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Olinalá山火(2018年3月) Ahuacuotzingo, Olinalá

已熄灭 · 最后一次探测:2018年3月24日 08:26 UTC

这场火灾于2018年3月18日在墨西哥Olinalá燃起,卫星观测到它持续燃烧了7天。哥白尼全球野火信息系统(GWIS)根据热点探测重建出2,222公顷的过火范围,分布在2个地区。

这是Guerrero自2016年以来面积第357大的火灾(共612场有专页)。 2018年墨西哥第129大,共233场。

卫星测得的功率较低(最强热点为17.4兆瓦),更像是焚烧草地或秸秆,或是缓慢蔓延的地表火,而不是大型树冠火。

与…比较
过火面积
2,222ha
GWIS过火范围(哥白尼)
持续时间
7天
2018年3月18日 – 2018年3月24日
受灾地区
2
市镇
起火日期
3月18日
2018
热点探测
99
单个热点: 17 MW
起火时火险
24
高 · FWI指数
日均辐射功率
67MW
每天探测到的功率平均值

过火地点

每日热点 3月18日3月24日
2018年3月24日

逐日火势变化

2018年3月18日 · 2 MW · 1 2018年3月19日 · 39 MW · 6 2018年3月20日 · 200 MW · 33 2018年3月21日 · 113 MW · 27 2018年3月22日 · 64 MW · 16 2018年3月23日 · 52 MW · 14 2018年3月24日 · 1 MW · 2
3月18日 3月19日 3月20日 3月21日 3月22日 3月23日 3月24日

每天探测到的火辐射功率(单位:兆瓦)和热点数量。品红色柱表示火势最猛烈的一天。

火灾期间的天气

32°最高气温
44km/h · 最大阵风
16%最低湿度

起火时,当地已连续2天没有降雨(1毫米及以上)。 火灾过后迎来降雨:3月31日降雨1.4毫米。

这一地区曾经发生过火灾

自2016年卫星记录开始以来,这一地区没有与本次火灾重叠的过往过火范围。

它有多大?

2 km
过火面积22平方公里,相当于北京东城区和西城区(92平方公里)的24%。

北京东城区和西城区边界:geoBoundaries · Lee Beryman, OpenStreetMap · © OpenStreetMap contributors(ODbL 1.0)

这里比较的是大小而非位置:两个形状比例尺相同,上北下南,中心重叠。

各地受灾情况

  1. 1,625 ha 3月19日蔓延至此
    1.9 %
  2. Olinalá 起火地
    609 ha 3月18日蔓延至此
    0.9 %

将GWIS过火范围与行政区划边界叠加,得出每个地区内的过火面积。 距离指从标示各地区中心的点到最近火点的距离:火停在一公里外,并不意味着烧到了房屋。

过火范围内的人口和建筑

GHSL 2020
建筑占地0.39 ha
常住人口≈ 50

过火范围内的建筑占地约0.39公顷,居住着约50人(GHSL 2020年,卫星估算)。

这是根据卫星影像和人口普查、按100米网格得出的估算,并不表示有房屋被烧毁或有人员伤亡。过火范围内也包括实际没有燃烧的区域。

来源:Global Human Settlement Layer(GHS-BUILT-S和GHS-POP R2023A),欧盟委员会联合研究中心(JRC),© 欧盟,CC BY 4.0。过火范围内的汇总由WorldFires计算。 human-settlement.emergency.copernicus.eu

官方记录

据CONAFOR,这场火灾于2018年3月22日起火,过火919公顷(卫星测得2,222公顷)。 两个数字相差很大,因此可能并非完全是同一场火灾:请将其视为附近的记录。

CONAFOR (Comisión Nacional Forestal), estadística de incendios forestales en datos.gob.mx (CC BY 4.0). 这是该机构的正式统计数据:其面积测算方式不同,因此可能与卫星数据有差异。

逐日天气

数据来自欧洲中期天气预报中心(ECMWF)在起火地点的ERA5再分析资料,这是回溯历史天气的标准参考;火险指数采用加拿大火险天气指数(FWI,与哥白尼所用系统相同),由WorldFires根据上述数据计算。火灾结束后的天气一直列到第一场降雨。

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

日期 最高气温 最低湿度 最大阵风 降雨 火险(FWI)
3月18日 28.3 °C 26 % 29 km/h 0.0 mm 高 24
3月19日 30.5 °C 19 % 43 km/h 0.0 mm 高 32
3月20日 31.6 °C 16 % 35 km/h 0.0 mm 高 36
3月21日 30.0 °C 27 % 24 km/h 0.7 mm 高 22
3月22日 30.0 °C 21 % 40 km/h 0.0 mm 高 30
3月23日 29.3 °C 23 % 30 km/h 0.0 mm 高 27
3月24日 29.5 °C 24 % 44 km/h 0.0 mm 高 33
3月25日 火灾后 29.9 °C 22 % 41 km/h 0.0 mm 高 32
3月26日 火灾后 30.2 °C 25 % 50 km/h 0.0 mm 高 34
3月27日 火灾后 30.5 °C 22 % 49 km/h 0.0 mm 高 34
3月28日 火灾后 30.4 °C 23 % 51 km/h 0.0 mm 高 36
3月29日 火灾后 30.3 °C 22 % 49 km/h 0.0 mm 高 36
3月30日 火灾后 28.9 °C 25 % 27 km/h 0.3 mm 高 30
3月31日 火灾后 29.1 °C 31 % 37 km/h 1.4 mm 中等 17

卫星视角:火灾前后对比

拖动分隔线,对比同一地块在火灾前后的样子。

火灾前 · 2018年3月11日
火灾后 · 2018年3月31日

如果当天多云,请更换日期:每颗卫星每天过境一次。在假彩色图像中,过火区域呈褐色或红色。

探测记录表 · 99卫星探测到的每一个热点,逐条列出时间、卫星、功率和坐标。
⬇ 下载CSV 时间为UTC。每个热点是一个375米的像元:大型火灾每次过境会产生数百个热点。
日期和时间卫星FRP (MW)LatLon

附近的其他火灾

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常见问题

Olinalá山火持续了多久?
GWIS(哥白尼)记录的起止日期为2018年3月18日至2018年3月24日:从过火范围内第一个到最后一个热点,历时7天。
过火面积有多大?
GWIS(哥白尼)根据热点探测重建的过火范围为2,222公顷(22.2平方公里)。这是估算值,各国官方数据可能有所不同。
哪些地区受灾?
火势蔓延到2个地区:Ahuacuotzingo (1,625 ha, 1.9 %); Olinalá (609 ha, 0.9 %)。
当时天气如何?
火灾期间气温最高达31.6°C,湿度最低降至16%,阵风达到每小时44公里。火险指数(FWI)最高达36,等级为“高”。
这些数据从何而来?
数据来自GWIS(哥白尼)的过火范围、NASA FIRMS的VIIRS热点,以及墨西哥的行政区划边界(geoBoundaries)。这不是官方通报。

如何核实

卫星探测不等于官方通报。最终数据和火灾状态由各国应急部门发布。

应急电话: 911 · 紧急电话与官方预警 ›

卫星交叉核对

本页历史 面积、日期、名称、官方记录或合并页面的变化,自 2026年10月24日 起每晚比对。

自 2026年10月24日 起没有变化。

RSS 本页的变化

这个页面有哪里不对吗?

本页面根据卫星数据和官方记录生成,有时会出错:日期不对、地点不对、把两场火灾合成了一场,或者根本不是森林火灾。如果你对这场火灾有亲身了解——住在附近、亲眼看到、参与过扑救或作为记者报道过——请告诉我们实际情况,我们会核实。

报告错误
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我们只会用你的邮箱回复这份报告。 隐私. 这不是应急服务:如果现在发生火灾,请拨打911。

我们如何得知这些信息
  • 过火范围:GWIS(哥白尼),由热点重建,并非基于图像测绘。
  • 日期取自过火范围:范围内的VIIRS热点没有改变日期。 这段时间内Suomi-NPP卫星的VIIRS共探测到99个热点。
  • 与CONAFOR比对:官方面积919公顷,过火范围面积2,222公顷,两者相近,但有保留。
  • 天气:哥白尼ERA5再分析数据,取火点位置的数值,网格约25公里。
  • 建筑占地和人口来自JRC的Global Human Settlement Layer(2020年版本,100米网格),在过火范围内汇总:这是对当地原有情况的估算,而不是损失统计。

火灾专页是怎样生成的:方法说明 ›

数据来源

过火范围来自哥白尼全球野火信息系统(GWIS),该系统根据MODIS和VIIRS热点探测重建过火范围,并以CC BY 4.0许可发布。它不像在欧洲那样基于卫星图像测量,因此是估算值。热点数据来自Suomi-NPP和NOAA-20卫星搭载的VIIRS传感器,由NASA FIRMS发布,分辨率为375米。地区边界数据来自geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0))。各地区过火面积由WorldFires将过火范围与上述边界叠加计算得出,因此可能与各国官方数据有所出入。