Naar de inhoud
worldfires
nl
BR · Brazilië · →

Natuurbrand bij Tabaporã, juni 2018 Tabaporã, Porto dos Gaúchos

Uit · laatste detectie 12 jul 2018, 16:43 UTC

De brand begon op 12 juni 2018 in Tabaporã, Brazilië, en satellieten zagen hem 30 dagen lang branden. Het wereldwijde GWIS-systeem van Copernicus reconstrueerde uit de hittedetecties een verbrande omtrek van 3.345 hectare, verdeeld over 2 gemeenten.

Het is de 1750e grootste brand in Mato Grosso sinds 2016 (van 1996 met een eigen pagina). Nummer 235 in Brazilië in 2018, van 291.

Vergelijken met…

Suggesties: Porto dos Gaúchos · 2020

Verbrande oppervlakte
3.345ha
GWIS-omtrek (Copernicus)
Duur
30dagen
12 jun 2018 – 11 jul 2018
Getroffen gemeenten
2
gemeenten
Begonnen op
12 jun
2018
Hittedetecties
648
in één hittepunt: 174 MW
Gevaar bij de start
18
Matig · FWI-index
Gemiddeld vermogen per dag
279MW
gedetecteerd vermogen per dag, gemiddeld

Waar het brandde

HITTEPUNTEN PER DAG 12 jun11 jul
12 jul 2018

Hoe de brand zich ontwikkelde, dag voor dag

12 jun 2018 · 18 MW · 2 13 jun 2018 · 129 MW · 15 14 jun 2018 · 14 MW · 5 16 jun 2018 · 44 MW · 8 17 jun 2018 · 45 MW · 12 18 jun 2018 · 54 MW · 12 20 jun 2018 · 112 MW · 23 21 jun 2018 · 106 MW · 24 22 jun 2018 · 858 MW · 34 23 jun 2018 · 1.811 MW · 68 24 jun 2018 · 1.608 MW · 62 25 jun 2018 · 581 MW · 59 26 jun 2018 · 74 MW · 22 27 jun 2018 · 297 MW · 30 28 jun 2018 · 428 MW · 28 29 jun 2018 · 135 MW · 24 30 jun 2018 · 226 MW · 23 1 jul 2018 · 139 MW · 19 2 jul 2018 · 237 MW · 22 3 jul 2018 · 120 MW · 20 4 jul 2018 · 188 MW · 16 5 jul 2018 · 118 MW · 17 6 jul 2018 · 139 MW · 14 7 jul 2018 · 103 MW · 11 8 jul 2018 · 129 MW · 12 9 jul 2018 · 125 MW · 12 10 jul 2018 · 154 MW · 9 11 jul 2018 · 79 MW · 8 12 jul 2018 · 31 MW · 6
12 jun 18 jun 23 jun 24 jun 29 jun 4 jul 9 jul

Het stralingsvermogen van het vuur dat elke dag werd gedetecteerd, in megawatt, en het aantal hittepunten. De magenta balk markeert de dag met de meeste activiteit.

Het weer tijdens de brand

34°maximum
37km/h · zwaarste windstoot
28%laagste luchtvochtigheid

Het had 20 dagen niet geregend (1 mm of meer) toen de brand begon.

Dit gebied had al eerder gebrand

Sinds 2016, het begin van de satellietreeks, overlappen geen eerdere omtrekken met deze brand.

Hoe groot is het?

5 km
Er brandde het equivalent van 14% van de oppervlakte van Amsterdam af (33 km² tegenover 243 km²).

Grens van Amsterdam: geoBoundaries · National Georegister (CC0 1.0).

Dit vergelijkt de grootte, niet de ligging: beide vormen staan op dezelfde schaal, met het noorden boven, en over elkaar gecentreerd.

Wat er met elke gemeente gebeurde

  1. Tabaporã waar de brand begon
    2.892 ha bereikt op 9 jun
    0,3 %
  2. Porto dos Gaúchos 5.593 inwoners
    479 ha bereikt op 17 jun
    0,1 %

Verbrande oppervlakte binnen elke gemeente, berekend door de GWIS-omtrek te combineren met de bestuurlijke grenzen. De afstand is gemeten van het punt dat het centrum van elk gebied markeert tot het dichtstbijzijnde vuur: dat het op een kilometer bleef, betekent niet dat het de huizen bereikte.

Mensen en gebouwen binnen de omtrek

GHSL 2020
Bebouwd oppervlak< 0,1 ha
Inwoners< 20

Binnen de omtrek was geen noemenswaardig bebouwd oppervlak en woonde bijna niemand (GHSL 2020, schatting op basis van satellietbeelden).

Dit is een schatting op cellen van 100 m, gemaakt met satellietbeelden en volkstellingen: het betekent niet dat er huizen zijn afgebrand of dat er slachtoffers vielen. De omtrek bevat ook gebied dat niet heeft gebrand.

Bron: Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S en GHS-POP R2023A), Gemeenschappelijk Centrum voor Onderzoek (JRC) van de Europese Commissie, © Europese Unie, CC BY 4.0. Som binnen de omtrek berekend door WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu

Het weer dag voor dag

ERA5-heranalyse van het ECMWF op de plek van de brand, de standaardbron voor het weer van vroegere dagen, en de Canadese Fire Weather Index (hetzelfde systeem dat Copernicus gebruikt), door WorldFires berekend uit die gegevens. De dagen na de brand lopen door tot de eerste regen.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Dag Maximum Min. luchtvochtigheid Zwaarste windstoot Regen Gevaar (FWI)
9 jun 32,7 °C 49 % 30 km/h 0,0 mm Matig 18
10 jun 30,7 °C 58 % 37 km/h 0,6 mm Matig 13
11 jun 31,1 °C 61 % 35 km/h 1,7 mm Zeer laag 5
12 jun 31,1 °C 54 % 32 km/h 0,4 mm Laag 11
13 jun 31,6 °C 40 % 28 km/h 0,0 mm Matig 19
14 jun 28,5 °C 54 % 32 km/h 0,0 mm Matig 20
15 jun 27,4 °C 60 % 31 km/h 0,0 mm Matig 18
16 jun 29,6 °C 51 % 32 km/h 0,0 mm Matig 18
17 jun 30,0 °C 48 % 30 km/h 0,0 mm Matig 19
18 jun 30,1 °C 42 % 30 km/h 0,0 mm Matig 21
19 jun 30,1 °C 40 % 26 km/h 0,0 mm Hoog 22
20 jun 31,8 °C 40 % 30 km/h 0,0 mm Hoog 23
21 jun 30,9 °C 43 % 31 km/h 0,0 mm Hoog 24
22 jun 32,5 °C 36 % 28 km/h 0,0 mm Hoog 25
23 jun 31,8 °C 38 % 36 km/h 0,0 mm Hoog 27
24 jun 32,1 °C 38 % 28 km/h 0,0 mm Hoog 26
25 jun 32,4 °C 31 % 34 km/h 0,0 mm Hoog 30
26 jun 32,0 °C 36 % 27 km/h 0,0 mm Hoog 28
27 jun 31,1 °C 32 % 32 km/h 0,0 mm Hoog 30
28 jun 31,2 °C 34 % 35 km/h 0,0 mm Hoog 32
29 jun 31,1 °C 39 % 32 km/h 0,0 mm Hoog 30
30 jun 31,6 °C 37 % 25 km/h 0,0 mm Hoog 29
1 jul 31,5 °C 35 % 29 km/h 0,0 mm Hoog 30
2 jul 31,3 °C 34 % 31 km/h 0,0 mm Hoog 30
3 jul 31,5 °C 34 % 24 km/h 0,0 mm Hoog 30
4 jul 32,7 °C 32 % 33 km/h 0,0 mm Hoog 32
5 jul 33,1 °C 32 % 28 km/h 0,0 mm Hoog 30
6 jul 32,2 °C 28 % 29 km/h 0,0 mm Hoog 32
7 jul 31,7 °C 33 % 31 km/h 0,0 mm Hoog 33
8 jul 32,9 °C 36 % 24 km/h 0,0 mm Hoog 31
9 jul 29,4 °C 48 % 36 km/h 0,0 mm Hoog 30
10 jul 25,1 °C 51 % 37 km/h 0,0 mm Hoog 26
11 jul 29,9 °C 42 % 28 km/h 0,0 mm Hoog 24
12 jul erna 32,3 °C 37 % 28 km/h 0,0 mm Hoog 26
13 jul erna 33,7 °C 37 % 26 km/h 0,0 mm Hoog 27
14 jul erna 33,8 °C 32 % 35 km/h 0,0 mm Hoog 32
15 jul erna 34,2 °C 31 % 30 km/h 0,0 mm Hoog 33
16 jul erna 33,5 °C 30 % 24 km/h 0,0 mm Hoog 32
17 jul erna 33,1 °C 34 % 31 km/h 0,0 mm Hoog 33
18 jul erna 32,5 °C 35 % 31 km/h 0,0 mm Hoog 34
19 jul erna 33,0 °C 32 % 30 km/h 0,0 mm Hoog 32
20 jul erna 33,6 °C 28 % 30 km/h 0,0 mm Hoog 34
21 jul erna 31,4 °C 32 % 40 km/h 0,0 mm Hoog 37
22 jul erna 31,6 °C 36 % 22 km/h 0,0 mm Hoog 33
23 jul erna 33,4 °C 31 % 32 km/h 0,0 mm Hoog 34
24 jul erna 32,7 °C 27 % 33 km/h 0,0 mm Hoog 34
25 jul erna 31,8 °C 31 % 31 km/h 0,0 mm Hoog 34

Voor en na, vanuit de ruimte

Sleep de lijn om hetzelfde terrein voor en na de brand te vergelijken.

Voor · 5 jun 2018
Na · 18 jul 2018

Is het bewolkt op die dag, kies dan een andere datum: elke satelliet komt één keer per dag over. In valse kleuren is verbrand terrein bruin of rood.

Tabel met detecties · 648Elke hittedetectie van de satelliet, een voor een, met tijd, satelliet, vermogen en coördinaten.
⬇ CSV downloaden Tijden in UTC. Elke detectie is een pixel van 375 m: een grote brand levert er honderden per overkomst op.
Datum en tijdSatellietFRP (MW)LatLon

Andere branden in de omgeving

Alle branden in Brazilië ›

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurde de brand bij Tabaporã?
GWIS (Copernicus) dateert de brand tussen 12 juni 2018 en 11 juli 2018: 30 dagen tussen de eerste en de laatste hittedetectie van de omtrek.
Hoeveel oppervlakte is er verbrand?
De omtrek die GWIS (Copernicus) uit de hittedetecties heeft gereconstrueerd, beslaat 3.345 hectare (33,4 km²). Het is een schatting: de officiële cijfers van elk land kunnen afwijken.
Welke gemeenten zijn getroffen?
Het vuur drong door in 2 gemeenten: Tabaporã (2.892 ha, 0,3 %); Porto dos Gaúchos (479 ha, 0,1 %).
Wat voor weer was het?
Tijdens de brand liep de temperatuur op tot 34,2 °C, daalde de luchtvochtigheid tot 28 % en waren er windstoten tot 37 km/u. De brandgevaarindex (FWI) bereikte 33, klasse Hoog.
Waar komen deze gegevens vandaan?
Uit de verbrande omtrek van GWIS (Copernicus), de VIIRS-hittepunten van NASA FIRMS en de bestuurlijke grenzen van Brazilië (geoBoundaries). Het is geen officieel bericht.

Waar u dit kunt controleren

Een satellietdetectie is geen officieel bericht. De definitieve cijfers en de status van de brand worden gepubliceerd door de hulpdienst van elk land.

Alarmnummer: 193 · Alarmnummer en officiële waarschuwingen ›

Controle per satelliet

Geschiedenis van deze pagina Wijzigingen in oppervlakte, data, naam, officieel register of samengevoegde pagina's, elke nacht vergeleken sinds 24 oktober 2026.

Geen wijzigingen sinds 24 oktober 2026.

RSS Wijzigingen van deze pagina

Klopt er iets niet op deze pagina?

Deze pagina is gemaakt met satellietgegevens en officiële registers en zit er soms naast: verkeerde data, de verkeerde plaats, twee branden samengevoegd of iets wat helemaal geen natuurbrand was. Kent u deze brand van dichtbij — u woont er, zag hem, hielp blussen of deed er als journalist verslag van —, vertel ons dan wat er echt gebeurde en we controleren het.

Fout melden
Wat is volgens u niet juist?

We gebruiken uw e-mail alleen om op deze melding te reageren. Privacy. Dit is geen hulpdienst: brandt het nu, bel dan 193.

Hoe we dit weten
  • Omtrek: GWIS (Copernicus), gereconstrueerd uit hittedetecties en niet op beelden gemeten.
  • Data van de omtrek: de VIIRS-hittedetecties erbinnen hebben ze niet veranderd. 648 VIIRS-hittedetecties van Suomi-NPP op die data.
  • We hebben deze pagina aan geen enkele officiële registratie kunnen koppelen.
  • Weer: ERA5-heranalyse van Copernicus op de plek van de brand, in cellen van zo’n 25 km.
  • Bebouwd oppervlak en bevolking komen uit de Global Human Settlement Layer van het JRC (tijdvak 2020, cellen van 100 m), opgeteld binnen de omtrek: een schatting van wat er was, geen schadetelling.

Hoe we de brandpagina’s maken: methodologie ›

Waar deze gegevens vandaan komen

De omtrek komt van het Global Wildfire Information System (GWIS) van Copernicus, dat hem reconstrueert uit hittedetecties van MODIS en VIIRS en publiceert onder CC BY 4.0. Hij wordt niet zoals in Europa op beelden gemeten en is dus een schatting. De hittedetecties komen van de VIIRS-sensoren aan boord van Suomi-NPP en NOAA-20, verspreid door NASA FIRMS met een resolutie van 375 meter. De gemeentegrenzen komen van geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). De oppervlakte per gemeente berekent WorldFires door de omtrek met die grenzen te combineren, dus die kan afwijken van het officiële cijfer van elk land.