Langsung ke konten
worldfires
id
BR · Brasil · →

Kebakaran Gaúcha do Norte, 26 Agustus 2020 Gaúcha do Norte

Padam · deteksi terakhir 20 Sep 2020, 18.04 UTC

Kebakaran bermula pada 26 Agustus 2020 di Gaúcha do Norte, Brasil, dan satelit melihatnya menyala selama 26 hari. Sistem global GWIS milik Copernicus merekonstruksi perimeter area terbakar seluas 33.577 hektare dari titik panas, tersebar di satu kabupaten/kota.

Ini kebakaran terbesar ke-87 di Mato Grosso sejak 2016 (dari 1996 yang memiliki halaman). Terbesar ke-41 di Brasil pada 2020, dari 957.

Bandingkan dengan…

Saran: Gaúcha do Norte · 2016Gaúcha do Norte · 2016Gaúcha do Norte · 2016Gaúcha do Norte · 2024

Luas terbakar
33.577ha
perimeter GWIS (Copernicus)
Durasi
26hari
26 Agu 2020 – 20 Sep 2020
Kabupaten/kota terdampak
1
munisipalitas
Mulai
26 Agu
2020
Titik panas
1.954
pada satu titik panas: 742 MW
Bahaya saat mulai
43
Sangat tinggi · indeks FWI
Daya rata-rata harian
1,8GW
daya terdeteksi per hari, rata-rata

Di mana api membakar

TITIK PANAS PER HARI 26 Agu20 Sep
20 Sep 2020

Perkembangannya, hari demi hari

26 Agu 2020 · 10 MW · 4 27 Agu 2020 · 60 MW · 11 28 Agu 2020 · 86 MW · 13 29 Agu 2020 · 41 MW · 5 30 Agu 2020 · 6 MW · 1 1 Sep 2020 · 94 MW · 13 2 Sep 2020 · 136 MW · 19 3 Sep 2020 · 9 MW · 2 5 Sep 2020 · 332 MW · 16 6 Sep 2020 · 523 MW · 85 7 Sep 2020 · 1.701 MW · 75 8 Sep 2020 · 1.921 MW · 94 9 Sep 2020 · 1.806 MW · 104 10 Sep 2020 · 3.070 MW · 170 11 Sep 2020 · 2.327 MW · 286 12 Sep 2020 · 6.890 MW · 282 13 Sep 2020 · 7.446 MW · 181 14 Sep 2020 · 2.992 MW · 128 15 Sep 2020 · 1.353 MW · 73 16 Sep 2020 · 9.780 MW · 139 17 Sep 2020 · 769 MW · 48 18 Sep 2020 · 543 MW · 130 19 Sep 2020 · 640 MW · 66 20 Sep 2020 · 43 MW · 9
26 Agu 30 Agu 5 Sep 9 Sep 13 Sep 16 Sep 17 Sep

Daya radiasi api yang terdeteksi setiap hari, dalam megawatt, dan jumlah titik panas. Batang magenta menandai hari puncak.

Cuaca saat kebakaran

38°tertinggi
46km/h · embusan terkuat
12%kelembapan terendah

Sudah lebih dari dua bulan tanpa hujan (1 mm atau lebih) saat kebakaran bermula.

Area ini pernah terbakar sebelumnya

67% perimeter tumpang tindih dengan kebakaran sebelumnya yang tercatat sejak 2016: 24.254 ha pada 2016. Sebagian terbakar lebih dari sekali, sehingga angka per tahun berjumlah lebih dari 22.616 ha yang sudah pernah terbakar.

Seberapa besar?

5 km
Luas yang terbakar setara dengan 52% luas Jakarta (336 km² dibanding 643 km²).

Batas Jakarta: geoBoundaries · Badan Pusat Statistik (BPS - Statistics Indonesia), World Food Programme, OCHA ROAP (CC BY 3.0 IGO).

Yang dibandingkan adalah ukuran, bukan lokasi: kedua bentuk memakai skala yang sama, utara di atas, dan ditumpuk di titik tengahnya.

Apa yang terjadi di setiap kota

  1. Gaúcha do Norte 8.642 penduduk titik awal api
    33.786 ha dicapai pada 26 Agu
    2,0 %

Luas terbakar di dalam setiap wilayah, hasil persilangan perimeter GWIS dengan batas administratif. Jaraknya dihitung dari titik yang menandai pusat setiap wilayah ke api terdekat: berjarak satu kilometer tidak berarti api mencapai permukiman.

Penduduk dan bangunan di dalam perimeter

GHSL 2020
Lahan terbangun< 0,1 ha
Penduduk< 20

Di dalam perimeter tidak ada lahan terbangun yang berarti dan hampir tidak ada yang tinggal di sana (GHSL 2020, perkiraan berbasis satelit).

Ini perkiraan pada sel 100 m yang dibuat dari citra satelit dan sensus: bukan berarti ada rumah yang terbakar atau ada korban. Di dalam perimeter juga ada lahan yang tidak terbakar.

Sumber: Global Human Settlement Layer (GHS-BUILT-S dan GHS-POP R2023A), Pusat Penelitian Bersama (JRC) Komisi Eropa, © Uni Eropa, CC BY 4.0. Jumlah di dalam perimeter dihitung oleh WorldFires. human-settlement.emergency.copernicus.eu

Cuaca hari demi hari

Reanalisis ERA5 ECMWF di lokasi kebakaran, rujukan baku untuk cuaca masa lalu, dan Indeks Cuaca Kebakaran Kanada (sistem yang sama dengan yang dipakai Copernicus), dihitung WorldFires dari data tersebut. Hari-hari setelah kebakaran ditampilkan hingga hujan pertama.

Open-Meteo.com (CC BY 4.0) · Copernicus Climate Change Service (ERA5)

Hari Tertinggi Kelembapan min. Embusan terkuat Hujan Bahaya (FWI)
21 Agu 30,9 °C 31 % 44 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 43
22 Agu 32,1 °C 29 % 37 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 40
23 Agu 34,5 °C 26 % 29 km/h 0,0 mm Tinggi 37
24 Agu 35,6 °C 24 % 33 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 39
25 Agu 34,7 °C 29 % 31 km/h 0,2 mm Tinggi 38
26 Agu 35,2 °C 29 % 24 km/h 0,0 mm Tinggi 34
27 Agu 37,4 °C 15 % 26 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 47
28 Agu 36,7 °C 12 % 30 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 49
29 Agu 36,2 °C 18 % 37 km/h 0,0 mm Ekstrem 51
30 Agu 36,5 °C 17 % 28 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 47
31 Agu 37,4 °C 16 % 34 km/h 0,0 mm Ekstrem 51
1 Sep 37,2 °C 14 % 40 km/h 0,0 mm Ekstrem 53
2 Sep 36,3 °C 14 % 42 km/h 0,0 mm Ekstrem 55
3 Sep 35,6 °C 19 % 46 km/h 0,0 mm Ekstrem 53
4 Sep 37,5 °C 14 % 44 km/h 0,0 mm Ekstrem 56
5 Sep 36,8 °C 16 % 37 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 50
6 Sep 37,4 °C 16 % 26 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 49
7 Sep 37,4 °C 16 % 34 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 50
8 Sep 37,6 °C 15 % 32 km/h 0,0 mm Ekstrem 51
9 Sep 37,8 °C 16 % 25 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 48
10 Sep 38,0 °C 16 % 36 km/h 0,0 mm Ekstrem 52
11 Sep 37,4 °C 16 % 38 km/h 0,0 mm Ekstrem 52
12 Sep 38,0 °C 14 % 40 km/h 0,0 mm Ekstrem 54
13 Sep 36,7 °C 16 % 43 km/h 0,0 mm Ekstrem 56
14 Sep 36,9 °C 16 % 29 km/h 0,0 mm Ekstrem 52
15 Sep 36,1 °C 18 % 36 km/h 0,0 mm Ekstrem 51
16 Sep 36,9 °C 16 % 34 km/h 0,0 mm Ekstrem 50
17 Sep 37,3 °C 19 % 28 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 46
18 Sep 38,3 °C 17 % 25 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 49
19 Sep 37,6 °C 23 % 28 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 45
20 Sep 37,4 °C 29 % 31 km/h 3,1 mm Tinggi 25
21 Sep sesudah 33,3 °C 42 % 25 km/h 0,3 mm Tinggi 25
22 Sep sesudah 31,5 °C 51 % 30 km/h 12,7 mm Sangat rendah 4
23 Sep sesudah 33,7 °C 42 % 30 km/h 0,4 mm Sedang 15
24 Sep sesudah 34,9 °C 37 % 39 km/h 0,0 mm Tinggi 24
25 Sep sesudah 34,7 °C 36 % 27 km/h 0,0 mm Tinggi 27
26 Sep sesudah 33,3 °C 43 % 35 km/h 0,1 mm Tinggi 24
27 Sep sesudah 34,5 °C 33 % 31 km/h 0,1 mm Tinggi 26
28 Sep sesudah 36,6 °C 25 % 23 km/h 0,0 mm Tinggi 30
29 Sep sesudah 38,5 °C 18 % 31 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 39
30 Sep sesudah 38,1 °C 19 % 33 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 41
1 Okt sesudah 36,2 °C 30 % 29 km/h 0,0 mm Tinggi 37
2 Okt sesudah 36,2 °C 29 % 29 km/h 0,0 mm Tinggi 36
3 Okt sesudah 38,2 °C 22 % 23 km/h 0,0 mm Tinggi 38
4 Okt sesudah 37,9 °C 22 % 26 km/h 0,0 mm Tinggi 35
5 Okt sesudah 38,1 °C 23 % 26 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 38
6 Okt sesudah 36,8 °C 26 % 31 km/h 0,0 mm Sangat tinggi 39
7 Okt sesudah 36,2 °C 29 % 28 km/h 0,0 mm Tinggi 37

Sebelum dan sesudah, dari angkasa

Geser garisnya untuk membandingkan lahan yang sama sebelum dan sesudah kebakaran.

Sebelum · 19 Agu 2020
Sesudah · 27 Sep 2020

Jika hari itu berawan, ganti tanggalnya: setiap satelit melintas sekali sehari. Dalam warna semu, lahan yang terbakar tampak cokelat atau merah.

Tabel deteksi · 1.954Setiap deteksi panas satelit, satu per satu, dengan waktu, satelit, daya, dan koordinat.
⬇ Unduh CSV Waktu dalam UTC. Setiap deteksi adalah piksel 375 m: kebakaran besar menghasilkan ratusan deteksi per lintasan.
Tanggal dan waktuSatelitFRP (MW)LatLon

Kebakaran lain di sekitarnya

Semua kebakaran di Brasil ›

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa lama kebakaran Gaúcha do Norte berlangsung?
GWIS (Copernicus) mencatatnya antara 26 Agustus 2020 dan 20 September 2020: 26 hari antara titik panas pertama dan terakhir dari perimeter.
Berapa luas yang terbakar?
Perimeter yang direkonstruksi GWIS (Copernicus) dari titik panas seluas 33.577 hektare (335,8 km²). Ini perkiraan: angka resmi nasional bisa berbeda.
Kabupaten/kota mana saja yang terbakar?
Api hanya memasuki Gaúcha do Norte (33.786 ha, 2,0 %).
Bagaimana cuacanya?
Selama kebakaran suhu mencapai 38,3 °C, kelembapan turun hingga 12 % dan embusan angin mencapai 46 km/jam. Indeks bahaya kebakaran (FWI) mencapai 56, kelas Ekstrem.
Dari mana data ini berasal?
Dari perimeter area terbakar GWIS (Copernicus), titik panas VIIRS NASA FIRMS, dan batas administratif Brasil (geoBoundaries). Ini bukan laporan resmi.

Tempat memverifikasi

Deteksi satelit bukan laporan resmi. Angka akhir dan status kebakaran diterbitkan layanan darurat setiap negara.

Nomor darurat: 193 · Nomor darurat dan peringatan resmi ›

Pemeriksaan silang satelit

Riwayat halaman ini Perubahan luas, tanggal, nama, catatan resmi, atau halaman yang digabung, dibandingkan setiap malam sejak 24 Oktober 2026.

Tidak ada perubahan sejak 24 Oktober 2026.

RSS Perubahan halaman ini

Ada yang keliru di halaman ini?

Halaman ini dibuat dari data satelit dan catatan resmi, dan kadang keliru: tanggal yang salah, desa yang salah, dua kebakaran digabung, atau sesuatu yang sebenarnya bukan kebakaran hutan. Jika Anda mengenal kebakaran ini dari dekat — tinggal di sana, melihatnya, ikut memadamkan, atau meliputnya sebagai wartawan — ceritakan apa yang sebenarnya terjadi dan kami akan memeriksanya.

Laporkan kesalahan
Menurut Anda apa yang salah?

Email Anda hanya kami gunakan untuk membalas laporan ini. Privasi. Ini bukan layanan darurat: jika ada kebakaran sekarang, hubungi 193.

Dari mana kami tahu
  • Perimeter: GWIS (Copernicus), direkonstruksi dari titik panas, bukan diukur pada citra.
  • Tanggal dari perimeter: titik panas VIIRS di dalamnya tidak mengubahnya. 1.954 titik panas VIIRS dari Suomi-NPP pada tanggal tersebut.
  • Kami belum mencocokkan halaman ini dengan catatan resmi mana pun.
  • Cuaca: reanalisis ERA5 Copernicus di titik kebakaran, dalam sel sekitar 25 km.
  • Lahan terbangun dan penduduk berasal dari Global Human Settlement Layer JRC (epoch 2020, sel 100 m), dijumlahkan di dalam perimeter: perkiraan tentang apa yang ada di sana, bukan hitungan kerusakan.

Cara kami menyusun halaman kebakaran: metodologi ›

Dari mana data ini berasal

Perimeter berasal dari Sistem Informasi Kebakaran Hutan Global (GWIS) Copernicus, yang merekonstruksinya dari titik panas MODIS dan VIIRS dan menerbitkannya dengan lisensi CC BY 4.0. Perimeter ini tidak diukur pada citra seperti di Eropa, jadi sifatnya perkiraan. Titik panas berasal dari sensor VIIRS di satelit Suomi-NPP dan NOAA-20, disebarkan oleh NASA FIRMS dengan resolusi 375 m. Batas wilayah berasal dari geoBoundaries ADM2 (Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)). Luas per wilayah dihitung WorldFires dengan menyilangkan perimeter dengan batas tersebut, sehingga bisa berbeda dari angka resmi setiap negara.