Przejdź do treści
worldfires
IN · Indie · →

Pożar: Hardwar, kwiecień 2016 Hardwar, Rishikesh, Dehradun

Wygasły · ostatnie wykrycie: 2 maj 2016, 21:11 UTC

Pożar wybuchł 20 kwietnia 2016 na terenie gminy Hardwar (Indie), a satelity rejestrowały ogień przez 12 dni. Globalny system GWIS programu Copernicus odtworzył z detekcji cieplnych obrys spalonego terenu o powierzchni 17 719 ha, obejmujący obszar 4 gmin.

To 2. co do wielkości pożar w regionie Uttarākhand od 2016 roku (spośród 16 z własną stroną). Indie, 2016: 7. miejsce na 47.

Spalona powierzchnia
17 719ha
obrys GWIS (Copernicus)
Czas trwania
12dni
20 kwi 2016 – 1 maj 2016
Dotknięte gminy
4
poddystryktów
Początek
20 kwi
2016
Detekcje cieplne
688
w jednym punkcie cieplnym: 62 MW
Zagrożenie na starcie
20
Umiarkowane · wskaźnik FWI
Uwolniona energia
5,3GW
suma wykrytej mocy

Gdzie płonęło

2 maj 2016
PUNKTY CIEPLNE WEDŁUG DNI 20 kwi1 maj

Jak się rozwijał, dzień po dniu

202122232425262728293012

Moc promieniowania ognia wykrywana każdego dnia, w megawatach, oraz liczba punktów cieplnych. Purpurowy słupek oznacza dzień szczytowy.

Pogoda w czasie pożaru

38°maksimum
46km/h · najsilniejszy poryw
13%najniższa wilgotność

Dni bez deszczu (co najmniej 1 mm) przed wybuchem pożaru: 13. Deszcz przyszedł po pożarze: 2,6 mm, 5 maj.

Ten teren już wcześniej płonął

Żaden wcześniejszy obrys nie pokrywa się z tym pożarem od 2016 roku, kiedy zaczyna się zapis satelitarny.

Co stało się z każdą miejscowością

  1. Hardwar tu się zaczął
    7 984 ha dotarł 20 kwi
    14 %
  2. Rishikesh
    5 285 ha dotarł 21 kwi
    12 %
  3. Dehradun
    2 507 ha dotarł 24 kwi
    4,2 %
  4. Bhagwanpur
    2 006 ha dotarł 28 kwi
    3,7 %

Spalona powierzchnia w granicach każdej gminy, wyliczona przez nałożenie obrysu GWIS na granice administracyjne. Odległość mierzymy od centrum miejscowości do najbliższego ognia: kilometr od niej nie oznacza, że ogień dotarł do domów.

Pogoda dzień po dniu

Reanaliza ERA5 ECMWF w miejscu pożaru, standardowe źródło danych o pogodzie z przeszłości, oraz kanadyjski wskaźnik pogodowego zagrożenia pożarowego FWI (ten sam system, którego używa Copernicus), wyliczony przez WorldFires z tych danych. Dni po pożarze pokazujemy aż do pierwszego deszczu.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Dzień Maks. Min. wilgotność Najsilniejszy poryw Deszcz Zagrożenie (FWI)
18 kwi 34,6 °C 23 % 26 km/h 2,8 mm Umiarkowane 20
19 kwi 36,7 °C 24 % 32 km/h 0,0 mm Wysokie 32
20 kwi 37,1 °C 22 % 35 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 38
21 kwi 36,7 °C 18 % 46 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 47
22 kwi 34,8 °C 20 % 40 km/h 0,9 mm Bardzo wysokie 42
23 kwi 33,6 °C 15 % 42 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 46
24 kwi 33,7 °C 16 % 40 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 46
25 kwi 34,9 °C 14 % 34 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 46
26 kwi 37,2 °C 13 % 37 km/h 0,0 mm Ekstremalne 51
27 kwi 37,0 °C 13 % 34 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 49
28 kwi 36,5 °C 16 % 33 km/h 0,0 mm Ekstremalne 50
29 kwi 35,7 °C 16 % 34 km/h 0,0 mm Ekstremalne 50
30 kwi 36,4 °C 17 % 30 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 48
1 maj 37,5 °C 20 % 27 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 46
2 maj po 38,5 °C 19 % 33 km/h 0,0 mm Bardzo wysokie 48
3 maj po 34,3 °C 31 % 35 km/h 1,4 mm Wysokie 31
4 maj po 34,5 °C 30 % 32 km/h 2,5 mm Umiarkowane 20
5 maj po 31,7 °C 32 % 29 km/h 2,6 mm Umiarkowane 13

Przed i po, z kosmosu

Przeciągnij linię, aby porównać ten sam teren przed pożarem i po nim.

Przed · 13 kwi 2016
Po · 8 maj 2016

Jeśli dzień jest pochmurny, zmień datę: każdy satelita przelatuje raz na dobę. W fałszywych barwach spalony teren jest brązowy lub czerwony.

Tabela detekcji · 688Każda satelitarna detekcja cieplna z osobna, z godziną, satelitą, mocą i współrzędnymi.
⬇ Pobierz CSV Godziny w UTC. Każda detekcja to piksel 375 m: duży pożar daje ich setki przy jednym przelocie.
Data i godzinaSatelitaFRP (MW)LatLon

Inne pożary w pobliżu

Wszystkie pożary: Indie ›

Najczęstsze pytania

Jak długo trwał pożar: Hardwar?
Według GWIS (Copernicus) trwał od 20 kwietnia 2016 do 1 maja 2016: 12 dni między pierwszą a ostatnią detekcją cieplną obrysu.
Jaką powierzchnię strawił?
Obrys odtworzony przez GWIS (Copernicus) z detekcji cieplnych ma 17 719 ha (177,2 km²). To szacunek: oficjalne dane krajowe mogą się różnić.
Które gminy płonęły?
Gminy objęte pożarem (4): Hardwar (7 984 ha, 14 %); Rishikesh (5 285 ha, 12 %); Dehradun (2 507 ha, 4,2 %); Bhagwanpur (2 006 ha, 3,7 %).
Jaka była pogoda?
W czasie pożaru temperatura sięgnęła 38,5 °C, wilgotność spadła do 13 %, a porywy wiatru osiągały 46 km/h. Wskaźnik zagrożenia pożarowego (FWI) doszedł do 51, klasa: Ekstremalne.
Skąd pochodzą te dane?
Z obrysu spalonego terenu GWIS (Copernicus), punktów cieplnych VIIRS z NASA FIRMS i granic administracyjnych kraju Indie (geoBoundaries). To nie jest oficjalny komunikat.

Gdzie to sprawdzić

Wykrycie satelitarne nie jest oficjalnym komunikatem. Ostateczne dane i status pożaru publikują służby ratownicze każdego kraju.

Numer alarmowy: 112

Weryfikacja satelitarna

Coś się nie zgadza na tej stronie?

Ta strona powstaje z danych satelitarnych i oficjalnych rejestrów i czasem się myli: złe daty, niewłaściwa miejscowość, dwa pożary połączone w jeden albo coś, co wcale nie było pożarem lasu. Jeśli znasz ten pożar z bliska — mieszkasz tam, widziałeś go, gasiłeś go albo relacjonowałeś jako dziennikarz — napisz, co naprawdę się stało, a my to sprawdzimy.

Zgłoś błąd
Co Twoim zdaniem jest nie tak?

Twojego e-maila użyjemy tylko do odpowiedzi na to zgłoszenie. Prywatność. To nie jest służba ratunkowa: jeśli teraz płonie, dzwoń pod 112.

Skąd pochodzą te dane

Obrys pochodzi z Globalnego Systemu Informacji o Pożarach (GWIS) programu Copernicus, który odtwarza go z detekcji cieplnych MODIS i VIIRS i publikuje na licencji CC BY 4.0. Nie jest mierzony na zdjęciach, jak w Europie, więc to szacunek. Detekcje cieplne pochodzą z czujników VIIRS na satelitach Suomi-NPP i NOAA-20, udostępnianych przez NASA FIRMS w rozdzielczości 375 m. Granice gmin pochodzą z geoBoundaries ADM3 (Open Data Commons Open Database License 1.0). Powierzchnię w każdej gminie wylicza WorldFires, nakładając obrys na te granice, więc może ona różnić się od oficjalnych danych danego kraju.