Snuol山火持续了多久？

根据卫星在火场范围内探测到的热点，火灾从2016年1月14日持续到2016年4月9日（87天）。火场边界记录的日期为2016年1月21日至2016年4月2日。

过火面积有多大？

GWIS（哥白尼）根据热点探测重建的过火范围为26,119公顷（261.2平方公里）。这是估算值，各国官方数据可能有所不同。

哪些地区受灾？

火势蔓延到2个地区：Kaev Seima (25,041 ha, 8.8 %); Snuol (11,714 ha, 4.1 %)。

当时天气如何？

火灾期间气温最高达38.2°C，湿度最低降至27%，阵风达到每小时76公里。火险指数（FWI）最高达55，等级为“极高”。

这些数据从何而来？

数据来自GWIS（哥白尼）的过火范围、NASA FIRMS的VIIRS热点，以及柬埔寨的行政区划边界（geoBoundaries）。这不是官方通报。

在本地区相似天气下起火的火灾结局如何？

自 2016 年以来、距此不到 250 公里、以相似的 FWI、湿度和干旱期起火的火灾：22 场。持续时间中位数为 15天，面积中位数为 2,274 ha；100 % 超过 1,000 公顷。 22 场孪生火中没有一场烧得更大。第一天的天气不能解释一切：之后几天的风、可燃物和扑救也有影响。 22 场中有 9 场在结束后的十天内连 1 毫米雨都没有：它们在无雨中熄灭。其余各场，第一个雨天的降雨中位数为 2.2 毫米。

KH · 柬埔寨 · 2016年1月14日 – 2016年4月9日

Snuol山火（2016年1月14日） Kaev Seima, Snuol

已熄灭 · 最后一次探测：2016年4月9日 18:25 UTC

这场火灾于2016年1月14日在柬埔寨Snuol燃起，卫星观测到它持续燃烧了87天。哥白尼全球野火信息系统（GWIS）根据热点探测重建出26,119公顷的过火范围，分布在2个地区。

此页面很可能是一个火灾群，而不是单场火灾。GWIS会把数周内相互连接的火点合并为同一个过火范围，在火灾高发季节这可能把几十场不同的火灾合在一起。总面积是可靠的；起火地点和日期指的是整个火灾群。

同一地区、同一时期的其他页面：

我们正在核查此页面：部分数据似乎不一致（地点、日期或面积），请谨慎参考。

使用这些数据

与…比较

建议: Sambour · 2022 Kaoh Nheaek · 2025 Kaev Seima · 2017 Kaev Seima · 2026

使用这些数据

本页数据 · 版本 2026-11-05

与官方一致有保留仅卫星模型

复制时句子为

勾选需要的数字：导语和 CSV 都由它们组成。

过火面积

仅卫星

26,119ha

9 个 GWIS (Copernicus) 火场边界的并集：重叠部分只计一次。

来源: GWIS (Copernicus)
日期: 2016年1月14日 – 2016年4月9日

+ 核对

本页没有匹配到可供比较的官方记录。

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卫星观测持续时间

仅卫星

87天

2016年1月14日至2016年4月9日：本页记录的第一天和最后一天有火。

来源: GWIS (Copernicus) · NASA FIRMS · VIIRS
日期: 最后一次探测：2016年4月9日 18:25 UTC

+ 核对

卫星每天只过境几次，云层或烟雾可能遮挡火情：没有探测到火情并不等于官方宣布扑灭。火灾是否得到控制或已经扑灭，由各国应急部门宣布。

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开始

仅卫星

2016年1月14日

卫星或火场边界显示的第一天有火。

来源: GWIS (Copernicus) · NASA FIRMS · VIIRS
日期: 2016年1月14日

+ 核对

本页没有匹配到官方记录：这里不知道报警时间和起因。

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热点探测

仅卫星

4,653

375 米分辨率的 VIIRS 探测。最强热点：284 MW。

来源: NASA FIRMS · VIIRS (Suomi NPP)
日期: 2016年1月14日 – 2016年4月9日

+ 核对

没有可比较的官方记录。每个热点是卫星一次过境时探测到的一个像元，并不是单独的一场火。

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最严重的一天

仅卫星

1,660MW

2016年2月18日的辐射功率总和；当天热点：209 个。

来源: NASA FIRMS · VIIRS (FRP)
日期: 2016年2月18日

+ 核对

火辐射功率（FRP）衡量卫星过境时火焰释放的能量。按天合计可比较强度，而不是面积。

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起火时的危险

模型

23.9FWI · 高

WorldFires 为起火当天计算的气象火险指数 FWI（加拿大体系）。此前连续无雨天数：8。

来源: WorldFires 计算（加拿大 FWI 体系）
日期: 2016年1月14日，当地正午
模型: ERA5 0,25° (ECMWF · Copernicus C3S) · Open-Meteo.com

+ 核对

这是用气象模型数据计算的指数，不是对火灾的测量，也不是官方预警。火险预警由各国主管部门发布。紧急电话与官方预警

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火灾期间的天气

模型

38.2°C · 相对湿度 28%

2016年1月23日最高 38.2 °C，最低湿度 28%；2016年2月25日阵风 76 km/h。

来源: 火灾所在网格的气象模型
日期: 2016年1月14日 – 2016年4月9日
模型: ERA5 0,25° (ECMWF · Copernicus C3S) · Open-Meteo.com

+ 核对

这些是约 25 公里网格的模型数值，不是气象站数据：可能与现场测量不同。

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范围内居民

模型

≈ 650人

火场边界内估计居民，以及 1.9 公顷建成区（100 米网格，2015 年数据）。

来源: GHSL R2023A · JRC
日期: 于2026年10月24日计算

+ 核对

这是根据卫星影像和人口普查、按100米网格得出的估算，并不表示有房屋被烧毁或有人员伤亡。过火范围内也包括实际没有燃烧的区域。

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带版本的永久链接

https://worldfires.org/zh/huozai/snuol-2016-01-2?v=2026-11-05

版本保存面积、日期、名称和官方记录；面积按记录时的数值（低于 2% 的变化不记录）。地图、热点和气象始终显示今天的数据。

引用

约 60 字的导语只用数字，不用形容词

其他语言

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本页 CSV snuol-2016-01-2.csv · 按天汇总，不含单个热点

fecha	focos_viirs	frp_mw	tmax_c	tmin_c	hr_min_pct	viento_max_kmh	racha_max_kmh	precip_mm	fwi	clase_fwi	dentro_del_incendio
2016-01-14	30	177	36	25.9	37	10.7	25.2	0	23.9	alto	1
2016-01-15	8	66	35	26.2	45	8.6	21.2	0	23	alto	1
2016-01-16	2	24	32.1	26	56	8.3	22	2.3	6	bajo	1
2016-01-17	19	127	35.1	25.3	43	9.8	25.2	0	17.1	moderado	1
2016-01-18	24	160	34.9	26.5	44	7.6	19.4	0	18.5	moderado	1
2016-01-19	20	147	35.4	27	44	6.9	23	1.2	14.1	moderado	1
2016-01-20	13	96	36.3	26.3	38	5.4	27	0	19.8	moderado	1
2016-01-21	2	1	36.1	26.7	39	10.5	20.5	0	23.6	alto	1
2016-01-22	10	41	35.5	26.8	37	6.5	24.1	0	22.1	alto	1
2016-01-23	97	873	38.2	25.2	28	25.4	51.5	0	43.6	muy_alto	1
2016-01-24	219	1,623	32.2	21.3	42	31.7	69.5	0	43.5	muy_alto	1
2016-01-25	186	714	29.1	19.7	40	33.7	73.1	0	44.7	muy_alto	1
2016-01-26	19	136	31.5	19.2	40	28.4	57.2	0	39.9	muy_alto	1
2016-01-27	2	2	33.4	22.6	42	22.1	46.1	0	34.7	alto	1
2016-01-28	9	50	35.4	23.2	43	13.3	27	0	28.2	alto	1
2016-01-29	6	26	36	25.6	40	5.4	23	0	23.4	alto	1
2016-01-30	33	114	37.3	25.8	32	14	28.1	0	32.2	alto	1
2016-01-31	30	98	37	25.3	30	10.5	24.1	0	30.8	alto	1
2016-02-01	34	96	37.3	25.6	27	20.7	43.6	0	42.1	muy_alto	1
2016-02-02	32	75	34.5	25.2	39	25.3	56.2	0	43.1	muy_alto	1
2016-02-03	92	611	34.4	23.1	39	27.7	60.5	0	45.4	muy_alto	1
2016-02-04	48	197	34.8	23.2	39	24.1	52.2	0	42.1	muy_alto	1
2016-02-05	44	172	34	23.7	41	24.6	54.4	0	41.1	muy_alto	1
2016-02-06	175	675	32	21.6	36	31.4	68	0	48.7	muy_alto	1
2016-02-07	207	961	28.8	18.5	32	27.9	61.2	0	45.2	muy_alto	1
2016-02-08	79	559	30.7	17.6	36	26.4	56.9	0	44	muy_alto	1
2016-02-09	58	498	33.6	19.6	34	19.9	41	0	38.1	muy_alto	1
2016-02-10	14	80	35	21.3	31	13.4	27	0	33.1	alto	1
2016-02-11	16	46	34.8	23.1	31	7.2	21.2	0	28.6	alto	1
2016-02-12	22	108	35.2	23.4	31	11.5	24.5	0	32.1	alto	1
2016-02-13	1	2	34.7	24.3	39	11.5	22.3	0	32.2	alto	1
2016-02-14	9	62	35.9	24.3	38	11.2	20.2	0	32.2	alto	1
2016-02-15	27	120	36.5	25	33	12.3	31.7	0	33.3	alto	1
2016-02-16	114	586	34.8	24.5	35	23.2	50.4	0	43.6	muy_alto	1
2016-02-17	122	1,056	34.3	22.7	34	22.2	49	0	42.9	muy_alto	1
2016-02-18	209	1,660	34.3	22.1	31	19.6	42.8	0	40.6	muy_alto	1
2016-02-19	160	1,303	35.6	22.9	28	14.5	31.7	0	37.1	alto	1
2016-02-20	146	1,138	34.4	23	34	20	46.8	0	42.5	muy_alto	1
2016-02-21	78	403	34.5	22.5	33	22.1	44.6	0	45	muy_alto	1
2016-02-22	41	160	35.9	22.6	35	8	25.6	0	32.3	alto	1
2016-02-23	210	1,505	36.7	24.6	28	21.2	43.9	0	44.6	muy_alto	1
2016-02-24	167	1,238	35.4	24.6	32	26.6	54.7	0	50.9	extremo	1
2016-02-25	3	4	31.8	23.9	41	35.7	76	0	54.7	extremo	1
2016-02-26	146	1,408	33.4	23.8	40	30	68	0	48.3	muy_alto	1
2016-02-27	106	623	34.1	22.5	39	28.8	62.6	0	47.2	muy_alto	1
2016-02-28	156	1,641	34.8	22.5	35	22.4	50.4	0	40.8	muy_alto	1
2016-02-29	117	1,127	33.7	22.3	34	23.1	49	0	41.8	muy_alto	1
2016-03-01	80	472	34.3	20.9	35	21.1	46.1	0	40	muy_alto	1
2016-03-02	36	321	34.7	22.8	34	20.8	46.1	0	40	muy_alto	1
2016-03-03	82	330	35.4	23.2	35	17.8	36.4	0	37.4	alto	1
2016-03-04	23	111	35.6	23.7	37	9.7	21.6	0	30.9	alto	1
2016-03-05	103	797	35.9	25.6	39	8.7	21.6	0	30.3	alto	1
2016-03-06	72	416	36.5	25.9	36	10	24.1	0	31.5	alto	1
2016-03-07	40	202	36	25.7	41	15.9	24.1	0	36.5	alto	1
2016-03-08	61	281	36.4	24.6	40	15.9	28.4	0	36.7	alto	1
2016-03-09	34	117	36.5	25.1	42	14.8	30.6	0	35.5	alto	1
2016-03-10	29	275	36.1	25.6	43	13.4	25.9	0	33.6	alto	1
2016-03-11	11	46	37.1	27.4	38	12.5	32	0	33	alto	1
2016-03-12	34	208	36.3	25.8	37	12.9	25.9	0	33.5	alto	1
2016-03-13	17	38	34.5	26.8	49	10	23.8	0	27.6	alto	1
2016-03-14	16	258	36.7	25.9	39	11	20.5	0	29.2	alto	1
2016-03-15	6	36	34.3	26.5	49	9.4	23.4	0.5	26.8	alto	1
2016-03-16	6	288	36.2	26.1	40	13	24.8	0	30	alto	1
2016-03-17	19	144	36.6	26.2	43	15.1	32.4	0	31.8	alto	1
2016-03-18	14	62	35.5	25.6	44	14.8	30.6	0	31.7	alto	1
2016-03-19	64	448	36.9	25.2	38	15.9	31.7	0	33.7	alto	1
2016-03-20	39	885	36.5	25.6	41	14.4	31.7	0	32.7	alto	1
2016-03-21	44	341	36.5	26.4	44	14.5	28.8	0	32.9	alto	1
2016-03-22	30	259	36.9	25.8	39	16.3	33.5	0	34.6	alto	1
2016-03-23	23	153	36.4	25.4	43	16.7	34.2	0	35.1	alto	1
2016-03-24	41	131	36	25.8	48	15.5	32	0.9	25.5	alto	1
2016-03-25	21	156	35.6	26.8	33	23.2	44.6	0	42.1	muy_alto	1
2016-03-26	7	59	35.9	23.9	33	20	44.6	0	40	muy_alto	1
2016-03-27	21	183	34.3	24.5	37	22.4	44.6	0	42.6	muy_alto	1
2016-03-28	66	466	35	23.1	35	22.4	46.8	0	42.8	muy_alto	1
2016-03-29	44	297	35.6	23.8	31	16.3	32.4	0	37.8	alto	1
2016-03-30	48	190	35.8	24.7	34	12.3	23.8	0	34.4	alto	1
2016-03-31	26	136	36.2	25.5	36	11.3	24.5	0	33.8	alto	1
2016-04-01	12	72	36.2	26.4	37	12	25.6	0	34.5	alto	1
2016-04-02	9	47	36.1	26.6	39	14.1	26.6	0	36.5	alto	1
2016-04-03	9	50	35.6	27	43	14.4	24.1	0	34.5	alto	1
2016-04-04	9	35	35.3	26.8	46	14.5	28.4	0.1	32.7	alto	1
2016-04-05	4	48	35.6	27.3	44	13.4	23.4	0.5	32	alto	1
2016-04-06	47	222	37.1	26.4	41	14.6	27.7	0	33.1	alto	1
2016-04-07	18	127	36.3	26.6	46	14.1	28.1	0	32.7	alto	1
2016-04-08	14	123	36.3	27.5	47	13.8	28.8	0	32	alto	1
2016-04-09	12	21	35.5	27.2	46	14.1	29.9	0	32.3	alto	1
2016-04-10	0	0	35.6	27.1	46	14.5	34.9	0	32.7	alto	0
2016-04-11	0	0	36.6	27.1	43	15.1	30.6	0	33.3	alto	0
2016-04-12	0	0	35.8	27.3	46	17.2	34.2	0	35	alto	0
2016-04-13	0	0	35.9	27.3	42	16.9	37.4	0	34.9	alto	0
2016-04-14	0	0	36.2	26.7	40	17.6	39.6	0	35.7	alto	0
2016-04-15	0	0	36.6	26.6	45	14.9	34.2	0	33.6	alto	0
2016-04-16	0	0	36.6	27.5	51	15.8	33.8	0.3	31.7	alto	0
2016-04-17	0	0	37.2	27	44	13.7	31	0	30.3	alto	0
2016-04-18	0	0	38.3	27.1	40	13.8	28.1	0.3	31.8	alto	0
2016-04-19	0	0	36.1	27.7	48	6.6	21.2	0	26.2	alto	0

文件在您的浏览器中用本页数据生成：每场火一个文件，按天汇总，不含单个热点。

用于报道的实时小组件

火灾仍在活跃时会自动更新，并链接到本页。免费使用，底部附有署名。

本页来源：GWIS (Copernicus), NASA FIRMS (VIIRS), ERA5 (ECMWF/Copernicus C3S) · Open-Meteo.com (CC BY 4.0), GHSL (JRC)。 Open-Meteo.com · 火灾专页是怎样生成的：方法说明

过火面积: 26,119ha; GWIS过火范围（哥白尼）
持续时间: 87天; 2016年1月14日 – 2016年4月9日
受灾地区: 2; 区
起火日期: 1月14日; 2016
热点探测: 4,653; 单个热点: 284 MW
起火时火险: 24; 高 · FWI指数
日均辐射功率: 361MW; 每天探测到的功率平均值

每日热点 1月14日4月9日

回放火势 2016年4月9日

逐日火势变化

1月14日 2月1日 2月18日 3月8日 3月26日

每天探测到的火辐射功率（单位：兆瓦）和热点数量。品红色柱表示火势最猛烈的一天。

火灾期间的天气

38°最高气温

76km/h · 最大阵风

27%最低湿度

起火时，当地已连续8天没有降雨（1毫米及以上）。

这一地区曾经发生过火灾

自2016年卫星记录开始以来，这一地区没有与本次火灾重叠的过往过火范围。

它有多大？

过火面积261平方公里，相当于北京东城区和西城区（92平方公里）的2.8倍。

北京东城区和西城区边界：geoBoundaries · Lee Beryman, OpenStreetMap · © OpenStreetMap contributors（ODbL 1.0）

这里比较的是大小而非位置：两个形状比例尺相同，上北下南，中心重叠。

各地受灾情况

Kaev Seima

25,041 ha 1月14日蔓延至此

8.8 %
Snuol 起火地

11,714 ha 1月14日蔓延至此

4.1 %

将GWIS过火范围与行政区划边界叠加，得出每个地区内的过火面积。距离指从标示各地区中心的点到最近火点的距离：火停在一公里外，并不意味着烧到了房屋。

过火范围内的人口和建筑

GHSL 2015

建筑占地1.9 ha

常住人口≈ 650

过火范围内的建筑占地约1.9公顷，居住着约650人（GHSL 2015年，卫星估算）。

这是根据卫星影像和人口普查、按100米网格得出的估算，并不表示有房屋被烧毁或有人员伤亡。过火范围内也包括实际没有燃烧的区域。

来源：Global Human Settlement Layer（GHS-BUILT-S和GHS-POP R2023A），欧盟委员会联合研究中心（JRC），© 欧盟，CC BY 4.0。过火范围内的汇总由WorldFires计算。 human-settlement.emergency.copernicus.eu

逐日天气

数据来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）在起火地点的ERA5再分析资料，这是回溯历史天气的标准参考；火险指数采用加拿大火险天气指数（FWI，与哥白尼所用系统相同），由WorldFires根据上述数据计算。火灾结束后的天气一直列到第一场降雨。

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

日期	最高气温	最低湿度	最大阵风	降雨	火险（FWI）
1月14日	36.0 °C	37 %	25 km/h	0.0 mm	高 24
1月15日	35.0 °C	45 %	21 km/h	0.0 mm	高 23
1月16日	32.1 °C	56 %	22 km/h	2.3 mm	低 6
1月17日	35.1 °C	43 %	25 km/h	0.0 mm	中等 17
1月18日	34.9 °C	44 %	19 km/h	0.0 mm	中等 18
1月19日	35.4 °C	44 %	23 km/h	1.2 mm	中等 14
1月20日	36.3 °C	38 %	27 km/h	0.0 mm	中等 20
1月21日	36.1 °C	39 %	20 km/h	0.0 mm	高 24
1月22日	35.5 °C	37 %	24 km/h	0.0 mm	高 22
1月23日	38.2 °C	28 %	52 km/h	0.0 mm	很高 44
1月24日	32.2 °C	42 %	70 km/h	0.0 mm	很高 44
1月25日	29.1 °C	40 %	73 km/h	0.0 mm	很高 45
1月26日	31.5 °C	40 %	57 km/h	0.0 mm	很高 40
1月27日	33.4 °C	42 %	46 km/h	0.0 mm	高 35
1月28日	35.4 °C	43 %	27 km/h	0.0 mm	高 28
1月29日	36.0 °C	40 %	23 km/h	0.0 mm	高 23
1月30日	37.3 °C	32 %	28 km/h	0.0 mm	高 32
1月31日	37.0 °C	30 %	24 km/h	0.0 mm	高 31
2月1日	37.3 °C	27 %	44 km/h	0.0 mm	很高 42
2月2日	34.5 °C	39 %	56 km/h	0.0 mm	很高 43
2月3日	34.4 °C	39 %	60 km/h	0.0 mm	很高 45
2月4日	34.8 °C	39 %	52 km/h	0.0 mm	很高 42
2月5日	34.0 °C	41 %	54 km/h	0.0 mm	很高 41
2月6日	32.0 °C	36 %	68 km/h	0.0 mm	很高 49
2月7日	28.8 °C	32 %	61 km/h	0.0 mm	很高 45
2月8日	30.7 °C	36 %	57 km/h	0.0 mm	很高 44
2月9日	33.6 °C	34 %	41 km/h	0.0 mm	很高 38
2月10日	35.0 °C	31 %	27 km/h	0.0 mm	高 33
2月11日	34.8 °C	31 %	21 km/h	0.0 mm	高 29
2月12日	35.2 °C	31 %	24 km/h	0.0 mm	高 32
2月13日	34.7 °C	39 %	22 km/h	0.0 mm	高 32
2月14日	35.9 °C	38 %	20 km/h	0.0 mm	高 32
2月15日	36.5 °C	33 %	32 km/h	0.0 mm	高 33
2月16日	34.8 °C	35 %	50 km/h	0.0 mm	很高 44
2月17日	34.3 °C	34 %	49 km/h	0.0 mm	很高 43
2月18日	34.3 °C	31 %	43 km/h	0.0 mm	很高 41
2月19日	35.6 °C	28 %	32 km/h	0.0 mm	高 37
2月20日	34.4 °C	34 %	47 km/h	0.0 mm	很高 42
2月21日	34.5 °C	33 %	45 km/h	0.0 mm	很高 45
2月22日	35.9 °C	35 %	26 km/h	0.0 mm	高 32
2月23日	36.7 °C	28 %	44 km/h	0.0 mm	很高 45
2月24日	35.4 °C	32 %	55 km/h	0.0 mm	极高 51
2月25日	31.8 °C	41 %	76 km/h	0.0 mm	极高 55
2月26日	33.4 °C	40 %	68 km/h	0.0 mm	很高 48
2月27日	34.1 °C	39 %	63 km/h	0.0 mm	很高 47
2月28日	34.8 °C	35 %	50 km/h	0.0 mm	很高 41
2月29日	33.7 °C	34 %	49 km/h	0.0 mm	很高 42
3月1日	34.3 °C	35 %	46 km/h	0.0 mm	很高 40
3月2日	34.7 °C	34 %	46 km/h	0.0 mm	很高 40
3月3日	35.4 °C	35 %	36 km/h	0.0 mm	高 37
3月4日	35.6 °C	37 %	22 km/h	0.0 mm	高 31
3月5日	35.9 °C	39 %	22 km/h	0.0 mm	高 30
3月6日	36.5 °C	36 %	24 km/h	0.0 mm	高 32
3月7日	36.0 °C	41 %	24 km/h	0.0 mm	高 36
3月8日	36.4 °C	40 %	28 km/h	0.0 mm	高 37
3月9日	36.5 °C	42 %	31 km/h	0.0 mm	高 36
3月10日	36.1 °C	43 %	26 km/h	0.0 mm	高 34
3月11日	37.1 °C	38 %	32 km/h	0.0 mm	高 33
3月12日	36.3 °C	37 %	26 km/h	0.0 mm	高 34
3月13日	34.5 °C	49 %	24 km/h	0.0 mm	高 28
3月14日	36.7 °C	39 %	20 km/h	0.0 mm	高 29
3月15日	34.3 °C	49 %	23 km/h	0.5 mm	高 27
3月16日	36.2 °C	40 %	25 km/h	0.0 mm	高 30
3月17日	36.6 °C	43 %	32 km/h	0.0 mm	高 32
3月18日	35.5 °C	44 %	31 km/h	0.0 mm	高 32
3月19日	36.9 °C	38 %	32 km/h	0.0 mm	高 34
3月20日	36.5 °C	41 %	32 km/h	0.0 mm	高 33
3月21日	36.5 °C	44 %	29 km/h	0.0 mm	高 33
3月22日	36.9 °C	39 %	34 km/h	0.0 mm	高 35
3月23日	36.4 °C	43 %	34 km/h	0.0 mm	高 35
3月24日	36.0 °C	48 %	32 km/h	0.9 mm	高 26
3月25日	35.6 °C	33 %	45 km/h	0.0 mm	很高 42
3月26日	35.9 °C	33 %	45 km/h	0.0 mm	很高 40
3月27日	34.3 °C	37 %	45 km/h	0.0 mm	很高 43
3月28日	35.0 °C	35 %	47 km/h	0.0 mm	很高 43
3月29日	35.6 °C	31 %	32 km/h	0.0 mm	高 38
3月30日	35.8 °C	34 %	24 km/h	0.0 mm	高 34
3月31日	36.2 °C	36 %	24 km/h	0.0 mm	高 34
4月1日	36.2 °C	37 %	26 km/h	0.0 mm	高 34
4月2日	36.1 °C	39 %	27 km/h	0.0 mm	高 36
4月3日	35.6 °C	43 %	24 km/h	0.0 mm	高 34
4月4日	35.3 °C	46 %	28 km/h	0.1 mm	高 33
4月5日	35.6 °C	44 %	23 km/h	0.5 mm	高 32
4月6日	37.1 °C	41 %	28 km/h	0.0 mm	高 33
4月7日	36.3 °C	46 %	28 km/h	0.0 mm	高 33
4月8日	36.3 °C	47 %	29 km/h	0.0 mm	高 32
4月9日	35.5 °C	46 %	30 km/h	0.0 mm	高 32
4月10日火灾后	35.6 °C	46 %	35 km/h	0.0 mm	高 33
4月11日火灾后	36.6 °C	43 %	31 km/h	0.0 mm	高 33
4月12日火灾后	35.8 °C	46 %	34 km/h	0.0 mm	高 35
4月13日火灾后	35.9 °C	42 %	37 km/h	0.0 mm	高 35
4月14日火灾后	36.2 °C	40 %	40 km/h	0.0 mm	高 36
4月15日火灾后	36.6 °C	45 %	34 km/h	0.0 mm	高 34
4月16日火灾后	36.6 °C	51 %	34 km/h	0.3 mm	高 32
4月17日火灾后	37.2 °C	44 %	31 km/h	0.0 mm	高 30
4月18日火灾后	38.3 °C	40 %	28 km/h	0.3 mm	高 32
4月19日火灾后	36.1 °C	48 %	21 km/h	0.0 mm	高 26

它的“孪生火”：在相同天气下起火

起火时 FWI 为 23.9，最低湿度 37%；此前：8天无雨。自 2016 年以来本地区在这种天气下起火的火灾：22 场。

起火时的 FWI 23.9

最低湿度 37 %

无雨天数 8

这场火选中的孪生火本地区其他火灾

要求多相似孪生火：22

几乎相同相似

最相似孪生火的轮廓

相同比例

Sambour山火（2022年1月）

2,254 ha 19天 FWI 23.1 最低湿度 37 % 相距 62 公里，2022 年

结束后的第一场雨（1 毫米以上）：1月30日，1.0 毫米。

查看其页面与这场火比较

它们的结局

15天
持续时间中位数: 2,274 ha
面积中位数: 100 %
超过 1,000 公顷: 2.2 mm
结束时的降雨（中位数；22 场中有 13 场）

它的面积是孪生火中位数的 11.5 倍，持续了 87天（中位数：15天）。

22 场孪生火中没有一场烧得更大。第一天的天气不能解释一切：之后几天的风、可燃物和扑救也有影响。 22 场中有 9 场在结束后的十天内连 1 毫米雨都没有：它们在无雨中熄灭。其余各场，第一个雨天的降雨中位数为 2.2 毫米。

这是一个相似案例库：它说明通常会发生什么，而不是将会发生什么。孪生火少于 15 场时我们不给出数字。我们如何计算

它是如何结束的

—第一场雨

—十天无雨

76km/h · 最大阵风

该火灾于 4月9日被视为结束，之后十天内连 1 毫米雨都没有：它在无雨中熄灭。结束时有雨的孪生火：22 场中 13 场，中位数 2.2 毫米。

本页气象数据： Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

如何挑选孪生火

同一地区：自 2016 年以来、距这场火不到 250 公里且已结束的火灾。
相同起点：比较第一天的 FWI、当天的最低湿度以及此前连续无雨的天数。滑块决定允许的差异。
只用气象数据已定稿（ERA5 再分析）且计算方法与这场火相同的页面；不包括农业或牧场烧荒以及数据正在核查的页面。
不包括与这场火同时燃烧的火灾（前后一周内）：它们处于同一段天气中，不算作先例。
按相似度排序，并画出前五场的轮廓。

我们如何计算

卫星视角：火灾前后对比

拖动分隔线，对比同一地块在火灾前后的样子。

↔

火灾前 · 2016年1月7日

火灾后 · 2016年4月16日

火灾前火灾后

如果当天多云，请更换日期：每颗卫星每天过境一次。在假彩色图像中，过火区域呈褐色或红色。

探测记录表 · 4,653卫星探测到的每一个热点，逐条列出时间、卫星、功率和坐标。

⬇ 下载CSV 时间为UTC。每个热点是一个375米的像元：大型火灾每次过境会产生数百个热点。

日期和时间	卫星	FRP (MW)	Lat	Lon

附近的其他火灾

柬埔寨全部火灾

常见问题

Snuol山火持续了多久？: 根据卫星在火场范围内探测到的热点，火灾从2016年1月14日持续到2016年4月9日（87天）。火场边界记录的日期为2016年1月21日至2016年4月2日。
过火面积有多大？: GWIS（哥白尼）根据热点探测重建的过火范围为26,119公顷（261.2平方公里）。这是估算值，各国官方数据可能有所不同。
哪些地区受灾？: 火势蔓延到2个地区：Kaev Seima (25,041 ha, 8.8 %); Snuol (11,714 ha, 4.1 %)。
当时天气如何？: 火灾期间气温最高达38.2°C，湿度最低降至27%，阵风达到每小时76公里。火险指数（FWI）最高达55，等级为“极高”。
这些数据从何而来？: 数据来自GWIS（哥白尼）的过火范围、NASA FIRMS的VIIRS热点，以及柬埔寨的行政区划边界（geoBoundaries）。这不是官方通报。
在本地区相似天气下起火的火灾结局如何？: 自 2016 年以来、距此不到 250 公里、以相似的 FWI、湿度和干旱期起火的火灾：22 场。持续时间中位数为 15天，面积中位数为 2,274 ha；100 % 超过 1,000 公顷。 22 场孪生火中没有一场烧得更大。第一天的天气不能解释一切：之后几天的风、可燃物和扑救也有影响。 22 场中有 9 场在结束后的十天内连 1 毫米雨都没有：它们在无雨中熄灭。其余各场，第一个雨天的降雨中位数为 2.2 毫米。

如何核实

卫星探测不等于官方通报。最终数据和火灾状态由各国应急部门发布。

卫星交叉核对

NASA FIRMS ↗
GWIS · Copernicus ↗

本页历史 · 3 面积、日期、名称、官方记录或合并页面的变化，自 2026年10月24日起每晚比对。

2026年11月5日面积：36,542 → 26,119 公顷。
2026年10月27日最后一个有火的日子：2016年4月2日 → 2016年4月9日。
2026年10月27日开始日期：2016年1月21日 → 2016年1月14日。

RSS 本页的变化含核对与可引用版本

这个页面有哪里不对吗？

本页面根据卫星数据和官方记录生成，有时会出错：日期不对、地点不对、把两场火灾合成了一场，或者根本不是森林火灾。如果你对这场火灾有亲身了解——住在附近、亲眼看到、参与过扑救或作为记者报道过——请告诉我们实际情况，我们会核实。

报告错误

你认为哪里不对？

日期或持续时间地点或村镇过火面积名称不是森林火灾与另一个页面是同一场火其他

实际情况是怎样的？

你与这场火灾的关系（选填）电子邮箱（选填）

我们只会用你的邮箱回复这份报告。隐私.

我们如何得知这些信息

过火范围：GWIS（哥白尼），由热点重建，并非基于图像测绘；本专页由9个多边形归并而成。
日期已根据过火范围内的VIIRS热点校正；过火范围原本的日期为2016年1月21日至2016年4月2日。这段时间内Suomi-NPP卫星的VIIRS共探测到4,653个热点。
本专页尚未与任何官方记录匹配。
天气：哥白尼ERA5再分析数据，取火点位置的数值，网格约25公里。
建筑占地和人口来自JRC的Global Human Settlement Layer（2015年版本，100米网格），在过火范围内汇总：这是对当地原有情况的估算，而不是损失统计。

火灾专页是怎样生成的：方法说明

数据来源

过火范围来自哥白尼全球野火信息系统（GWIS），该系统根据MODIS和VIIRS热点探测重建过火范围，并以CC BY 4.0许可发布。它不像在欧洲那样基于卫星图像测量，因此是估算值。热点数据来自Suomi-NPP和NOAA-20卫星搭载的VIIRS传感器，由NASA FIRMS发布，分辨率为375米。地区边界数据来自geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0))。各地区过火面积由WorldFires将过火范围与上述边界叠加计算得出，因此可能与各国官方数据有所出入。

使用这些数据

过火面积

卫星观测持续时间

开始

热点探测

最严重的一天

起火时的危险

火灾期间的天气

范围内居民

每晚记录的面积

带版本的永久链接

引用

约 60 字的导语 只用数字，不用形容词

本页 CSV snuol-2016-01-2.csv · 按天汇总，不含单个热点

用于报道的实时小组件

过火地点

逐日火势变化

火灾期间的天气

这一地区曾经发生过火灾

它有多大？

各地受灾情况

过火范围内的人口和建筑

逐日天气

它的“孪生火”：在相同天气下起火

最相似孪生火的轮廓

它们的结局

它是如何结束的

如何挑选孪生火

卫星视角：火灾前后对比

附近的其他火灾

常见问题

如何核实

这个页面有哪里不对吗？

数据来源

约 60 字的导语只用数字，不用形容词