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Brand bei Rorainópolis, 14. Januar 2016 Rorainópolis

Erloschen · letzte Erfassung 30.01.2016, 17:51 UTC

Der Brand begann am 14. Januar 2016 in Rorainópolis, Brasilien, und die Satelliten sahen ihn 17 Tage lang brennen. Das globale System GWIS von Copernicus rekonstruierte aus den Hitzepunkten eine Brandfläche von 10.066 Hektar, verteilt auf eine einzige Gemeinde.

Er ist der 26.-größte Brand in Roraima seit 2016 (von 120 mit eigener Seite). Platz 94 in Brasilien im Jahr 2016, von 649.

Verbrannte Fläche
10.066ha
Brandfläche laut GWIS (Copernicus)
Dauer
17Tage
14.01.2016 – 30.01.2016
Betroffene Gemeinden
1
Gemeinden
Beginn am
14 Jan.
2016
Hitzepunkte
394
in einem einzelnen Hitzepunkt: 172 MW
Gefahr zu Beginn
17
Mäßig · FWI-Index
Freigesetzte Energie
3,9GW
Summe der erfassten Leistung

Wo es gebrannt hat

30.01.2016
HITZEPUNKTE NACH TAG 14 Jan.30 Jan.

Wie er sich entwickelte, Tag für Tag

141516171819202122232425262830

Täglich erfasste Strahlungsleistung des Feuers in Megawatt und Zahl der Hitzepunkte. Der magentafarbene Balken markiert den Tag mit dem Höchstwert.

Das Wetter, bei dem es brannte

38°Höchstwert
43km/h · stärkste Böe
28%niedrigste Luftfeuchte

Als er begann, hatte es 10 Tage lang nicht geregnet (1 mm oder mehr). Regen kam nach dem Brand: 3,0 mm am 1 Feb..

Hier hatte es schon gebrannt

Seit 2016, dem Beginn der Satellitenaufzeichnung, überschneidet sich keine frühere Brandfläche mit diesem Brand.

Was in jedem Ort geschah

  1. Rorainópolis 20.957 Einwohner Ausgangsort
    10.133 ha erreicht am 14 Jan.
    0,3 %

Verbrannte Fläche in jeder Gemeinde, ermittelt durch Abgleich der GWIS-Brandfläche mit den Verwaltungsgrenzen. Die Entfernung gilt vom Ortskern bis zum nächstgelegenen Feuer: Ein Kilometer Abstand heißt nicht, dass das Feuer die Häuser erreicht hat.

Das Wetter Tag für Tag

ERA5-Reanalyse des EZMW am Brandort, die Standardreferenz für vergangenes Wetter, und der kanadische Fire Weather Index (dasselbe System, das Copernicus nutzt), von WorldFires aus diesen Daten berechnet. Die Tage nach dem Brand reichen bis zum ersten Regen.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Tag Höchstwert Min. Luftfeuchte Stärkste Böe Regen Gefahr (FWI)
14 Jan. 36,6 °C 37 % 31 km/h 0,0 mm Mäßig 17
15 Jan. 37,3 °C 31 % 32 km/h 0,0 mm Mäßig 19
16 Jan. 37,1 °C 34 % 28 km/h 0,0 mm Mäßig 18
17 Jan. 37,7 °C 33 % 28 km/h 0,0 mm Mäßig 20
18 Jan. 37,0 °C 36 % 31 km/h 0,0 mm Hoch 22
19 Jan. 35,9 °C 40 % 32 km/h 0,0 mm Mäßig 20
20 Jan. 34,7 °C 39 % 29 km/h 0,0 mm Mäßig 19
21 Jan. 34,6 °C 38 % 29 km/h 0,0 mm Mäßig 20
22 Jan. 35,0 °C 36 % 28 km/h 0,0 mm Mäßig 20
23 Jan. 36,0 °C 33 % 26 km/h 0,0 mm Mäßig 20
24 Jan. 37,5 °C 30 % 28 km/h 0,0 mm Hoch 22
25 Jan. 37,6 °C 32 % 41 km/h 0,0 mm Hoch 26
26 Jan. 35,6 °C 38 % 43 km/h 0,0 mm Hoch 27
27 Jan. 34,5 °C 37 % 36 km/h 0,0 mm Hoch 26
28 Jan. 37,0 °C 36 % 36 km/h 0,0 mm Hoch 25
29 Jan. 36,2 °C 36 % 42 km/h 0,0 mm Hoch 28
30 Jan. 38,0 °C 28 % 36 km/h 0,0 mm Hoch 29
31 Jan. danach 32,4 °C 47 % 36 km/h 0,6 mm Mäßig 21
1 Feb. danach 32,5 °C 52 % 35 km/h 3,0 mm Sehr gering 5

Vorher und nachher, aus dem All

Ziehen Sie die Linie, um denselben Boden vor und nach dem Brand zu vergleichen.

Vorher · 07.01.2016
Nachher · 06.02.2016

Ist der Tag bewölkt, wählen Sie ein anderes Datum: Jeder Satellit kommt einmal am Tag vorbei. In Falschfarben erscheint verbrannter Boden braun oder rot.

Tabelle der Erfassungen · 394Jede Wärmeerfassung der Satelliten einzeln, mit Uhrzeit, Satellit, Leistung und Koordinaten.
⬇ CSV herunterladen Uhrzeiten in UTC. Jede Erfassung ist ein Pixel von 375 m: Ein großer Brand liefert Hunderte pro Überflug.
Datum und UhrzeitSatellitFRP (MW)LatLon

Häufige Fragen

Wie lange dauerte der Brand bei Rorainópolis?
GWIS (Copernicus) datiert ihn zwischen dem 14. Januar 2016 und dem 30. Januar 2016: 17 Tage zwischen dem ersten und dem letzten Hitzepunkt der Brandfläche.
Wie viel Fläche ist verbrannt?
Die von GWIS (Copernicus) aus den Hitzepunkten rekonstruierte Brandfläche beträgt 10.066 Hektar (100,7 km²). Es ist eine Schätzung: Amtliche nationale Zahlen können abweichen.
Welche Gemeinden waren betroffen?
Das Feuer erreichte nur Rorainópolis (10.133 ha, 0,3 %).
Wie war das Wetter?
Während des Brandes erreichte die Temperatur 38,0 °C, die Luftfeuchte sank auf 28 %, und die Böen erreichten 43 km/h. Der Waldbrandgefahrenindex (FWI) erreichte 29, Klasse Hoch.
Woher stammen diese Daten?
Aus der Brandfläche von GWIS (Copernicus), den VIIRS-Hitzepunkten von NASA FIRMS und den Verwaltungsgrenzen von Brasilien (geoBoundaries). Es handelt sich nicht um eine amtliche Meldung.

Wo Sie das überprüfen können

Eine Satellitenerfassung ist keine amtliche Meldung. Endgültige Zahlen und den Stand des Brandes veröffentlicht der Notfalldienst des jeweiligen Landes.

Notrufnummer: 193

Abgleich per Satellit

Stimmt auf dieser Seite etwas nicht?

Diese Seite entsteht aus Satellitendaten und amtlichen Registern und liegt manchmal daneben: falsche Daten, der falsche Ort, zwei Brände in einem oder etwas, das gar kein Waldbrand war. Wenn Sie diesen Brand aus der Nähe kennen – Sie wohnen dort, haben ihn gesehen, waren beim Löschen dabei oder haben als Journalist berichtet –, sagen Sie uns, was wirklich passiert ist, und wir prüfen es.

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Was ist Ihrer Meinung nach falsch?

Ihre E-Mail nutzen wir nur, um Ihnen zu dieser Meldung zu antworten. Datenschutz. Dies ist kein Notdienst: Wenn es jetzt brennt, rufen Sie 193 an.

Woher diese Daten stammen

Die Brandfläche stammt aus dem Globalen Waldbrandinformationssystem (GWIS) von Copernicus, das sie aus Hitzepunkten von MODIS und VIIRS rekonstruiert und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie wird nicht wie in Europa auf Bildern vermessen und ist daher eine Schätzung. Die Hitzepunkte stammen von den VIIRS-Sensoren an Bord von Suomi-NPP und NOAA-20 und werden von NASA FIRMS mit 375 m Auflösung verbreitet. Die Gemeindegrenzen stammen von geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich der Brandfläche mit diesen Grenzen, daher kann sie von der amtlichen Zahl des jeweiligen Landes abweichen.