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Barhat山火（2017年4月） Barhat, Surajgarha, Dharhara

已熄灭 · 最后一次探测：2017年4月13日 07:16 UTC

这场火灾于2017年4月7日在印度Barhat燃起，卫星观测到它持续燃烧了6天。哥白尼全球野火信息系统（GWIS）根据热点探测重建出20,090公顷的过火范围，分布在6个地区。

这是Bihār自2016年以来面积第2大的火灾（共11场有专页）。 2017年印度第2大，共27场。

卫星测得的功率较低（最强热点为22.6兆瓦），更像是焚烧草地或秸秆，或是缓慢蔓延的地表火，而不是大型树冠火。

与…比较

建议: Kharagpur · 2022Kharagpur · 2026

过火面积
20,090ha
GWIS过火范围（哥白尼）
持续时间
6天
2017年4月7日 – 2017年4月12日
受灾地区
6
分区
起火日期
4月7日
2017
热点探测
831
单个热点: 23 MW
起火时火险
27
高 · FWI指数
日均辐射功率
485MW
每天探测到的功率平均值

过火地点

每日热点 4月7日4月12日
2017年4月13日

逐日火势变化

2017年4月7日 · 7 MW · 3 2017年4月8日 · 53 MW · 13 2017年4月9日 · 496 MW · 200 2017年4月10日 · 1,823 MW · 404 2017年4月11日 · 911 MW · 183 2017年4月12日 · 95 MW · 26 2017年4月13日 · 8 MW · 2
4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日

每天探测到的火辐射功率（单位：兆瓦）和热点数量。品红色柱表示火势最猛烈的一天。

火灾期间的天气

39°最高气温
47km/h · 最大阵风
12%最低湿度

起火时，当地已连续13天没有降雨（1毫米及以上）。 火灾过后迎来降雨：4月15日降雨1.5毫米。

这一地区曾经发生过火灾

过火范围中有22%与2016年以来记录的历次火灾重叠：2016年4,392公顷。

它有多大？

5 km
过火面积201平方公里，相当于北京东城区和西城区（92平方公里）的2.2倍。

北京东城区和西城区边界：geoBoundaries · Lee Beryman, OpenStreetMap · © OpenStreetMap contributors（ODbL 1.0）

这里比较的是大小而非位置：两个形状比例尺相同，上北下南，中心重叠。

各地受灾情况

  1. Barhat 起火地
    7,767 ha
    34 %
  2. Surajgarha
    4,670 ha
    12 %
  3. Dharhara
    4,641 ha
    16 %
  4. Kharagpur
    1,724 ha
    5.0 %
  5. Lakshmipur
    828 ha
    3.2 %
  6. Chanan*
    546 ha
    3.8 %

将GWIS过火范围与行政区划边界叠加，得出每个地区内的过火面积。 距离指从标示各地区中心的点到最近火点的距离：火停在一公里外，并不意味着烧到了房屋。

过火范围内的人口和建筑

GHSL 2015
建筑占地1.4 ha
常住人口≈ 800

过火范围内的建筑占地约1.4公顷，居住着约800人（GHSL 2015年，卫星估算）。

这是根据卫星影像和人口普查、按100米网格得出的估算，并不表示有房屋被烧毁或有人员伤亡。过火范围内也包括实际没有燃烧的区域。

来源：Global Human Settlement Layer（GHS-BUILT-S和GHS-POP R2023A），欧盟委员会联合研究中心（JRC），© 欧盟，CC BY 4.0。过火范围内的汇总由WorldFires计算。 human-settlement.emergency.copernicus.eu

逐日天气

数据来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）在起火地点的ERA5再分析资料，这是回溯历史天气的标准参考；火险指数采用加拿大火险天气指数（FWI，与哥白尼所用系统相同），由WorldFires根据上述数据计算。火灾结束后的天气一直列到第一场降雨。

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

日期 最高气温 最低湿度 最大阵风 降雨 火险（FWI）
4月2日 37.8 °C 33 % 36 km/h 1.0 mm 高 27
4月3日 38.2 °C 26 % 38 km/h 0.0 mm 高 34
4月4日 33.9 °C 48 % 35 km/h 0.0 mm 高 28
4月5日 31.7 °C 54 % 35 km/h 0.0 mm 高 24
4月6日 32.1 °C 61 % 31 km/h 0.0 mm 中等 20
4月7日 37.7 °C 46 % 28 km/h 0.3 mm 高 23
4月8日 39.0 °C 30 % 24 km/h 0.1 mm 高 31
4月9日 36.7 °C 19 % 44 km/h 0.0 mm 很高 46
4月10日 35.8 °C 12 % 47 km/h 0.0 mm 极高 54
4月11日 36.1 °C 12 % 41 km/h 0.0 mm 极高 52
4月12日 36.6 °C 18 % 18 km/h 0.0 mm 很高 43
4月13日 火灾后 37.0 °C 26 % 30 km/h 0.0 mm 很高 41
4月14日 火灾后 36.9 °C 33 % 32 km/h 0.0 mm 很高 39
4月15日 火灾后 33.5 °C 39 % 34 km/h 1.5 mm 高 24

卫星视角：火灾前后对比

拖动分隔线，对比同一地块在火灾前后的样子。

火灾前 · 2017年3月31日
火灾后 · 2017年4月19日

如果当天多云，请更换日期：每颗卫星每天过境一次。在假彩色图像中，过火区域呈褐色或红色。

探测记录表 · 831卫星探测到的每一个热点，逐条列出时间、卫星、功率和坐标。
⬇ 下载CSV 时间为UTC。每个热点是一个375米的像元：大型火灾每次过境会产生数百个热点。
日期和时间卫星FRP (MW)LatLon

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印度全部火灾 ›

常见问题

Barhat山火持续了多久？
GWIS（哥白尼）记录的起止日期为2017年4月7日至2017年4月12日：从过火范围内第一个到最后一个热点，历时6天。
过火面积有多大？
GWIS（哥白尼）根据热点探测重建的过火范围为20,090公顷（200.9平方公里）。这是估算值，各国官方数据可能有所不同。
哪些地区受灾？
火势蔓延到6个地区：Barhat (7,767 ha, 34 %); Surajgarha (4,670 ha, 12 %); Dharhara (4,641 ha, 16 %); Kharagpur (1,724 ha, 5.0 %); Lakshmipur (828 ha, 3.2 %); Chanan* (546 ha, 3.8 %)。
当时天气如何？
火灾期间气温最高达39.0°C，湿度最低降至12%，阵风达到每小时47公里。火险指数（FWI）最高达54，等级为“极高”。
这些数据从何而来？
数据来自GWIS（哥白尼）的过火范围、NASA FIRMS的VIIRS热点，以及印度的行政区划边界（geoBoundaries）。这不是官方通报。

如何核实

卫星探测不等于官方通报。最终数据和火灾状态由各国应急部门发布。

应急电话: 112 · 紧急电话与官方预警 ›

卫星交叉核对

本页历史 面积、日期、名称、官方记录或合并页面的变化，自 2026年10月24日 起每晚比对。

自 2026年10月24日 起没有变化。

RSS 本页的变化

这个页面有哪里不对吗？

本页面根据卫星数据和官方记录生成，有时会出错：日期不对、地点不对、把两场火灾合成了一场，或者根本不是森林火灾。如果你对这场火灾有亲身了解——住在附近、亲眼看到、参与过扑救或作为记者报道过——请告诉我们实际情况，我们会核实。

报告错误
你认为哪里不对？

我们只会用你的邮箱回复这份报告。 隐私. 这不是应急服务：如果现在发生火灾，请拨打112。

我们如何得知这些信息
  • 过火范围：GWIS（哥白尼），由热点重建，并非基于图像测绘。
  • 日期取自过火范围：范围内的VIIRS热点没有改变日期。 这段时间内Suomi-NPP卫星的VIIRS共探测到831个热点。
  • 本专页尚未与任何官方记录匹配。
  • 天气：哥白尼ERA5再分析数据，取火点位置的数值，网格约25公里。
  • 建筑占地和人口来自JRC的Global Human Settlement Layer（2015年版本，100米网格），在过火范围内汇总：这是对当地原有情况的估算，而不是损失统计。

火灾专页是怎样生成的：方法说明 ›

数据来源

过火范围来自哥白尼全球野火信息系统（GWIS），该系统根据MODIS和VIIRS热点探测重建过火范围，并以CC BY 4.0许可发布。它不像在欧洲那样基于卫星图像测量，因此是估算值。热点数据来自Suomi-NPP和NOAA-20卫星搭载的VIIRS传感器，由NASA FIRMS发布，分辨率为375米。地区边界数据来自geoBoundaries ADM3 (Open Data Commons Open Database License 1.0)。各地区过火面积由WorldFires将过火范围与上述边界叠加计算得出，因此可能与各国官方数据有所出入。