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Donga山火（2026年1月1日） Donga, Bali, Kurmi

已熄灭 · 最后一次探测：2026年2月1日 12:22 UTC

这场火灾于2026年1月1日在尼日利亚Donga燃起，卫星观测到它持续燃烧了31天。哥白尼全球野火信息系统（GWIS）根据热点探测重建出57,756公顷的过火范围，分布在3个地区。

这是Taraba自2016年以来面积最大的火灾（共160场有专页）。 2026年尼日利亚第2大，共316场。

与…比较

建议: Donga · 2025Donga · 2019Donga · 2024Donga · 2016

过火面积
57,756ha
GWIS过火范围（哥白尼）
持续时间
31天
2026年1月1日 – 2026年1月31日
受灾地区
3
地方政府辖区
起火日期
1月1日
2026
热点探测
2,309
单个热点: 0 MW
起火时火险
36
高 · FWI指数
日均辐射功率
469MW
每天探测到的功率平均值

过火地点

每日热点 1月1日1月31日
2026年2月1日

逐日火势变化

2026年1月1日 · 1 MW · 2 2026年1月2日 · 24 MW · 10 2026年1月3日 · 98 MW · 18 2026年1月4日 · 475 MW · 76 2026年1月5日 · 894 MW · 72 2026年1月6日 · 999 MW · 204 2026年1月7日 · 431 MW · 111 2026年1月8日 · 181 MW · 34 2026年1月9日 · 544 MW · 85 2026年1月10日 · 1,345 MW · 135 2026年1月11日 · 613 MW · 106 2026年1月12日 · 1,889 MW · 207 2026年1月13日 · 810 MW · 146 2026年1月14日 · 190 MW · 65 2026年1月15日 · 358 MW · 81 2026年1月16日 · 506 MW · 88 2026年1月17日 · 511 MW · 113 2026年1月18日 · 256 MW · 40 2026年1月20日 · 278 MW · 48 2026年1月21日 · 131 MW · 26 2026年1月22日 · 43 MW · 15 2026年1月23日 · 391 MW · 66 2026年1月24日 · 665 MW · 116 2026年1月25日 · 874 MW · 111 2026年1月26日 · 1,263 MW · 174 2026年1月27日 · 77 MW · 18 2026年1月28日 · 204 MW · 35 2026年1月29日 · 174 MW · 53 2026年1月30日 · 4 MW · 4 2026年1月31日 · 254 MW · 39 2026年2月1日 · 64 MW · 11
1月1日 1月6日 1月11日 1月12日 1月16日 1月22日 1月27日 2月1日

每天探测到的火辐射功率（单位：兆瓦）和热点数量。品红色柱表示火势最猛烈的一天。

火灾期间的天气

39°最高气温
32km/h · 最大阵风
12%最低湿度

起火时，当地已连续50天没有降雨（1毫米及以上）。

这一地区曾经发生过火灾

过火范围中有43%与2016年以来记录的历次火灾重叠：2016年1,996公顷, 2017年1,744公顷, 2018年5,597公顷, 2019年3,577公顷, 2020年1,493公顷, 2021年5,679公顷, 2022年5,185公顷, 2023年4,209公顷, 2024年5,574公顷, 2025年10,207公顷。 其中部分地块不止一次过火，因此各年数字之和超过此前已过火的24,652公顷。

它有多大？

10 km
过火面积578平方公里，相当于北京东城区和西城区（92平方公里）的6.3倍。

北京东城区和西城区边界：geoBoundaries · Lee Beryman, OpenStreetMap · © OpenStreetMap contributors（ODbL 1.0）

这里比较的是大小而非位置：两个形状比例尺相同，上北下南，中心重叠。

各地受灾情况

  1. Donga 起火地
    28,530 ha
    9.2 %
  2. Bali
    22,845 ha
    2.3 %
  3. Kurmi
    6,717 ha
    1.5 %

将GWIS过火范围与行政区划边界叠加，得出每个地区内的过火面积。 距离指从标示各地区中心的点到最近火点的距离：火停在一公里外，并不意味着烧到了房屋。

过火范围内的人口和建筑

GHSL 2025
建筑占地87 ha
常住人口≈ 16,000

过火范围内的建筑占地约87公顷，居住着约16,000人（GHSL 2025年，卫星估算）。

这是根据卫星影像和人口普查、按100米网格得出的估算，并不表示有房屋被烧毁或有人员伤亡。过火范围内也包括实际没有燃烧的区域。 GHSL的2025年版本是根据2020年及更早数据作出的预测。

来源：Global Human Settlement Layer（GHS-BUILT-S和GHS-POP R2023A），欧盟委员会联合研究中心（JRC），© 欧盟，CC BY 4.0。过火范围内的汇总由WorldFires计算。 human-settlement.emergency.copernicus.eu

逐日天气

数据来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）在起火地点的ERA5再分析资料，这是回溯历史天气的标准参考；火险指数采用加拿大火险天气指数（FWI，与哥白尼所用系统相同），由WorldFires根据上述数据计算。火灾结束后的天气一直列到第一场降雨。

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

日期 最高气温 最低湿度 最大阵风 降雨 火险（FWI）
1月1日 38.9 °C 28 % 29 km/h 0.0 mm 高 36
1月2日 37.0 °C 31 % 27 km/h 0.0 mm 高 36
1月3日 36.6 °C 28 % 24 km/h 0.0 mm 高 36
1月4日 38.3 °C 15 % 25 km/h 0.0 mm 很高 44
1月5日 37.1 °C 17 % 32 km/h 0.0 mm 很高 46
1月6日 37.9 °C 17 % 28 km/h 0.0 mm 很高 45
1月7日 35.6 °C 28 % 27 km/h 0.0 mm 很高 39
1月8日 34.2 °C 38 % 30 km/h 0.0 mm 高 33
1月9日 37.8 °C 12 % 27 km/h 0.0 mm 很高 46
1月10日 36.5 °C 14 % 26 km/h 0.0 mm 很高 47
1月11日 36.1 °C 20 % 26 km/h 0.0 mm 很高 46
1月12日 36.7 °C 21 % 27 km/h 0.0 mm 很高 46
1月13日 37.0 °C 18 % 30 km/h 0.0 mm 很高 47
1月14日 35.1 °C 21 % 29 km/h 0.0 mm 很高 45
1月15日 36.2 °C 23 % 24 km/h 0.0 mm 很高 43
1月16日 37.3 °C 21 % 24 km/h 0.0 mm 很高 44
1月17日 37.4 °C 19 % 21 km/h 0.0 mm 很高 43
1月18日 36.3 °C 36 % 26 km/h 0.0 mm 高 35
1月19日 36.5 °C 39 % 26 km/h 0.0 mm 高 34
1月20日 35.3 °C 44 % 26 km/h 1.6 mm 中等 17
1月21日 35.4 °C 41 % 22 km/h 0.2 mm 高 23
1月22日 34.6 °C 44 % 26 km/h 1.0 mm 中等 20
1月23日 37.3 °C 22 % 24 km/h 0.0 mm 高 37
1月24日 36.1 °C 23 % 25 km/h 0.0 mm 高 38
1月25日 36.9 °C 21 % 28 km/h 0.0 mm 很高 40
1月26日 36.6 °C 19 % 28 km/h 0.0 mm 很高 41
1月27日 36.4 °C 18 % 26 km/h 0.0 mm 很高 43
1月28日 36.0 °C 18 % 27 km/h 0.0 mm 很高 43
1月29日 37.0 °C 18 % 27 km/h 0.0 mm 很高 43
1月30日 35.2 °C 18 % 30 km/h 0.0 mm 很高 43
1月31日 36.7 °C 28 % 25 km/h 0.0 mm 很高 39
2月1日 火灾后 37.2 °C 35 % 25 km/h 0.1 mm 高 35
2月2日 火灾后 39.4 °C 19 % 26 km/h 0.0 mm 很高 43
2月3日 火灾后 38.9 °C 27 % 28 km/h 0.0 mm 很高 44
2月4日 火灾后 36.6 °C 28 % 29 km/h 0.0 mm 很高 43
2月5日 火灾后 38.8 °C 26 % 29 km/h 0.0 mm 很高 42
2月6日 火灾后 37.6 °C 31 % 29 km/h 0.1 mm 很高 38
2月7日 火灾后 36.9 °C 33 % 27 km/h 0.0 mm 高 36
2月8日 火灾后 38.5 °C 26 % 28 km/h 0.0 mm 高 37
2月9日 火灾后 38.4 °C 27 % 30 km/h 0.0 mm 高 38
2月10日 火灾后 38.4 °C 26 % 30 km/h 0.0 mm 高 37

卫星视角：火灾前后对比

拖动分隔线，对比同一地块在火灾前后的样子。

火灾前 · 2025年12月25日
火灾后 · 2026年2月7日

如果当天多云，请更换日期：每颗卫星每天过境一次。在假彩色图像中，过火区域呈褐色或红色。

烟雾

CAMS · 哥白尼

2026年1月30日，火场附近空气中的PM2.5浓度最高达到每立方米108微克。当天平均值为95，是世卫组织日均指导值（15）的6.3倍。

PM2.5峰值108 µg/m³
超过指导值的天数36 天
PM10327 µg/m³
光学厚度1.04
303112345678910111213141516171819202122232425262728293031123
优 良 轻度污染 中度污染 重度污染 严重污染

颗粒物数据来自哥白尼CAMS模式在过火范围中心的计算结果，并非各城镇的实测值。浅色柱为最差时段的小时峰值，深色柱为日均值。

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS)

探测记录表 · 0卫星探测到的每一个热点，逐条列出时间、卫星、功率和坐标。
⬇ 下载CSV 时间为UTC。每个热点是一个375米的像元：大型火灾每次过境会产生数百个热点。
日期和时间卫星FRP (MW)LatLon

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常见问题

Donga山火持续了多久？
GWIS（哥白尼）记录的起止日期为2026年1月1日至2026年1月31日：从过火范围内第一个到最后一个热点，历时31天。
过火面积有多大？
GWIS（哥白尼）根据热点探测重建的过火范围为57,756公顷（577.6平方公里）。这是估算值，各国官方数据可能有所不同。
哪些地区受灾？
火势蔓延到3个地区：Donga (28,530 ha, 9.2 %); Bali (22,845 ha, 2.3 %); Kurmi (6,717 ha, 1.5 %)。
当时天气如何？
火灾期间气温最高达38.9°C，湿度最低降至12%，阵风达到每小时32公里。火险指数（FWI）最高达47，等级为“很高”。
这些数据从何而来？
数据来自GWIS（哥白尼）的过火范围、NASA FIRMS的VIIRS热点，以及尼日利亚的行政区划边界（geoBoundaries）。这不是官方通报。

如何核实

卫星探测不等于官方通报。最终数据和火灾状态由各国应急部门发布。

应急电话: 112 · 紧急电话与官方预警 ›

卫星交叉核对

本页历史 面积、日期、名称、官方记录或合并页面的变化，自 2026年10月24日 起每晚比对。

自 2026年10月24日 起没有变化。

RSS 本页的变化

这个页面有哪里不对吗？

本页面根据卫星数据和官方记录生成，有时会出错：日期不对、地点不对、把两场火灾合成了一场，或者根本不是森林火灾。如果你对这场火灾有亲身了解——住在附近、亲眼看到、参与过扑救或作为记者报道过——请告诉我们实际情况，我们会核实。

报告错误
你认为哪里不对？

我们只会用你的邮箱回复这份报告。 隐私. 这不是应急服务：如果现在发生火灾，请拨打112。

我们如何得知这些信息
  • 过火范围：GWIS（哥白尼），由热点重建，并非基于图像测绘；本专页由11个多边形归并而成。
  • 日期取自过火范围：范围内的VIIRS热点没有改变日期。 这段时间内Suomi-NPP卫星的VIIRS未探测到热点。
  • 本专页尚未与任何官方记录匹配。
  • 天气：哥白尼ERA5再分析数据，取火点位置的数值，网格约25公里。
  • 建筑占地和人口来自JRC的Global Human Settlement Layer（2025年版本，100米网格），在过火范围内汇总：这是对当地原有情况的估算，而不是损失统计。

火灾专页是怎样生成的：方法说明 ›

数据来源

过火范围来自哥白尼全球野火信息系统（GWIS），该系统根据MODIS和VIIRS热点探测重建过火范围，并以CC BY 4.0许可发布。它不像在欧洲那样基于卫星图像测量，因此是估算值。热点数据来自Suomi-NPP和NOAA-20卫星搭载的VIIRS传感器，由NASA FIRMS发布，分辨率为375米。地区边界数据来自geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0))。各地区过火面积由WorldFires将过火范围与上述边界叠加计算得出，因此可能与各国官方数据有所出入。