Brand bei Kaev Seima, 6. Februar 2017 Snuol, Kaev Seima
Der Brand begann am 6. Februar 2017 in Kaev Seima, Kambodscha, und die Satelliten sahen ihn 13 Tage lang brennen. Das globale System GWIS von Copernicus rekonstruierte aus den Hitzepunkten eine Brandfläche von 6.236 Hektar, verteilt auf 2 Gemeinden.
Er ist der 15.-größte Brand in Mondulkiri seit 2016 (von 112 mit eigener Seite). Platz 8 in Kambodscha im Jahr 2017, von 60.
Vergleichen mit…
- Verbrannte Fläche
- 6.236ha
- Brandfläche laut GWIS (Copernicus)
- Dauer
- 13Tage
- 06.02.2017 – 18.02.2017
- Betroffene Gemeinden
- 2
- Distrikten
- Beginn am
- 6. Feb.
- 2017
- Hitzepunkte
- 333
- in einem einzelnen Hitzepunkt: 60 MW
- Gefahr zu Beginn
- 20
- Mäßig · FWI-Index
- Mittlere Tagesleistung
- 202MW
- erfasste Leistung pro Tag im Schnitt
Wo es gebrannt hat
Wie er sich entwickelte, Tag für Tag
Täglich erfasste Strahlungsleistung des Feuers in Megawatt und Zahl der Hitzepunkte. Der magentafarbene Balken markiert den Tag mit dem Höchstwert.
Das Wetter, bei dem es brannte
Als er begann, hatte es 2 Tage lang nicht geregnet (1 mm oder mehr). Regen kam nach dem Brand: 1,5 mm am 21. Feb..
Hier hatte es schon gebrannt
43 % der Brandfläche überschneiden sich mit früheren, seit 2016 erfassten Bränden: 4.086 ha im Jahr 2016. Ein Teil hat mehr als einmal gebrannt, deshalb ergeben die Jahreswerte zusammen mehr als die 2.701 ha, die schon vorher gebrannt hatten.
Wie groß ist das?
Grenze von Berlin: geoBoundaries · Federal Agency for Cartography and Geodesy (dl-de/by-2-0).
Grenze von Paris: geoBoundaries · Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F) (Etalab Open License 2.0).
Grenze von London: geoBoundaries · Office for National Statistics (Open Government Licence v3.0).
Grenze von Madrid: geoBoundaries · Open Data ESRI, IGN Central Registry of Cartography Area (CC BY 4.0).
Verglichen wird die Größe, nicht die Lage: Beide Formen haben denselben Maßstab, Norden oben, und liegen zentriert übereinander.
Was in jedem Ort geschah
-
3.257 ha1,2 %
-
Kaev Seima Ausgangsort3.016 ha1,1 %
Verbrannte Fläche in jeder Gemeinde, ermittelt durch Abgleich der GWIS-Brandfläche mit den Verwaltungsgrenzen. Die Entfernung gilt von dem Punkt, der den Mittelpunkt jedes Gebiets markiert, bis zum nächstgelegenen Feuer: Ein Kilometer Abstand heißt nicht, dass das Feuer die Häuser erreicht hat.
Menschen und Gebäude innerhalb der Brandfläche
GHSL 2015Innerhalb der Brandfläche gab es keine nennenswerte Bebauung, und dort lebte kaum jemand (GHSL 2015, Schätzung aus Satellitendaten).
Das ist eine Schätzung auf 100-m-Zellen aus Satellitenbildern und Volkszählungen: Sie bedeutet nicht, dass Häuser abgebrannt sind oder Menschen zu Schaden kamen. Die Brandfläche umfasst auch Bereiche, die gar nicht gebrannt haben.
Quelle: Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S und GHS-POP R2023A), Gemeinsame Forschungsstelle (JRC) der Europäischen Kommission, © Europäische Union, CC BY 4.0. Summe innerhalb der Brandfläche berechnet von WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu
Das Wetter Tag für Tag
ERA5-Reanalyse des EZMW am Brandort, die Standardreferenz für vergangenes Wetter, und der kanadische Fire Weather Index (dasselbe System, das Copernicus nutzt), von WorldFires aus diesen Daten berechnet. Die Tage nach dem Brand reichen bis zum ersten Regen.
Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)
| Tag | Höchstwert | Min. Luftfeuchte | Stärkste Böe | Regen | Gefahr (FWI) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6. Feb. | 35,2 °C | 24 % | 27 km/h | 0,4 mm | Mäßig 20 |
| 7. Feb. | 35,2 °C | 25 % | 26 km/h | 0,0 mm | Hoch 22 |
| 8. Feb. | 35,8 °C | 26 % | 27 km/h | 0,0 mm | Hoch 22 |
| 9. Feb. | 36,9 °C | 19 % | 36 km/h | 0,0 mm | Hoch 29 |
| 10. Feb. | 35,6 °C | 30 % | 42 km/h | 0,0 mm | Hoch 31 |
| 11. Feb. | 34,3 °C | 30 % | 55 km/h | 0,0 mm | Hoch 33 |
| 12. Feb. | 33,4 °C | 28 % | 56 km/h | 0,0 mm | Hoch 35 |
| 13. Feb. | 34,2 °C | 28 % | 45 km/h | 0,0 mm | Hoch 33 |
| 14. Feb. | 35,0 °C | 29 % | 45 km/h | 0,0 mm | Hoch 34 |
| 15. Feb. | 34,3 °C | 30 % | 44 km/h | 0,0 mm | Hoch 32 |
| 16. Feb. | 35,1 °C | 22 % | 41 km/h | 0,0 mm | Hoch 33 |
| 17. Feb. | 35,4 °C | 24 % | 26 km/h | 0,0 mm | Hoch 28 |
| 18. Feb. | 36,2 °C | 30 % | 38 km/h | 0,0 mm | Hoch 34 |
| 19. Feb. danach | 35,9 °C | 29 % | 31 km/h | 0,0 mm | Hoch 32 |
| 20. Feb. danach | 35,1 °C | 37 % | 30 km/h | 0,1 mm | Hoch 26 |
| 21. Feb. danach | 36,3 °C | 40 % | 26 km/h | 1,5 mm | Mäßig 15 |
Vorher und nachher, aus dem All
Ziehen Sie die Linie, um denselben Boden vor und nach dem Brand zu vergleichen.
Ist der Tag bewölkt, wählen Sie ein anderes Datum: Jeder Satellit kommt einmal am Tag vorbei. In Falschfarben erscheint verbrannter Boden braun oder rot.
Tabelle der Erfassungen · 333Jede Wärmeerfassung der Satelliten einzeln, mit Uhrzeit, Satellit, Leistung und Koordinaten.
| Datum und Uhrzeit | Satellit | FRP (MW) | Lat | Lon |
|---|
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- 6.724 haKaev Seima20. Januar 2026 · 10 Tage · 34 km entfernt
- 24.939 haPech Chreada18. Januar 2016 · 25 Tage · 38 km entfernt
Häufige Fragen
- Wie lange dauerte der Brand bei Kaev Seima?
- GWIS (Copernicus) datiert ihn zwischen dem 6. Februar 2017 und dem 18. Februar 2017: 13 Tage zwischen dem ersten und dem letzten Hitzepunkt der Brandfläche.
- Wie viel Fläche ist verbrannt?
- Die von GWIS (Copernicus) aus den Hitzepunkten rekonstruierte Brandfläche beträgt 6.236 Hektar (62,4 km²). Es ist eine Schätzung: Amtliche nationale Zahlen können abweichen.
- Welche Gemeinden waren betroffen?
- Das Feuer erreichte 2 Gemeinden: Snuol (3.257 ha, 1,2 %); Kaev Seima (3.016 ha, 1,1 %).
- Wie war das Wetter?
- Während des Brandes erreichte die Temperatur 36,9 °C, die Luftfeuchte sank auf 19 %, und die Böen erreichten 56 km/h. Der Waldbrandgefahrenindex (FWI) erreichte 35, Klasse Hoch.
- Woher stammen diese Daten?
- Aus der Brandfläche von GWIS (Copernicus), den VIIRS-Hitzepunkten von NASA FIRMS und den Verwaltungsgrenzen von Kambodscha (geoBoundaries). Es handelt sich nicht um eine amtliche Meldung.
Wo Sie das überprüfen können
Eine Satellitenerfassung ist keine amtliche Meldung. Endgültige Zahlen und den Stand des Brandes veröffentlicht der Notfalldienst des jeweiligen Landes.
Abgleich per Satellit
Verlauf dieser Seite Änderungen bei Fläche, Daten, Name, amtlichem Register oder zusammengeführten Seiten, jede Nacht verglichen seit dem 24. Oktober 2026.
Keine Änderungen seit dem 24. Oktober 2026.
Stimmt auf dieser Seite etwas nicht?
Diese Seite entsteht aus Satellitendaten und amtlichen Registern und liegt manchmal daneben: falsche Daten, der falsche Ort, zwei Brände in einem oder etwas, das gar kein Waldbrand war. Wenn Sie diesen Brand aus der Nähe kennen – Sie wohnen dort, haben ihn gesehen, waren beim Löschen dabei oder haben als Journalist berichtet –, sagen Sie uns, was wirklich passiert ist, und wir prüfen es.
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Woher wir das wissen
- Brandfläche: GWIS (Copernicus), aus Hitzepunkten rekonstruiert und nicht auf Bildern vermessen; 2 Polygone auf dieser Brandseite zusammengefasst.
- Daten der Brandfläche: Die VIIRS-Hitzepunkte darin haben sie nicht verändert. 333 VIIRS-Hitzepunkte von Suomi-NPP in diesem Zeitraum.
- Wir haben diese Brandseite keiner amtlichen Erfassung zugeordnet.
- Wetter: ERA5-Reanalyse von Copernicus am Ort des Brandes, in Zellen von etwa 25 km.
- Bebaute Fläche und Bevölkerung stammen aus dem Global Human Settlement Layer der JRC (Epoche 2015, 100-m-Zellen), aufsummiert innerhalb der Brandfläche: eine Schätzung dessen, was dort war, keine Schadensbilanz.
Woher diese Daten stammen
Die Brandfläche stammt aus dem Globalen Waldbrandinformationssystem (GWIS) von Copernicus, das sie aus Hitzepunkten von MODIS und VIIRS rekonstruiert und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie wird nicht wie in Europa auf Bildern vermessen und ist daher eine Schätzung. Die Hitzepunkte stammen von den VIIRS-Sensoren an Bord von Suomi-NPP und NOAA-20 und werden von NASA FIRMS mit 375 m Auflösung verbreitet. Die Gemeindegrenzen stammen von geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich der Brandfläche mit diesen Grenzen, daher kann sie von der amtlichen Zahl des jeweiligen Landes abweichen.