Naar de inhoud
worldfires
SS · Zuid-Soedan · →

Natuurbrand bij Maridi, 13 december 2016 Maridi, Mvolo

Uit · laatste detectie 23 dec 2016, 22:53 UTC

De brand begon op 13 december 2016 in Maridi, Zuid-Soedan, en satellieten zagen hem 10 dagen lang branden. Het wereldwijde GWIS-systeem van Copernicus reconstrueerde uit de hittedetecties een verbrande omtrek van 13.336 hectare, verdeeld over 2 gemeenten.

Het is de 96e grootste brand in Western Equatoria sinds 2016 (van 361 met een eigen pagina). Nummer 51 in Zuid-Soedan in 2016, van 244.

Verbrande oppervlakte
13.336ha
GWIS-omtrek (Copernicus)
Duur
10dagen
13 dec 2016 – 22 dec 2016
Getroffen gemeenten
2
county's
Begonnen op
13 dec
2016
Hittedetecties
581
in één hittepunt: 301 MW
Gevaar bij de start
22
Hoog · FWI-index
Vrijgekomen energie
6,9GW
som van het gedetecteerde vermogen

Waar het brandde

23 dec 2016
HITTEPUNTEN PER DAG 13 dec22 dec

Hoe de brand zich ontwikkelde, dag voor dag

1314151617181920212223

Het stralingsvermogen van het vuur dat elke dag werd gedetecteerd, in megawatt, en het aantal hittepunten. De magenta balk markeert de dag met de meeste activiteit.

Het weer tijdens de brand

35°maximum
41km/h · zwaarste windstoot
22%laagste luchtvochtigheid

Het had 5 dagen niet geregend (1 mm of meer) toen de brand begon.

Dit gebied had al eerder gebrand

Sinds 2016, het begin van de satellietreeks, overlappen geen eerdere omtrekken met deze brand.

Wat er met elke gemeente gebeurde

  1. Maridi waar de brand begon
    13.338 ha bereikt op 13 dec
    1,7 %
  2. 96 ha bereikt op 22 dec
    0,0 %

Verbrande oppervlakte binnen elke gemeente, berekend door de GWIS-omtrek te combineren met de bestuurlijke grenzen. De afstand is gemeten van de dorpskern tot het dichtstbijzijnde vuur: dat het op een kilometer bleef, betekent niet dat het de huizen bereikte.

Het weer dag voor dag

ERA5-heranalyse van het ECMWF op de plek van de brand, de standaardbron voor het weer van vroegere dagen, en de Canadese Fire Weather Index (hetzelfde systeem dat Copernicus gebruikt), door WorldFires berekend uit die gegevens. De dagen na de brand lopen door tot de eerste regen.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Dag Maximum Min. luchtvochtigheid Zwaarste windstoot Regen Gevaar (FWI)
13 dec 34,6 °C 34 % 38 km/h 0,0 mm Hoog 22
14 dec 32,9 °C 38 % 32 km/h 0,3 mm Matig 21
15 dec 30,9 °C 49 % 31 km/h 0,5 mm Matig 17
16 dec 32,7 °C 38 % 20 km/h 0,0 mm Matig 16
17 dec 34,5 °C 23 % 39 km/h 0,0 mm Hoog 27
18 dec 34,2 °C 22 % 36 km/h 0,0 mm Hoog 27
19 dec 35,0 °C 24 % 36 km/h 0,0 mm Hoog 28
20 dec 35,2 °C 23 % 35 km/h 0,0 mm Hoog 29
21 dec 35,0 °C 25 % 41 km/h 0,0 mm Hoog 32
22 dec 34,9 °C 30 % 37 km/h 0,0 mm Hoog 31
23 dec erna 35,8 °C 25 % 45 km/h 0,0 mm Hoog 34
24 dec erna 36,2 °C 22 % 37 km/h 0,0 mm Hoog 32
25 dec erna 36,2 °C 24 % 37 km/h 0,0 mm Hoog 32
26 dec erna 34,6 °C 26 % 41 km/h 0,0 mm Hoog 35
27 dec erna 34,7 °C 25 % 41 km/h 0,0 mm Hoog 36
28 dec erna 35,1 °C 22 % 31 km/h 0,0 mm Hoog 32
29 dec erna 36,4 °C 18 % 27 km/h 0,0 mm Hoog 33
30 dec erna 36,3 °C 20 % 28 km/h 0,0 mm Hoog 33
31 dec erna 36,8 °C 16 % 40 km/h 0,0 mm Zeer hoog 41
1 jan erna 36,5 °C 18 % 39 km/h 0,0 mm Zeer hoog 41

Voor en na, vanuit de ruimte

Sleep de lijn om hetzelfde terrein voor en na de brand te vergelijken.

Voor · 6 dec 2016
Na · 29 dec 2016

Is het bewolkt op die dag, kies dan een andere datum: elke satelliet komt één keer per dag over. In valse kleuren is verbrand terrein bruin of rood.

Tabel met detecties · 581Elke hittedetectie van de satelliet, een voor een, met tijd, satelliet, vermogen en coördinaten.
⬇ CSV downloaden Tijden in UTC. Elke detectie is een pixel van 375 m: een grote brand levert er honderden per overkomst op.
Datum en tijdSatellietFRP (MW)LatLon

Andere branden in de omgeving

Alle branden in Zuid-Soedan ›

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurde de brand bij Maridi?
GWIS (Copernicus) dateert de brand tussen 13 december 2016 en 22 december 2016: 10 dagen tussen de eerste en de laatste hittedetectie van de omtrek.
Hoeveel oppervlakte is er verbrand?
De omtrek die GWIS (Copernicus) uit de hittedetecties heeft gereconstrueerd, beslaat 13.336 hectare (133,4 km²). Het is een schatting: de officiële cijfers van elk land kunnen afwijken.
Welke gemeenten zijn getroffen?
Het vuur drong door in 2 gemeenten: Maridi (13.338 ha, 1,7 %); Mvolo (96 ha, 0,0 %).
Wat voor weer was het?
Tijdens de brand liep de temperatuur op tot 35,2 °C, daalde de luchtvochtigheid tot 22 % en waren er windstoten tot 41 km/u. De brandgevaarindex (FWI) bereikte 32, klasse Hoog.
Waar komen deze gegevens vandaan?
Uit de verbrande omtrek van GWIS (Copernicus), de VIIRS-hittepunten van NASA FIRMS en de bestuurlijke grenzen van Zuid-Soedan (geoBoundaries). Het is geen officieel bericht.

Waar u dit kunt controleren

Een satellietdetectie is geen officieel bericht. De definitieve cijfers en de status van de brand worden gepubliceerd door de hulpdienst van elk land.

Controle per satelliet

Klopt er iets niet op deze pagina?

Deze pagina is gemaakt met satellietgegevens en officiële registers en zit er soms naast: verkeerde data, de verkeerde plaats, twee branden samengevoegd of iets wat helemaal geen natuurbrand was. Kent u deze brand van dichtbij — u woont er, zag hem, hielp blussen of deed er als journalist verslag van —, vertel ons dan wat er echt gebeurde en we controleren het.

Fout melden
Wat is volgens u niet juist?

We gebruiken uw e-mail alleen om op deze melding te reageren. Privacy.

Waar deze gegevens vandaan komen

De omtrek komt van het Global Wildfire Information System (GWIS) van Copernicus, dat hem reconstrueert uit hittedetecties van MODIS en VIIRS en publiceert onder CC BY 4.0. Hij wordt niet zoals in Europa op beelden gemeten en is dus een schatting. De hittedetecties komen van de VIIRS-sensoren aan boord van Suomi-NPP en NOAA-20, verspreid door NASA FIRMS met een resolutie van 375 meter. De gemeentegrenzen komen van geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). De oppervlakte per gemeente berekent WorldFires door de omtrek met die grenzen te combineren, dus die kan afwijken van het officiële cijfer van elk land.