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Jongleiの山火事

南スーダンのJongleiでは、2016年以降、詳細ページのある山火事476件が11の郡のうち11に及び、地域内で4,250,913ヘクタールが焼失しました。 最大は2026年1月のPochallaの山火事で、地域内の焼失面積は73,756ヘクタールでした。 今日の火災危険度:非常に高い(FWI 41)。

詳細ページを作成するのは5,000 ha以上の山火事のみです。それより小さい火災は、このページの一覧や合計に含まれません。

焼失面積(ヘクタール)
4,250,913ha
2016年以降
地域に占める割合
35%
122,721 km²
件の山火事
476
2016年以降
火災があった市区町村
11
11のうち
最大の山火事
73,756ha
Pochalla · 2026年1月
人口
—

今日と今後数日の火災危険度

地域中心部のFWI(Open-Meteoの予報による)
  1. 水 4 非常に高い 39° · 25 % · 52 km/h
  2. 木 5 非常に高い 39° · 22 % · 41 km/h
  3. 金 6 非常に高い 40° · 20 % · 52 km/h
  4. 土 7 非常に高い 40° · 23 % · 52 km/h
  5. 日 8 低い 35° · 34 % · 31 km/h
  6. 月 9 中程度 34° · 38 % · 39 km/h
  7. 火 10 非常に低い 31° · 57 % · 37 km/h
  8. 水 11 低い 34° · 36 % · 26 km/h

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地域内で現在燃えている火災

焼失範囲をクリックすると、どの山火事かを表示します

年ごとの焼失面積(ヘクタール)

1617181920212223242526

燃える月

1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月

地域内の焼失面積を発生月別に、2016年以降の全年を合計したものです。

焼失面積が大きい市区町村

  1. Pibor 1,019,452 ha · 31 %
  2. Uror 531,460 ha · 43 %
  3. Pochalla 516,742 ha · 62 %
  4. Nyirol 483,060 ha · 68 %
  5. Akobo 368,853 ha · 41 %
  6. Bor South 364,370 ha · 26 %
  7. Canal/Pigi 346,992 ha · 78 %
  8. Ayod 212,126 ha · 16 %
  9. Fangak 147,917 ha · 19 %
  10. Twic East 143,543 ha · 24 %
  11. Duk 116,397 ha · 17 %

繰り返し燃える市区町村

2016年以降、大規模な山火事(5,000 ha以上)が2件以上あった市区町村。

記録に残る最大級の山火事

地域内の焼失面積です。地域外でさらに燃えた場合があります。

年ごとの推移

年件の山火事焼失面積(ヘクタール)その年の最大の山火事
202677697,806 Pochalla 73,756 ha
202548504,172 Bor South 69,273 ha
202445381,232 Nyirol 42,327 ha
202335334,800 Nyirol 34,813 ha
202227313,075 Canal/Pigi 30,055 ha
202158537,191 Uror 29,669 ha
202026222,423 Canal/Pigi 32,489 ha
201925192,230 Fangak 15,575 ha
201848396,269 Pibor 44,188 ha
201734283,193 Fangak 32,086 ha
201653388,521 Pibor 27,466 ha

Jongleiのすべての山火事 · 476

新しい順。数値は地域内の面積で、地域外でさらに燃えた場合は合計を示しています。

データの出典

焼失範囲は熱源検知から推計したGWIS(コペルニクス、CC BY 4.0)のもの、市区町村の境界はgeoBoundaries/South Sudan Information Management Working Group (IMWG), National Bureau of Statistics (NBS), and OCHA, OCHA South Sudan (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO))によります。市区町村ごとの面積はWorldFiresが両者を重ね合わせて算出しています。予報はOpen-Meteo(CC BY 4.0)によります。

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