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Brand bei Snuol, 21. Januar 2016 Kaev Seima, Snuol

Erloschen · letzte Erfassung 03.04.2016, 18:37 UTC

Der Brand begann am 21. Januar 2016 in Snuol, Kambodscha, und die Satelliten sahen ihn 73 Tage lang brennen. Das globale System GWIS von Copernicus rekonstruierte aus den Hitzepunkten eine Brandfläche von 36.542 Hektar, verteilt auf 2 Gemeinden.

Dieser Eintrag ist wahrscheinlich ein Brandkomplex und kein einzelnes Feuer. GWIS fasst Brände, die sich über Wochen berühren, in einem Umriss zusammen, und in großen Brandsaisons kann das Dutzende getrennter Brände vereinen. Die Gesamtfläche ist verlässlich; Ursprung und Daten beziehen sich auf den ganzen Komplex.

Weitere Seiten im selben Gebiet und im selben Zeitraum:

Er ist der größte Brand in Kratie seit 2016 (von 80 mit eigener Seite). Platz 2 in Kambodscha im Jahr 2016, von 118.

Vergleichen mit…
Verbrannte Fläche
36.542ha
Brandfläche laut GWIS (Copernicus)
Dauer
73Tage
21.01.2016 – 02.04.2016
Betroffene Gemeinden
2
Distrikten
Beginn am
21. Jan.
2016
Hitzepunkte
4.653
in einem einzelnen Hitzepunkt: 284 MW
Gefahr zu Beginn
20
Mäßig · FWI-Index
Mittlere Tagesleistung
406MW
erfasste Leistung pro Tag im Schnitt

Wo es gebrannt hat

HITZEPUNKTE NACH TAG 21. Jan.2. Apr.
03.04.2016

Wie er sich entwickelte, Tag für Tag

21.01.2016 · 1 MW · 2 22.01.2016 · 41 MW · 10 23.01.2016 · 873 MW · 97 24.01.2016 · 1.623 MW · 219 25.01.2016 · 714 MW · 186 26.01.2016 · 136 MW · 19 27.01.2016 · 2 MW · 2 28.01.2016 · 50 MW · 9 29.01.2016 · 26 MW · 6 30.01.2016 · 114 MW · 33 31.01.2016 · 98 MW · 30 01.02.2016 · 96 MW · 34 02.02.2016 · 75 MW · 32 03.02.2016 · 611 MW · 92 04.02.2016 · 197 MW · 48 05.02.2016 · 172 MW · 44 06.02.2016 · 675 MW · 175 07.02.2016 · 961 MW · 207 08.02.2016 · 559 MW · 79 09.02.2016 · 498 MW · 58 10.02.2016 · 80 MW · 14 11.02.2016 · 46 MW · 16 12.02.2016 · 108 MW · 22 13.02.2016 · 2 MW · 1 14.02.2016 · 62 MW · 9 15.02.2016 · 120 MW · 27 16.02.2016 · 586 MW · 114 17.02.2016 · 1.056 MW · 122 18.02.2016 · 1.660 MW · 209 19.02.2016 · 1.303 MW · 160 20.02.2016 · 1.138 MW · 146 21.02.2016 · 403 MW · 78 22.02.2016 · 160 MW · 41 23.02.2016 · 1.505 MW · 210 24.02.2016 · 1.238 MW · 167 25.02.2016 · 4 MW · 3 26.02.2016 · 1.408 MW · 146 27.02.2016 · 623 MW · 106 28.02.2016 · 1.641 MW · 156 29.02.2016 · 1.127 MW · 117 01.03.2016 · 472 MW · 80 02.03.2016 · 321 MW · 36 03.03.2016 · 330 MW · 82 04.03.2016 · 111 MW · 23 05.03.2016 · 797 MW · 103 06.03.2016 · 416 MW · 72 07.03.2016 · 202 MW · 40 08.03.2016 · 281 MW · 61 09.03.2016 · 117 MW · 34 10.03.2016 · 275 MW · 29 11.03.2016 · 46 MW · 11 12.03.2016 · 208 MW · 34 13.03.2016 · 38 MW · 17 14.03.2016 · 258 MW · 16 15.03.2016 · 36 MW · 6 16.03.2016 · 288 MW · 6 17.03.2016 · 144 MW · 19 18.03.2016 · 62 MW · 14 19.03.2016 · 448 MW · 64 20.03.2016 · 885 MW · 39 21.03.2016 · 341 MW · 44 22.03.2016 · 259 MW · 30 23.03.2016 · 153 MW · 23 24.03.2016 · 131 MW · 41 25.03.2016 · 156 MW · 21 26.03.2016 · 59 MW · 7 27.03.2016 · 183 MW · 21 28.03.2016 · 466 MW · 66 29.03.2016 · 297 MW · 44 30.03.2016 · 190 MW · 48 31.03.2016 · 136 MW · 26 01.04.2016 · 72 MW · 12 02.04.2016 · 47 MW · 9 03.04.2016 · 50 MW · 9
21. Jan. 1. Feb. 12. Feb. 18. Feb. 23. Feb. 5. März 16. März 27. März

Täglich erfasste Strahlungsleistung des Feuers in Megawatt und Zahl der Hitzepunkte. Der magentafarbene Balken markiert den Tag mit dem Höchstwert.

Das Wetter, bei dem es brannte

38°Höchstwert
76km/h · stärkste Böe
27%niedrigste Luftfeuchte

Als er begann, hatte es einen Tag lang nicht geregnet (1 mm oder mehr).

Hier hatte es schon gebrannt

Seit 2016, dem Beginn der Satellitenaufzeichnung, überschneidet sich keine frühere Brandfläche mit diesem Brand.

Wie groß ist das?

10 km
Verbrannt sind 41 % der Fläche von Berlin (365 km² gegenüber 892 km²).

Grenze von Berlin: geoBoundaries · Federal Agency for Cartography and Geodesy (dl-de/by-2-0).

Verglichen wird die Größe, nicht die Lage: Beide Formen haben denselben Maßstab, Norden oben, und liegen zentriert übereinander.

Was in jedem Ort geschah

  1. 25.041 ha
    8,8 %
  2. Snuol Ausgangsort
    11.714 ha
    4,1 %

Verbrannte Fläche in jeder Gemeinde, ermittelt durch Abgleich der GWIS-Brandfläche mit den Verwaltungsgrenzen. Die Entfernung gilt von dem Punkt, der den Mittelpunkt jedes Gebiets markiert, bis zum nächstgelegenen Feuer: Ein Kilometer Abstand heißt nicht, dass das Feuer die Häuser erreicht hat.

Menschen und Gebäude innerhalb der Brandfläche

GHSL 2015
Bebaute Fläche1,9 ha
Einwohner≈ 650

Innerhalb der Brandfläche lagen rund 1,9 Hektar bebaute Fläche, und dort lebten rund 650 Menschen (GHSL 2015, Schätzung aus Satellitendaten).

Das ist eine Schätzung auf 100-m-Zellen aus Satellitenbildern und Volkszählungen: Sie bedeutet nicht, dass Häuser abgebrannt sind oder Menschen zu Schaden kamen. Die Brandfläche umfasst auch Bereiche, die gar nicht gebrannt haben.

Quelle: Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S und GHS-POP R2023A), Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) der Europäischen Kommission, © Europäische Union, CC BY 4.0. Summe innerhalb der Brandfläche berechnet von WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu

Das Wetter Tag für Tag

ERA5-Reanalyse des EZMW am Brandort, die Standardreferenz für vergangenes Wetter, und der kanadische Fire Weather Index (dasselbe System, das Copernicus nutzt), von WorldFires aus diesen Daten berechnet. Die Tage nach dem Brand reichen bis zum ersten Regen.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Tag Höchstwert Min. Luftfeuchte Stärkste Böe Regen Gefahr (FWI)
21. Jan. 36,1 °C 39 % 20 km/h 0,0 mm Mäßig 20
22. Jan. 35,5 °C 37 % 24 km/h 0,0 mm Mäßig 19
23. Jan. 38,2 °C 28 % 52 km/h 0,0 mm Sehr hoch 38
24. Jan. 32,2 °C 42 % 70 km/h 0,0 mm Sehr hoch 38
25. Jan. 29,1 °C 40 % 73 km/h 0,0 mm Sehr hoch 40
26. Jan. 31,5 °C 40 % 57 km/h 0,0 mm Hoch 35
27. Jan. 33,4 °C 42 % 46 km/h 0,0 mm Hoch 31
28. Jan. 35,4 °C 43 % 27 km/h 0,0 mm Hoch 25
29. Jan. 36,0 °C 40 % 23 km/h 0,0 mm Mäßig 21
30. Jan. 37,3 °C 32 % 28 km/h 0,0 mm Hoch 29
31. Jan. 37,0 °C 30 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 28
1. Feb. 37,3 °C 27 % 44 km/h 0,0 mm Sehr hoch 38
2. Feb. 34,5 °C 39 % 56 km/h 0,0 mm Sehr hoch 39
3. Feb. 34,4 °C 39 % 60 km/h 0,0 mm Sehr hoch 41
4. Feb. 34,8 °C 39 % 52 km/h 0,0 mm Sehr hoch 38
5. Feb. 34,0 °C 41 % 54 km/h 0,0 mm Hoch 38
6. Feb. 32,0 °C 36 % 68 km/h 0,0 mm Sehr hoch 45
7. Feb. 28,8 °C 32 % 61 km/h 0,0 mm Sehr hoch 42
8. Feb. 30,7 °C 36 % 57 km/h 0,0 mm Sehr hoch 41
9. Feb. 33,6 °C 34 % 41 km/h 0,0 mm Hoch 35
10. Feb. 35,0 °C 31 % 27 km/h 0,0 mm Hoch 31
11. Feb. 34,8 °C 31 % 21 km/h 0,0 mm Hoch 27
12. Feb. 35,2 °C 31 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 30
13. Feb. 34,7 °C 39 % 22 km/h 0,0 mm Hoch 30
14. Feb. 35,9 °C 38 % 20 km/h 0,0 mm Hoch 30
15. Feb. 36,5 °C 33 % 32 km/h 0,0 mm Hoch 31
16. Feb. 34,8 °C 35 % 50 km/h 0,0 mm Sehr hoch 41
17. Feb. 34,3 °C 34 % 49 km/h 0,0 mm Sehr hoch 41
18. Feb. 34,3 °C 31 % 43 km/h 0,0 mm Sehr hoch 39
19. Feb. 35,6 °C 28 % 32 km/h 0,0 mm Hoch 35
20. Feb. 34,4 °C 34 % 47 km/h 0,0 mm Sehr hoch 41
21. Feb. 34,5 °C 33 % 45 km/h 0,0 mm Sehr hoch 43
22. Feb. 35,9 °C 35 % 26 km/h 0,0 mm Hoch 31
23. Feb. 36,7 °C 28 % 44 km/h 0,0 mm Sehr hoch 43
24. Feb. 35,4 °C 32 % 55 km/h 0,0 mm Sehr hoch 49
25. Feb. 31,8 °C 41 % 76 km/h 0,0 mm Extrem 53
26. Feb. 33,4 °C 40 % 68 km/h 0,0 mm Sehr hoch 47
27. Feb. 34,1 °C 39 % 63 km/h 0,0 mm Sehr hoch 46
28. Feb. 34,8 °C 35 % 50 km/h 0,0 mm Sehr hoch 40
29. Feb. 33,7 °C 34 % 49 km/h 0,0 mm Sehr hoch 40
1. März 34,3 °C 35 % 46 km/h 0,0 mm Sehr hoch 39
2. März 34,7 °C 34 % 46 km/h 0,0 mm Sehr hoch 39
3. März 35,4 °C 35 % 36 km/h 0,0 mm Hoch 36
4. März 35,6 °C 37 % 22 km/h 0,0 mm Hoch 30
5. März 35,9 °C 39 % 22 km/h 0,0 mm Hoch 30
6. März 36,5 °C 36 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 31
7. März 36,0 °C 41 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 36
8. März 36,4 °C 40 % 28 km/h 0,0 mm Hoch 36
9. März 36,5 °C 42 % 31 km/h 0,0 mm Hoch 35
10. März 36,1 °C 43 % 26 km/h 0,0 mm Hoch 33
11. März 37,1 °C 38 % 32 km/h 0,0 mm Hoch 32
12. März 36,3 °C 37 % 26 km/h 0,0 mm Hoch 33
13. März 34,5 °C 49 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 27
14. März 36,7 °C 39 % 20 km/h 0,0 mm Hoch 29
15. März 34,3 °C 49 % 23 km/h 0,5 mm Hoch 26
16. März 36,2 °C 40 % 25 km/h 0,0 mm Hoch 30
17. März 36,6 °C 43 % 32 km/h 0,0 mm Hoch 31
18. März 35,5 °C 44 % 31 km/h 0,0 mm Hoch 31
19. März 36,9 °C 38 % 32 km/h 0,0 mm Hoch 33
20. März 36,5 °C 41 % 32 km/h 0,0 mm Hoch 32
21. März 36,5 °C 44 % 29 km/h 0,0 mm Hoch 33
22. März 36,9 °C 39 % 34 km/h 0,0 mm Hoch 34
23. März 36,4 °C 43 % 34 km/h 0,0 mm Hoch 35
24. März 36,0 °C 48 % 32 km/h 0,9 mm Hoch 25
25. März 35,6 °C 33 % 45 km/h 0,0 mm Sehr hoch 42
26. März 35,9 °C 33 % 45 km/h 0,0 mm Sehr hoch 40
27. März 34,3 °C 37 % 45 km/h 0,0 mm Sehr hoch 42
28. März 35,0 °C 35 % 47 km/h 0,0 mm Sehr hoch 42
29. März 35,6 °C 31 % 32 km/h 0,0 mm Hoch 38
30. März 35,8 °C 34 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 34
31. März 36,2 °C 36 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 34
1. Apr. 36,2 °C 37 % 26 km/h 0,0 mm Hoch 34
2. Apr. 36,1 °C 39 % 27 km/h 0,0 mm Hoch 36
3. Apr. danach 35,6 °C 43 % 24 km/h 0,0 mm Hoch 34
4. Apr. danach 35,3 °C 46 % 28 km/h 0,1 mm Hoch 33
5. Apr. danach 35,6 °C 44 % 23 km/h 0,5 mm Hoch 32
6. Apr. danach 37,1 °C 41 % 28 km/h 0,0 mm Hoch 33
7. Apr. danach 36,3 °C 46 % 28 km/h 0,0 mm Hoch 33
8. Apr. danach 36,3 °C 47 % 29 km/h 0,0 mm Hoch 32
9. Apr. danach 35,5 °C 46 % 30 km/h 0,0 mm Hoch 32
10. Apr. danach 35,6 °C 46 % 35 km/h 0,0 mm Hoch 33
11. Apr. danach 36,6 °C 43 % 31 km/h 0,0 mm Hoch 33
12. Apr. danach 35,8 °C 46 % 34 km/h 0,0 mm Hoch 35

Vorher und nachher, aus dem All

Ziehen Sie die Linie, um denselben Boden vor und nach dem Brand zu vergleichen.

Vorher · 14.01.2016
Nachher · 09.04.2016

Ist der Tag bewölkt, wählen Sie ein anderes Datum: Jeder Satellit kommt einmal am Tag vorbei. In Falschfarben erscheint verbrannter Boden braun oder rot.

Tabelle der Erfassungen · 4.653Jede Wärmeerfassung der Satelliten einzeln, mit Uhrzeit, Satellit, Leistung und Koordinaten.
⬇ CSV herunterladen Uhrzeiten in UTC. Jede Erfassung ist ein Pixel von 375 m: Ein großer Brand liefert Hunderte pro Überflug.
Datum und UhrzeitSatellitFRP (MW)LatLon

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Häufige Fragen

Wie lange dauerte der Brand bei Snuol?
GWIS (Copernicus) datiert ihn zwischen dem 21. Januar 2016 und dem 2. April 2016: 73 Tage zwischen dem ersten und dem letzten Hitzepunkt der Brandfläche.
Wie viel Fläche ist verbrannt?
Die von GWIS (Copernicus) aus den Hitzepunkten rekonstruierte Brandfläche beträgt 36.542 Hektar (365,4 km²). Es ist eine Schätzung: Amtliche nationale Zahlen können abweichen.
Welche Gemeinden waren betroffen?
Das Feuer erreichte 2 Gemeinden: Kaev Seima (25.041 ha, 8,8 %); Snuol (11.714 ha, 4,1 %).
Wie war das Wetter?
Während des Brandes erreichte die Temperatur 38,2 °C, die Luftfeuchte sank auf 27 %, und die Böen erreichten 76 km/h. Der Waldbrandgefahrenindex (FWI) erreichte 53, Klasse Extrem.
Woher stammen diese Daten?
Aus der Brandfläche von GWIS (Copernicus), den VIIRS-Hitzepunkten von NASA FIRMS und den Verwaltungsgrenzen von Kambodscha (geoBoundaries). Es handelt sich nicht um eine amtliche Meldung.

Wo Sie das überprüfen können

Eine Satellitenerfassung ist keine amtliche Meldung. Endgültige Zahlen und den Stand des Brandes veröffentlicht der Notfalldienst des jeweiligen Landes.

Abgleich per Satellit

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Woher wir das wissen
  • Brandfläche: GWIS (Copernicus), aus Hitzepunkten rekonstruiert und nicht auf Bildern vermessen; 9 Polygone auf dieser Brandseite zusammengefasst.
  • Daten der Brandfläche: Die VIIRS-Hitzepunkte darin haben sie nicht verändert. 4.653 VIIRS-Hitzepunkte von Suomi-NPP in diesem Zeitraum.
  • Wir haben diese Brandseite keiner amtlichen Erfassung zugeordnet.
  • Wetter: ERA5-Reanalyse von Copernicus am Ort des Brandes, in Zellen von etwa 25 km.
  • Bebaute Fläche und Bevölkerung stammen aus dem Global Human Settlement Layer der JRC (Epoche 2015, 100-m-Zellen), aufsummiert innerhalb der Brandfläche: eine Schätzung dessen, was dort war, keine Schadensbilanz.

Wie unsere Brandseiten entstehen: Methodik ›

Woher diese Daten stammen

Die Brandfläche stammt aus dem Globalen Waldbrandinformationssystem (GWIS) von Copernicus, das sie aus Hitzepunkten von MODIS und VIIRS rekonstruiert und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie wird nicht wie in Europa auf Bildern vermessen und ist daher eine Schätzung. Die Hitzepunkte stammen von den VIIRS-Sensoren an Bord von Suomi-NPP und NOAA-20 und werden von NASA FIRMS mit 375 m Auflösung verbreitet. Die Gemeindegrenzen stammen von geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich der Brandfläche mit diesen Grenzen, daher kann sie von der amtlichen Zahl des jeweiligen Landes abweichen.