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IN · Indien · Punjab

Waldbrände in Sangrur

In Sangrur, Indien, gab es seit 2016 5 von GWIS erfasste Großbrände: 25.189 Hektar verbrannten innerhalb der Gemeindegrenzen, 55 % ihrer Fläche. Waldbrandgefahr heute: mäßig (FWI 13).

Nur Brände ab 5.000 ha erhalten eine eigene Seite: Kleinere erscheinen weder in den Listen noch in den Summen dieser Seite.

Waldbrandgefahr heute und in den nächsten Tagen

FWI berechnet aus der Vorhersage von Open-Meteo
  1. Fr. 23 Sehr gering 29° · 53 % · 25 km/h
  2. Sa. 24 Mäßig 31° · 27 % · 41 km/h
  3. So. 25 Mäßig 30° · 31 % · 20 km/h
  4. Mo. 26 Mäßig 29° · 32 % · 26 km/h
  5. Di. 27 Mäßig 30° · 28 % · 24 km/h
  6. Mi. 28 Mäßig 31° · 29 % · 21 km/h
  7. Do. 29 Hoch 31° · 28 % · 23 km/h
  8. Fr. 30 Mäßig 29° · 48 % · 23 km/h

Kanadischer Fire Weather Index, dasselbe System, das Copernicus nutzt, von WorldFires aus der Wettervorhersage und dem Wetter der vergangenen zwei Monate für den Zustand des Brennmaterials berechnet. Es ist eine Schätzung je Gemeinde, keine amtliche Warnung: Warnungen gibt der Notfalldienst des jeweiligen Landes heraus.

Die Gemeinde und ihre Brände

Seit 2016

25.189
Hektar verbrannt
55 %
ihrer Fläche
5
Brände
454
km²

Hektar pro Jahr

1617181920212223242526

Brände, die Sangrur erreichten

  1. 319 ha Brand bei Dirba, November 2021 0,7 % der Gemeinde · 16.791 ha insgesamt · 14 Tage
  2. 11.799 ha Brand bei Sangrur, Oktober 2021 Ausgangsort 26 % der Gemeinde · 31.645 ha insgesamt · 23 Tage
  3. 2.079 ha Brand bei Mansa, 27. Oktober 2020 4,6 % der Gemeinde · 10.862 ha insgesamt · 19 Tage
  4. 314 ha Brand bei Bhawanigarh, Oktober 2017 0,7 % der Gemeinde · 5.208 ha insgesamt · 11 Tage
  5. 10.677 ha Brand bei Barnala, 28. Oktober 2016 24 % der Gemeinde · 39.116 ha insgesamt · 19 Tage

Woher diese Daten stammen

Die Brandflächen stammen von GWIS (Copernicus, CC BY 4.0) und sind aus Hitzepunkten rekonstruiert, die Gemeindegrenzen von geoBoundaries/Pathways Data Pvt. Ltd., lgdirectory.gov.in (Open Data Commons Open Database License 1.0). Die Fläche je Gemeinde berechnet WorldFires durch Abgleich beider. Die Vorhersage stammt von Open-Meteo (CC BY 4.0).