 23 % 34 km/h 0,0 mm Sehr hoch 42
6 Jan. 32,9 °C 21 % 26 km/h 0,0 mm Sehr hoch 38
7 Jan. 33,9 °C 21 % 22 km/h 0,0 mm Sehr hoch 38
8 Jan. 34,0 °C 20 % 24 km/h 0,0 mm Sehr hoch 39
9 Jan. 33,4 °C 17 % 30 km/h 0,0 mm Sehr hoch 44
10 Jan. 31,9 °C 18 % 36 km/h 0,0 mm Sehr hoch 46
11 Jan. 32,5 °C 16 % 31 km/h 0,0 mm Sehr hoch 44
12 Jan. 32,8 °C 17 % 23 km/h 0,0 mm Sehr hoch 40
13 Jan. danach 33,5 °C 16 % 27 km/h 0,0 mm Sehr hoch 42
14 Jan. danach 34,5 °C 16 % 25 km/h 0,0 mm Sehr hoch 44
15 Jan. danach 34,3 °C 13 % 25 km/h 0,0 mm Sehr hoch 46
16 Jan. danach 32,5 °C 15 % 26 km/h 0,0 mm Sehr hoch 46
17 Jan. danach 30,6 °C 16 % 41 km/h 0,0 mm Extrem 55
18 Jan. danach 29,9 °C 21 % 42 km/h 0,0 mm Extrem 52
19 Jan. danach 29,5 °C 19 % 44 km/h 0,0 mm Extrem 53
20 Jan. danach 29,8 °C 18 % 41 km/h 0,0 mm Extrem 52
21 Jan. danach 29,8 °C 18 % 39 km/h 0,0 mm Extrem 51
22 Jan. danach 32,0 °C 18 % 36 km/h 0,0 mm Sehr hoch 49

Vorher und nachher, aus dem All

Ziehen Sie die Linie, um denselben Boden vor und nach dem Brand zu vergleichen.

Vorher · 29.12.2021
Nachher · 19.01.2022

Ist der Tag bewölkt, wählen Sie ein anderes Datum: Jeder Satellit kommt einmal am Tag vorbei. In Falschfarben erscheint verbrannter Boden braun oder rot.

Tabelle der Erfassungen · 268Jede Wärmeerfassung der Satelliten einzeln, mit Uhrzeit, Satellit, Leistung und Koordinaten.
⬇ CSV herunterladen Uhrzeiten in UTC. Jede Erfassung ist ein Pixel von 375 m: Ein großer Brand liefert Hunderte pro Überflug.
Datum und UhrzeitSatellitFRP (MW)LatLon

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Häufige Fragen

Wie lange dauerte der Brand bei Sakaba?
GWIS (Copernicus) datiert ihn zwischen dem 5. Januar 2022 und dem 12. Januar 2022: 8 Tage zwischen dem ersten und dem letzten Hitzepunkt der Brandfläche.
Wie viel Fläche ist verbrannt?
Die von GWIS (Copernicus) aus den Hitzepunkten rekonstruierte Brandfläche beträgt 5.306 Hektar (53,1 km²). Es ist eine Schätzung: Amtliche nationale Zahlen können abweichen.
Welche Gemeinden waren betroffen?
Das Feuer erreichte 2 Gemeinden: Sakaba (3.353 ha, 2,4 %); Mariga (1.986 ha, 0,3 %).
Wie war das Wetter?
Während des Brandes erreichte die Temperatur 34,0 °C, die Luftfeuchte sank auf 16 %, und die Böen erreichten 36 km/h. Der Waldbrandgefahrenindex (FWI) erreichte 46, Klasse Sehr hoch.
Woher stammen diese Daten?
Aus der Brandfläche von GWIS (Copernicus), den VIIRS-Hitzepunkten von NASA FIRMS und den Verwaltungsgrenzen von Nigeria (geoBoundaries). Es handelt sich nicht um eine amtliche Meldung.

Wo Sie das überprüfen können

Eine Satellitenerfassung ist keine amtliche Meldung. Endgültige Zahlen und den Stand des Brandes veröffentlicht der Notfalldienst des jeweiligen Landes.

Notrufnummer: 112

Abgleich per Satellit

Stimmt auf dieser Seite etwas nicht?

Diese Seite entsteht aus Satellitendaten und amtlichen Registern und liegt manchmal daneben: falsche Daten, der falsche Ort, zwei Brände in einem oder etwas, das gar kein Waldbrand war. Wenn Sie diesen Brand aus der Nähe kennen – Sie wohnen dort, haben ihn gesehen, waren beim Löschen dabei oder haben als Journalist berichtet –, sagen Sie uns, was wirklich passiert ist, und wir prüfen es.

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Ihre E-Mail nutzen wir nur, um Ihnen zu dieser Meldung zu antworten. Datenschutz. Dies ist kein Notdienst: Wenn es jetzt brennt, rufen Sie 112 an.

Woher diese Daten stammen

Die Brandfläche stammt aus dem Globalen Waldbrandinformationssystem (GWIS) von Copernicus, das sie aus Hitzepunkten von MODIS und VIIRS rekonstruiert und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie wird nicht wie in Europa auf Bildern vermessen und ist daher eine Schätzung. Die Hitzepunkte stammen von den VIIRS-Sensoren an Bord von Suomi-NPP und NOAA-20 und werden von NASA FIRMS mit 375 m Auflösung verbreitet. Die Gemeindegrenzen stammen von geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich der Brandfläche mit diesen Grenzen, daher kann sie von der amtlichen Zahl des jeweiligen Landes abweichen.