Pożar: Tabati, 22 stycznia 2022 Tabati
Pożar wybuchł 22 stycznia 2022 na terenie gminy Tabati (Kamerun), a satelity rejestrowały ogień przez 7 dni. Globalny system GWIS programu Copernicus odtworzył z detekcji cieplnych obrys spalonego terenu o powierzchni 2 506 ha, obejmujący obszar jednej gminy.
To 25. co do wielkości pożar w regionie Adamaoua od 2016 roku (spośród 233 z własną stroną). Kamerun, 2022: 29. miejsce na 201.
Moc zmierzona przez satelitę jest niska (26,1 MW w najsilniejszym punkcie cieplnym), bardziej typowa dla wypalania traw lub ściernisk albo powolnego pożaru pokrywy gleby niż dla dużego pożaru koron drzew.
Porównaj z…
- Spalona powierzchnia
- 2 506ha
- obrys GWIS (Copernicus)
- Czas trwania
- 7dni
- 22 sty 2022 – 28 sty 2022
- Dotknięte gminy
- 1
- komun
- Początek
- 22 sty
- 2022
- Detekcje cieplne
- 61
- w jednym punkcie cieplnym: 26 MW
- Zagrożenie na starcie
- 42
- Bardzo wysokie · wskaźnik FWI
- Średnia moc dzienna
- 49MW
- wykryta moc na dobę, średnio
Gdzie płonęło
Jak się rozwijał, dzień po dniu
Moc promieniowania ognia wykrywana każdego dnia, w megawatach, oraz liczba punktów cieplnych. Purpurowy słupek oznacza dzień szczytowy.
Pogoda w czasie pożaru
Gdy wybuchł, od ponad dwóch miesięcy nie padał deszcz (co najmniej 1 mm).
Ten teren już wcześniej płonął
81% obrysu pokrywa się z wcześniejszymi pożarami odnotowanymi od 2016 roku: 870 ha w 2016 r., 1 053 ha w 2020 r., 846 ha w 2021 r.. Część płonęła więcej niż raz, dlatego liczby z poszczególnych lat sumują się do więcej niż 2 022 ha, które spłonęły wcześniej.
- 1 053 ha Pożar: Tabati, styczeń 2020 łącznie 1 861 ha; podane hektary to część wspólna z tym pożarem
- 846 ha Pożar: Tabati, luty 2021 łącznie 3 019 ha; podane hektary to część wspólna z tym pożarem
- 721 ha Pożar: Tabati, styczeń 2016 łącznie 1 016 ha; podane hektary to część wspólna z tym pożarem
- 149 ha Pożar: Tabati, grudzień 2016 łącznie 2 007 ha; podane hektary to część wspólna z tym pożarem
Jak duży jest ten pożar?
Granice: Berlin — geoBoundaries · Federal Agency for Cartography and Geodesy (dl-de/by-2-0).
Granice: Paryż — geoBoundaries · Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F) (Etalab Open License 2.0).
Granice: Londyn — geoBoundaries · Office for National Statistics (Open Government Licence v3.0).
Granice: Madryt — geoBoundaries · Open Data ESRI, IGN Central Registry of Cartography Area (CC BY 4.0).
Porównujemy wielkość, nie położenie: oba kształty są w tej samej skali, z północą u góry, i wyśrodkowane jeden na drugim.
Co stało się z każdą miejscowością
-
Tabati tu się zaczął2 521 ha dotarł 21 sty0,3 %
Spalona powierzchnia w granicach każdej gminy, wyliczona przez nałożenie obrysu GWIS na granice administracyjne. Odległość mierzymy od punktu oznaczającego centrum każdego obszaru do najbliższego ognia: kilometr od niego nie oznacza, że ogień dotarł do domów.
Ludzie i budynki w obrysie
GHSL 2020W obrysie nie było zauważalnej zabudowy i prawie nikt tam nie mieszkał (GHSL 2020, szacunek satelitarny).
To szacunek w komórkach 100 m oparty na zdjęciach satelitarnych i spisach ludności: nie oznacza, że spłonęły domy ani że ktoś ucierpiał. W obrysie są też tereny, które nie spłonęły.
Źródło: Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S i GHS-POP R2023A), Wspólne Centrum Badawcze (JRC) Komisji Europejskiej, © Unia Europejska, CC BY 4.0. Sumę w obrysie obliczył WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu
Pogoda dzień po dniu
Reanaliza ERA5 ECMWF w miejscu pożaru, standardowe źródło danych o pogodzie z przeszłości, oraz kanadyjski wskaźnik pogodowego zagrożenia pożarowego FWI (ten sam system, którego używa Copernicus), wyliczony przez WorldFires z tych danych. Dni po pożarze pokazujemy aż do pierwszego deszczu.
Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)
| Dzień | Maks. | Min. wilgotność | Najsilniejszy poryw | Deszcz | Zagrożenie (FWI) |
|---|---|---|---|---|---|
| 22 sty | 31,9 °C | 18 % | 28 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 42 |
| 23 sty | 31,4 °C | 19 % | 28 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 43 |
| 24 sty | 32,0 °C | 17 % | 30 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 44 |
| 25 sty | 31,9 °C | 16 % | 35 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 48 |
| 26 sty | 31,7 °C | 16 % | 37 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 48 |
| 27 sty | 32,2 °C | 17 % | 28 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 45 |
| 28 sty | 31,7 °C | 15 % | 36 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 49 |
| 29 sty po | 32,0 °C | 17 % | 36 km/h | 0,0 mm | Ekstremalne 51 |
| 30 sty po | 31,7 °C | 16 % | 34 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 50 |
| 31 sty po | 30,7 °C | 13 % | 31 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 47 |
| 1 lut po | 30,9 °C | 17 % | 23 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 43 |
| 2 lut po | 31,3 °C | 19 % | 31 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 45 |
| 3 lut po | 31,0 °C | 19 % | 32 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 47 |
| 4 lut po | 31,5 °C | 15 % | 33 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 50 |
| 5 lut po | 32,1 °C | 14 % | 31 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 48 |
| 6 lut po | 33,1 °C | 17 % | 26 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 46 |
| 7 lut po | 33,4 °C | 15 % | 30 km/h | 0,0 mm | Bardzo wysokie 46 |
Przed i po, z kosmosu
Przeciągnij linię, aby porównać ten sam teren przed pożarem i po nim.
Jeśli dzień jest pochmurny, zmień datę: każdy satelita przelatuje raz na dobę. W fałszywych barwach spalony teren jest brązowy lub czerwony.
Tabela detekcji · 61Każda satelitarna detekcja cieplna z osobna, z godziną, satelitą, mocą i współrzędnymi.
| Data i godzina | Satelita | FRP (MW) | Lat | Lon |
|---|
Inne pożary w pobliżu
Najczęstsze pytania
- Jak długo trwał pożar: Tabati?
- Według GWIS (Copernicus) trwał od 22 stycznia 2022 do 28 stycznia 2022: 7 dni między pierwszą a ostatnią detekcją cieplną obrysu.
- Jaką powierzchnię strawił?
- Obrys odtworzony przez GWIS (Copernicus) z detekcji cieplnych ma 2 506 ha (25,1 km²). To szacunek: oficjalne dane krajowe mogą się różnić.
- Które gminy płonęły?
- Pożar objął tylko jedną jednostkę: Tabati (2 521 ha, 0,3 %).
- Jaka była pogoda?
- W czasie pożaru temperatura sięgnęła 32,2 °C, wilgotność spadła do 15 %, a porywy wiatru osiągały 37 km/h. Wskaźnik zagrożenia pożarowego (FWI) doszedł do 49, klasa: Bardzo wysokie.
- Skąd pochodzą te dane?
- Z obrysu spalonego terenu GWIS (Copernicus), punktów cieplnych VIIRS z NASA FIRMS i granic administracyjnych kraju Kamerun (geoBoundaries). To nie jest oficjalny komunikat.
Gdzie to sprawdzić
Wykrycie satelitarne nie jest oficjalnym komunikatem. Ostateczne dane i status pożaru publikują służby ratownicze każdego kraju.
Weryfikacja satelitarna
Historia tej strony Zmiany powierzchni, dat, nazwy, oficjalnego rejestru lub połączonych stron, porównywane każdej nocy od 24 października 2026.
Bez zmian od 24 października 2026.
Coś się nie zgadza na tej stronie?
Ta strona powstaje z danych satelitarnych i oficjalnych rejestrów i czasem się myli: złe daty, niewłaściwa miejscowość, dwa pożary połączone w jeden albo coś, co wcale nie było pożarem lasu. Jeśli znasz ten pożar z bliska — mieszkasz tam, widziałeś go, gasiłeś go albo relacjonowałeś jako dziennikarz — napisz, co naprawdę się stało, a my to sprawdzimy.
Zgłoś błąd
Skąd to wiemy
- Obrys: GWIS (Copernicus), odtworzony z detekcji cieplnych, a nie mierzony na zdjęciach.
- Daty z obrysu: detekcje VIIRS w jego wnętrzu ich nie zmieniły. 61 detekcji VIIRS z satelity Suomi-NPP w tych dniach.
- Nie dopasowaliśmy tej strony do żadnego oficjalnego wpisu.
- Pogoda: reanaliza ERA5 programu Copernicus w miejscu pożaru, w komórkach o boku około 25 km.
- Powierzchnia zabudowana i ludność pochodzą z Global Human Settlement Layer JRC (epoka 2020, komórki 100 m), zsumowane w obrysie: to szacunek tego, co tam było, a nie bilans szkód.
Skąd pochodzą te dane
Obrys pochodzi z Globalnego Systemu Informacji o Pożarach (GWIS) programu Copernicus, który odtwarza go z detekcji cieplnych MODIS i VIIRS i publikuje na licencji CC BY 4.0. Nie jest mierzony na zdjęciach, jak w Europie, więc to szacunek. Detekcje cieplne pochodzą z czujników VIIRS na satelitach Suomi-NPP i NOAA-20, udostępnianych przez NASA FIRMS w rozdzielczości 375 m. Granice gmin pochodzą z geoBoundaries ADM3 (Open Data Commons Open Database License 1.0). Powierzchnię w każdej gminie wylicza WorldFires, nakładając obrys na te granice, więc może ona różnić się od oficjalnych danych danego kraju.